コード例 #1
0
ファイル: test_stats.py プロジェクト: wvangeit/NeuroM 
def test_fit_normal_dict():
    fit_ = st.fit(NORMAL, "norm")
    d = st.fit_results_to_dict(fit_, min_bound=-123, max_bound=123)
    nt.assert_almost_equal(d["mu"], NORMAL_MU, 1)
    nt.assert_almost_equal(d["sigma"], NORMAL_SIGMA, 1)
    nt.assert_almost_equal(d["min"], -123, 1)
    nt.assert_almost_equal(d["max"], 123, 1)
コード例 #2
0
ファイル: test_stats.py プロジェクト: BlueBrain/NeuroM 
def test_fit_normal_dict():
    fit_ = st.fit(NORMAL, 'norm')
    d = st.fit_results_to_dict(fit_, min_bound=-123, max_bound=123)
    nt.assert_almost_equal(d['mu'], NORMAL_MU, 1)
    nt.assert_almost_equal(d['sigma'], NORMAL_SIGMA, 1)
    nt.assert_almost_equal(d['min'], -123, 1)
    nt.assert_almost_equal(d['max'], 123, 1)
コード例 #3
0
def test_fit_normal_dict():
    fit_ = st.fit(NORMAL, 'norm')
    d = st.fit_results_to_dict(fit_, min_bound=-123, max_bound=123)
    assert_almost_equal(d['mu'], NORMAL_MU, 1)
    assert_almost_equal(d['sigma'], NORMAL_SIGMA, 1)
    assert_almost_equal(d['min'], -123, 1)
    assert_almost_equal(d['max'], 123, 1)
コード例 #4
0
ファイル: test_stats.py プロジェクト: BlueBrain/NeuroM 
def test_fit_default_is_normal():
    fit0_ = st.fit(NORMAL)
    fit1_ = st.fit(NORMAL, 'norm')
    nt.eq_(fit0_.params, fit1_.params)
    nt.eq_(fit0_.errs, fit1_.errs)
コード例 #5
0
ファイル: test_stats.py プロジェクト: BlueBrain/NeuroM 
def test_fit_normal_regression():
    fit_ = st.fit(NORMAL, 'norm')
    nt.assert_almost_equal(fit_.params[0], 10.019332055822, 12)
    nt.assert_almost_equal(fit_.params[1], 0.978726207747, 12)
    nt.assert_almost_equal(fit_.errs[0], 0.021479979161, 12)
    nt.assert_almost_equal(fit_.errs[1], 0.745431659944, 12)
コード例 #6
0
ファイル: test_stats.py プロジェクト: BlueBrain/NeuroM 
def test_fit_normal_params():
    fit_ = st.fit(NORMAL, 'norm')
    nt.assert_almost_equal(fit_.params[0], NORMAL_MU, 1)
    nt.assert_almost_equal(fit_.params[1], NORMAL_SIGMA, 1)
コード例 #7
0
ファイル: test_stats.py プロジェクト: guozanhua/NeuroM 
def test_fit_default_is_normal():
    fit0_ = st.fit(NORMAL)
    fit1_ = st.fit(NORMAL, 'norm')
    nt.assert_items_equal(fit0_.params, fit1_.params)
    nt.assert_items_equal(fit0_.errs, fit1_.errs)
コード例 #8
0
def test_fit_default_is_normal():
    fit0_ = st.fit(NORMAL)
    fit1_ = st.fit(NORMAL, 'norm')
    assert fit0_.params == fit1_.params
    assert fit0_.errs == fit1_.errs
コード例 #9
0
def test_fit_normal_regression():
    fit_ = st.fit(NORMAL, 'norm')
    assert_almost_equal(fit_.params[0], 10.019332055822, 12)
    assert_almost_equal(fit_.params[1], 0.978726207747, 12)
    assert_almost_equal(fit_.errs[0], 0.021479979161, 12)
    assert_almost_equal(fit_.errs[1], 0.7369569123250506, 12)
コード例 #10
0
def test_fit_normal_params():
    fit_ = st.fit(NORMAL, 'norm')
    assert_almost_equal(fit_.params[0], NORMAL_MU, 1)
    assert_almost_equal(fit_.params[1], NORMAL_SIGMA, 1)
コード例 #11
0
def test_fit_default_is_normal():
    fit0_ = st.fit(NORMAL)
    fit1_ = st.fit(NORMAL, 'norm')
    nt.eq_(fit0_.params, fit1_.params)
    nt.eq_(fit0_.errs, fit1_.errs)
コード例 #12
0
def test_fit_normal_regression():
    fit_ = st.fit(NORMAL, 'norm')
    nt.assert_almost_equal(fit_.params[0], 10.019332055822, 12)
    nt.assert_almost_equal(fit_.params[1], 0.978726207747, 12)
    nt.assert_almost_equal(fit_.errs[0], 0.021479979161, 12)
    nt.assert_almost_equal(fit_.errs[1], 0.745431659944, 12)
コード例 #13
0
ファイル: test_stats.py プロジェクト: wvangeit/NeuroM 
def test_fit_default_is_normal():
    fit0_ = st.fit(NORMAL)
    fit1_ = st.fit(NORMAL, 'norm')
    nt.assert_items_equal(fit0_.params, fit1_.params)
    nt.assert_items_equal(fit0_.errs, fit1_.errs)