Python obj_funcの例

コード例 #1

ファイル: mjhmc_objective.py プロジェクト: lingerlyn/MJHMC

def main(job_id, params):
    ndims = 256
    nbasis = 72
    rand_val = rand(ndims,nbasis/2,density=0.25)
    W = np.concatenate([rand_val.toarray(), -rand_val.toarray()],axis=1)
    logalpha = np.random.randn(nbasis, 1)
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    return obj_func(MarkovJumpHMC, ProductOfT(nbatch=250,ndims=ndims,nbasis=nbasis, W=W, logalpha=logalpha), job_id, **params)

コード例 #2

def main(job_id, params):
    ndims = 256
    nbasis = 72
    rand_val = rand(ndims,nbasis/2,density=0.25)
    W = np.concatenate([rand_val.toarray(), -rand_val.toarray()],axis=1)
    logalpha = np.random.randn(nbasis, 1)
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    return obj_func(ControlHMC, ProductOfT(nbatch=250,ndims=ndims,nbasis=nbasis, W=W, logalpha=logalpha), job_id, **params)

コード例 #3

ファイル: mjhmc_objective.py プロジェクト: crlsmcl/MJHMC

def main(job_id, params):
    ndims = 100
    nbasis = 100
    rand_val = rand(ndims, nbasis / 2, density=0.25)
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    return obj_func(MarkovJumpHMC,
                    ProductOfT(nbatch=25, ndims=ndims, nbasis=nbasis), job_id,
                    **params)

コード例 #4

ファイル: control_objective.py プロジェクト: rueberger/MJHMC

def main(job_id, params):
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    # counter-intuitively, benchmarks indicate that this is optimal
    device_dict = {'grad': '/cpu:0', 'energy': '/gpu:0'}
    return obj_func(
        ControlHMC,
        SparseImageCode(n_patches=1,
                        n_batches=10,
                        device=device_dict,
                        gpu_frac=1), job_id, **params)

コード例 #5

ファイル: mjhmc_objective.py プロジェクト: rueberger/MJHMC

def main(job_id, params):
    ndims = 36
    nbasis = 36
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    weights, lognu = init_weights(ndims, nbasis)
    return obj_func(
        ControlHMC,
        ProductOfT(nbatch=25,
                   ndims=ndims,
                   nbasis=nbasis,
                   lognu=lognu,
                   W=weights), job_id, **params)

コード例 #6

ファイル: control_objective.py プロジェクト: rueberger/MJHMC

def main(job_id, params):
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    return obj_func(ControlHMC, Gaussian(ndims=10, nbatch=200), job_id, **params)

コード例 #7

def main(job_id, params):
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    return obj_func(ControlHMC, Gaussian(ndims=50, nbatch=50, log_conditioning=1.1),
                    job_id, **params)

コード例 #8

ファイル: mjhmc_objective.py プロジェクト: lingerlyn/MJHMC

def main(job_id, params):
    ndims = 100 
    nbasis = 100 
    rand_val = rand(ndims,nbasis/2,density=0.25)
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    return obj_func(MarkovJumpHMC, ProductOfT(nbatch=25,ndims=ndims,nbasis=nbasis), job_id, **params)

コード例 #9

ファイル: LAHMC_objective.py プロジェクト: rueberger/MJHMC

def main(job_id, params):
    params.update({"display": [0]})
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    return obj_func(LAHMC, MultimodalGaussian(ndims=5, separation=1), job_id,
                    **params)

コード例 #10

ファイル: mjhmc_objective.py プロジェクト: rueberger/MJHMC

def main(job_id, params):
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    return obj_func(MarkovJumpHMC, Funnel(nbatch=1000,scale=3), job_id, **params)

コード例 #11

def main(job_id, params):
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    return obj_func(MarkovJumpHMC, Funnel(nbatch=1000, scale=3), job_id,
                    **params)

コード例 #12

ファイル: mjhmc_objective.py プロジェクト: lingerlyn/MJHMC

def main(job_id, params):
    ndims = 36
    nbasis = 36
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    return obj_func(ControlHMC, ProductOfT(nbatch=25, ndims=ndims, nbasis=nbasis), job_id, **params)

コード例 #13

def main(job_id, params):
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    return obj_func(ControlHMC, RoughWell(nbatch=200), job_id, **params)

コード例 #14

def main(job_id, params):
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    return obj_func(ControlHMC, Funnel(nbatch=1000), job_id, **params)

コード例 #15

def main(job_id, params):
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    return obj_func(MarkovJumpHMC, Gaussian(ndims=10, nbatch=200), job_id, **params)

コード例 #16

ファイル: control_objective.py プロジェクト: rueberger/MJHMC

def main(job_id, params):
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    return obj_func(ControlHMC, SparseImageCode(nbatch=10), job_id,  **params)

コード例 #17

ファイル: control_objective.py プロジェクト: lingerlyn/MJHMC

def main(job_id, params):
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    return obj_func(ControlHMC, RoughWell(nbatch=200), job_id,  **params)

コード例 #18

ファイル: LAHMC_objective.py プロジェクト: lingerlyn/MJHMC

def main(job_id, params):
    params.update({"display": [0]})
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    return obj_func(LAHMC, MultimodalGaussian(ndims=5, separation=1),
                    job_id,
                    **params)

コード例 #19

ファイル: control_objective.py プロジェクト: rueberger/MJHMC

def main(job_id, params):
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    return obj_func(ControlHMC, Funnel(nbatch=1000), job_id,  **params)

コード例 #20

ファイル: mjhmc_objective.py プロジェクト: rueberger/MJHMC

def main(job_id, params):
    ndims = 36
    nbasis = 36
    print "job id: {}, params: {}".format(job_id, params)
    weights, lognu = init_weights(ndims, nbasis)
    return obj_func(MarkovJumpHMC, ProductOfT(nbatch=25, ndims=ndims, nbasis=nbasis, lognu=lognu, W=weights), job_id, **params)