Python is_nanの例

コード例 #1

def binary_crossnetropy_no_NaN(y_true, y_pred):
    return K.sum(K.binary_crossentropy(
        K.switch(K.is_nan(y_true), y_pred, y_true), y_pred),
                 axis=-1)

コード例 #2

def mse_no_NaN(y_true, y_pred):
    '''For each sample, sum squared error ignoring NaN values'''
    return K.sum(K.square(
        K.switch(K.logical_not(K.is_nan(y_true)), y_true, y_pred) - y_pred),
                 axis=-1)

コード例 #3

def mse(y_true, y_pred):
    cost = K.abs(y_pred - y_true)
    costs = K.where(K.is_nan(cost), T.zeros_like(cost), cost)
    return K.sum(costs, axis=-1)

コード例 #4

ファイル: train_model_c_s_r_deploy.py プロジェクト: wangxiaoxue08/Reaction_condition_recommendation

def mse_ignore_na(y_true, y_pred):
    return K.mean(K.switch(K.is_nan(y_true), 0, K.square(y_pred - y_true)))

コード例 #5

ファイル: dlca_multitask_conv_smiles.py プロジェクト: ncats/ld50-multitask

def mse(y_true, y_pred):
    y_true = K.where(K.is_nan(y_true), y_pred, y_true)
    cost = K.abs(y_pred - y_true)
    return K.sum(cost, axis=-1)