コード例 #1
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ファイル: parse.py プロジェクト: ericl/taskhat
def label_from_string(text):
   text = text.strip()
   prio = persist.get_classifier('prio').classify(ngen(text))
   text = ' ' + text + ' '
   out, text, date = parse_date(text)
   ttype = {
       Task.PRIORITY_HIGH: 'Important task due',
       Task.PRIORITY_MEDIUM: 'Assignment due',
       Task.PRIORITY_LOW: 'Task for',
       Task.PRIORITY_ADMIN: 'Appointment on',
   }[prio]
   return (" %s %s" % (ttype, out)), text.strip(), date, prio
コード例 #2
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ファイル: taskgroup.py プロジェクト: ericl/taskhat
 def prio_changed(self, renderer, path, iter):
    if self.concurrent_modification:
       return
    miter = self.model.iter_nth_child(None, int(path))
    task = self.model.get_value(miter, 0)
    task.prio = task.prio_match(self.prio_store.get_value(iter, 0))
    self.remove(miter)
    self.add(task)
    self.persist.sync()
    mc = persist.get_classifier('prio')
    mc.update(task.prio, ngen(task.text), task.text)
    mc.save()
コード例 #3
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ファイル: mira.py プロジェクト: ericl/taskhat
    def report(self):
        print "num labels", len(self.weights)
        print "dimensions", map(len, self.weights.values())

if __name__ == '__main__':
    classifier = MiraClassifier()
    total, ok = 0.0, 0.0
    while True:
        print
        print "Enter a training line:",
        try:
            line = raw_input()
        except EOFError:
            break
        ngrams = ngen(line)
        label = classifier.classify(ngrams)
        print "---> the right label [guessed %s]:" % label,
        line = raw_input()
        if line:
            classifier.update(line, ngrams)
        else:
            ok += 1
        total += 1
        classifier.report()
        print "cumulative accuracy:", ok/total
    for k, weights in classifier.weights.items():
        if k is None:
            continue
        print
        print k, '-', '.'.join(map(