def __init__(self, kl, geneid="", fieldid="", tf_learning=None, trade_mode="BOTH", use_forecast=False): ''' Constructor ''' self.reset() self.kl = kl self.code = kl.get_code() self.data = kl.get_kabuka() self.lines = kl.get_lines() self.tf_learning = tf_learning if geneid != "": self.set_gene(geneid) self.geneid = geneid else: self.set_default_params() self.fieldid = fieldid self.trade_mode = trade_mode self.use_forecast = use_forecast
def __init__(self, kl, geneid="", fieldid="", trade_mode="BOTH", use_forecast=False): ''' Constructor ''' self.reset() self.kl = kl self.curr_enter_point self.code = kl.get_code() self.data = kl.get_kabuka() self.lines = kl.get_lines() if geneid != "": self.set_gene(geneid) self.geneid = geneid else: self.set_default_params() self.fieldid = fieldid self.trade_mode = trade_mode self.use_forecast = use_forecast if use_forecast: self.set_prediction()
def __init__(self, kl, geneid="", fieldid="", trade_mode="BOTH", use_forecast=False, tf_load_dir=""): ''' Constructor ''' self.reset() self.kl = kl self.code = kl.get_code() self.data = kl.get_kabuka() self.lines = kl.get_lines() self.tflw = TFLearnWrapper([self.code]) if tf_load_dir == "": self.tfl.restore(self.code) else: self.tfl.restore(tf_load_dir) if geneid != "": self.set_gene(geneid) self.geneid = geneid else: self.set_default_params() self.fieldid = fieldid self.trade_mode = trade_mode self.use_forecast = use_forecast