コード例 #1
0
ファイル: main.py プロジェクト: yono/gae-markovchains
 def get(self):
     m = MarkovChains()
     m.load_db('gquery2')
     users = m.db.get_users()
     values = {'users': users}
     self.response.headers['Content-Type'] = 'text/xml'
     self.response.out.write(template.render(self.path, values))
コード例 #2
0
ファイル: main.py プロジェクト: yono/gae-markovchains
 def post(self):
     text = self.request.get('sentences')
     user = self.request.get('user', default_value=None)
     m = MarkovChains()
     m.load_db('gquery2')
     m.db.store_sentence(text)
     values = {}
     self.response.out.write(template.render(self.path, values))
コード例 #3
0
ファイル: main.py プロジェクト: yono/gae-markovchains
 def get(self):
     m = MarkovChains()
     m.load_db('gquery2')
     word = self.request.get('word', default_value=None)
     text = m.db.fetch_new_sentence()
     taskqueue.add(url='/task/talk')
     values = {'text': text}
     self.response.out.write(template.render(self.path, values))
コード例 #4
0
ファイル: main.py プロジェクト: yono/gae-markovchains
 def get(self):
     m = MarkovChains()
     m.load_db('gquery')
     user = self.request.get('user', default_value=None)
     if user:
         chains = m.db.uchain.all()
     else:
         chains = m.db.chain.all()
     values = {'chains': chains}
     self.response.out.write(template.render(self.path, values))
コード例 #5
0
ファイル: main.py プロジェクト: yono/gae-markovchains
 def get(self):
     filename = os.path.join('db','sentence_get.xml')
     path = get_path(filename)
     m = MarkovChains()
     m.load_db('gquery2')
     word = self.request.get('first_word', default_value=None)
     user = self.request.get('user', default_value=None)
     text = m.db.fetch_new_sentence()
     taskqueue.add(url='/task/talk')
     values = {'text': text}
     self.response.headers['Content-Type'] = 'text/xml'
     self.response.out.write(template.render(path, values))
コード例 #6
0
ファイル: main.py プロジェクト: yono/gae-markovchains
 def post(self):
     if self.request.get('sentences'):
         text = self.request.get('sentences')
         m = MarkovChains()
         m.analyze_sentence(text)
         word = self.request.get('first_word', default_value=None)
         result = m.make_sentence(word=word)
         values = {'result':result}
         self.response.headers['Content-Type'] = 'text/xml'
         self.response.out.write(template.render(self.path, values))
     else:
         values = {'result':''}
         self.response.headers['Content-Type'] = 'text/xml'
         self.response.out.write(template.render(self.path, values))
コード例 #7
0
ファイル: main.py プロジェクト: yono/gae-markovchains
 def post(self):
     if self.request.get('sentences'):
         text = self.request.get('sentences')
         m = MarkovChains()
         m.analyze_sentence(text)
         word = self.request.get('word', default_value=None)
         result = m.make_sentence(word=word)
         _chaindic = m.chaindic
         chaindic = []
         for prewords in _chaindic:
             for postword in _chaindic[prewords]:
                 if _chaindic[prewords][postword].isstart:
                     chaindic.append((prewords[0],prewords[1],postword)) 
         values = {'result':result, 'chaindic':chaindic, 'original':text}
         self.response.out.write(template.render(self.path, values))
     else:
         values = {'result':''}
         self.response.out.write(template.render(self.path, values))
コード例 #8
0
ファイル: main.py プロジェクト: yono/gae-markovchains
 def post(self):
     text = self.request.get('sentences')
     user = self.request.get('user')
     m = MarkovChains()
     m.load_db('gquery2')
     m.db.store_sentence(text)
コード例 #9
0
ファイル: main.py プロジェクト: yono/gae-markovchains
 def post(self):
     m = MarkovChains()
     m.load_db('gquery2')
     m.db.store_new_sentence()
コード例 #10
0
ファイル: main.py プロジェクト: nyotamar/gae-twibot
OAuth の各種キーを読み込む
"""
parser = SafeConfigParser()
parser.readfp(open('config.ini'))
sec = 'oauth'
consumer_key = parser.get(sec, 'consumer_key')
consumer_secret = parser.get(sec, 'consumer_secret')
access_token = parser.get(sec, 'access_token')
access_token_secret = parser.get(sec, 'access_token_secret')

sec = 'twilog'
original_id = parser.get(sec, 'original_id')

sec = 'bot'
tweet_type = int(parser.get(sec, 'tweet_type'))
markov = MarkovChains()

api = twoauth.api(consumer_key, consumer_secret, access_token,
                  access_token_secret)


class DoReply(db.Model):
    flg = db.BooleanProperty()


"""
sentence.txt を読み込む
"""
sentences = []