コード例 #1
0
ファイル: census-income.py プロジェクト: StartE/mlbench 
def convert(raw_dir, max_features):
    util.untar(raw_dir, file_name)

    file_name_list = ["census-income.data", "census-income.data"]

    # We remove feature 24 (instance weight).
    columns = range(24) + range(25, 42)
    return util.convert_uci_classif(info, raw_dir, file_name_list, delimiter=", ", usecols=columns)
コード例 #2
0
ファイル: census-income.py プロジェクト: Abhi8910/mlbench 
def convert(raw_dir, max_features):
    util.untar(raw_dir, file_name)

    file_name_list = ["census-income.data", "census-income.data"]

    # We remove feature 24 (instance weight).
    columns = range(24) + range(25, 42)
    return util.convert_uci_classif(info,
                                    raw_dir,
                                    file_name_list,
                                    delimiter=", ",
                                    usecols=columns)
コード例 #3
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ファイル: ml_prove.py プロジェクト: StartE/mlbench 
def fetch(raw_dir): # takes care of fetching all required files into raw_dir
    util.fetch(raw_dir, src_url, file_name)
    util.untar(raw_dir, file_name )
コード例 #4
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def fetch(raw_dir):  # takes care of fetching all required files into raw_dir
    util.fetch(raw_dir, src_url, file_name)
    util.untar(raw_dir, file_name)