コード例 #1
0
    def test_gradient_boost_regressor(self):

        reg = GradientBoostingRegressor(
            alpha=0.9789984970831765,
            criterion="friedman_mse",
            init=None,
            learning_rate=0.1,
            loss="ls",
        )
        reg.fit(self.X_train, self.y_train)
コード例 #2
0
ファイル: test_lale_lib_versions.py プロジェクト: sks95/lale
 def test_with_defaults(self):
     trainable = GradientBoostingRegressor()
     trained = trainable.fit(self.train_X, self.train_y)
     _ = trained.predict(self.test_X)
コード例 #3
0
ファイル: test_lale_lib_versions.py プロジェクト: sks95/lale
 def test_ccp_alpha(self):
     with self.assertRaisesRegex(jsonschema.ValidationError,
                                 "argument 'ccp_alpha' was unexpected"):
         _ = GradientBoostingRegressor(ccp_alpha=0.01)
コード例 #4
0
ファイル: test_core_operators.py プロジェクト: krprls/lale
    def test_gradient_boost_regressor(self):
        from lale.lib.sklearn import GradientBoostingRegressor

        reg = GradientBoostingRegressor(alpha=0.9789984970831765, criterion='friedman_mse', init=None, learning_rate=0.1, loss='ls')
        reg.fit(self.X_train, self.y_train)