コード例 #1
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ファイル: test_backend.py プロジェクト: xiaoyanLi629/neurolib
 def test_substitute_helpers(self):
     backend = NumbaBackend()
     a = se.Symbol("a")
     b = se.Symbol("b")
     y = se.Symbol("y")
     HELPERS = [(a, se.exp(-12 * y))]
     DERIVATIVES = [-b * a + y, y**2]
     result = backend._substitute_helpers(DERIVATIVES, HELPERS)
     self.assertListEqual(result, [-b * se.exp(-12 * y) + y, y**2])
コード例 #2
0
ファイル: test_backend.py プロジェクト: xiaoyanLi629/neurolib
 def test_init(self):
     backend = NumbaBackend()
     self.assertTrue(isinstance(backend, NumbaBackend))
     self.assertTrue(isinstance(backend, BaseBackend))
     self.assertTrue(hasattr(backend, "_replace_current_ys"))
     self.assertTrue(hasattr(backend, "_replace_past_ys"))
     self.assertTrue(hasattr(backend, "_replace_inputs"))
     self.assertTrue(hasattr(backend, "_substitute_helpers"))
コード例 #3
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ファイル: test_backend.py プロジェクト: vagechirkov/neurolib
 def test_get_numba_function_params(self):
     backend = NumbaBackend()
     symbol_params = {
         "node1.mass1.a":
         sp.Symbol("a"),
         "node1.mass1.noise.a":
         sp.Symbol("noise_a"),
         "node1.connectivity":
         np.array([[sp.Symbol("conn11"),
                    sp.Symbol("conn12")]]),
     }
     should_be = set(
         [sp.Symbol("conn11"),
          sp.Symbol("conn12"),
          sp.Symbol("a")])
     result = backend._get_numba_function_params(symbol_params)
     self.assertSetEqual(set(result), should_be)
コード例 #4
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ファイル: test_backend.py プロジェクト: vagechirkov/neurolib
 def test_create_symbol_to_float_dict(self):
     backend = NumbaBackend()
     symbol_params = {
         "node1.mass1.a":
         sp.Symbol("a"),
         "node1.mass1.noise.a":
         sp.Symbol("noise_a"),
         "node1.connectivity":
         np.array([[sp.Symbol("conn11"),
                    sp.Symbol("conn12")]]),
     }
     float_params = {
         "node1.mass1.a": 12.0,
         "node1.mass1.noise.a": 19 / 7.0,
         "node1.connectivity": np.array([[4.3, 3.4]]),
     }
     should_be = {"a": 12.0, "conn11": 4.3, "conn12": 3.4}
     result = backend._create_symbol_to_float_dict(symbol_params,
                                                   float_params)
     self.assertDictEqual(result, should_be)
コード例 #5
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ファイル: test_backend.py プロジェクト: xiaoyanLi629/neurolib
 def test_replace_inputs(self):
     backend = NumbaBackend()
     STRING_IN = "12.4*past_y(-external_input + t, 3 + input_base_n, " "anchors(-external_input + t))"
     EXPECTED = "12.4*input_y[3, i]"
     result = backend._replace_inputs(STRING_IN)
     self.assertEqual(result, EXPECTED)
コード例 #6
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ファイル: test_backend.py プロジェクト: xiaoyanLi629/neurolib
 def test_replace_past_ys(self):
     backend = NumbaBackend()
     STRING_IN = "0.06*past_y(-3.21 + t, 2, anchors(-3.21 + t)) + 0.23*past_y(-0.5 + t, 0, anchors(-0.5 + t))"
     EXPECTED = "0.06*y[2, max_delay + i - 1 - 32] + 0.23*y[0, max_delay + i - 1 - 5]"
     result = backend._replace_past_ys(STRING_IN, dt=0.1)
     self.assertEqual(result, EXPECTED)
コード例 #7
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ファイル: test_backend.py プロジェクト: xiaoyanLi629/neurolib
 def test_replace_current_ys(self):
     backend = NumbaBackend()
     STRING_IN = "0.4*(1.0*(1.0 - current_y(0))"
     EXPECTED = "0.4*(1.0*(1.0 - y[0, max_delay + i - 1])"
     result = backend._replace_current_ys(STRING_IN)
     self.assertEqual(result, EXPECTED)