コード例 #1
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ファイル: filters.py プロジェクト: nebw/beras
def np_gaussian_kernel_1d(sigma, window_radius=None):
    assert type(sigma) in (float, int)
    if window_radius is None:
        window_radius = int(np.ceil(3*sigma))
    index = np.arange(2*window_radius + 1) - window_radius
    kernel = np.exp(-0.5*index**2/sigma**2)
    kernel = kernel / kernel.sum()
    return cast_to_floatx(kernel)
コード例 #2
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def np_gaussian_kernel_1d(sigma, window_radius=None):
    assert type(sigma) in (float, int)
    if window_radius is None:
        window_radius = int(np.ceil(3 * sigma))
    index = np.arange(2 * window_radius + 1) - window_radius
    kernel = np.exp(-0.5 * index**2 / sigma**2)
    kernel = kernel / kernel.sum()
    return cast_to_floatx(kernel)
コード例 #3
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ファイル: conftest.py プロジェクト: nebw/beras
def astronaut():
    astronaut = skimage.data.astronaut() / 255.
    astronaut = skimage.color.rgb2gray(astronaut)
    return cast_to_floatx(astronaut[::4, ::4])
コード例 #4
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ファイル: conftest.py プロジェクト: nebw/beras
def astronaut():
    astronaut = skimage.data.astronaut() / 255.
    astronaut = skimage.color.rgb2gray(astronaut)
    return cast_to_floatx(astronaut[::4, ::4])