コード例 #1
0
ファイル: summary.py プロジェクト: asseym/bamboo
def summarize_with_groups(dframe, stats, group):
    """
    Calculate summary statistics for group.
    """
    grouped_stats = series_to_jsondict(
            dframe.groupby(group).apply(summarize_df))
    stats.update({group: grouped_stats})
    return stats
コード例 #2
0
ファイル: summary.py プロジェクト: asseym/bamboo
def summarize_df(dframe):
    """
    Calculate summary statistics
    """
    dtypes = dframe.dtypes
    # TODO handle empty data
    # before we wrapped with filter(lambda d: d[DATA] and len(d[DATA]), array)
    return dict([
        (col, {
            SUMMARY: series_to_jsondict(summarize_series(dtypes[col], data))
        }) for col, data in dframe.iteritems() if not col in MONGO_RESERVED_KEYS
    ])