Python GGGMの例

コード例 #1

ファイル: test_ggm.py プロジェクト: Garyfallidis/nipy

def test_GGGM2(verbose=0):
    G = GGGM()
    sx = 10000
    x = nr.randn(sx)
    G.init_fdr(x)
    G.estimate(x)
    assert(G.mixt[1]>0.9)

コード例 #2

ファイル: test_ggm.py プロジェクト: Garyfallidis/nipy

def test_GGGM3(verbose=0):
    G = GGGM()
    sx = 1000
    x = 100 + np.array([float(st.t.rvs(5)) for i in range(sx)])
    G.init(x)
    G.estimate(x)
    if verbose:
        G.parameters()
    assert(np.absolute(G.mixt[0])<1.e-15)

コード例 #3

ファイル: test_ggm.py プロジェクト: Garyfallidis/nipy

def test_GGGM1(verbose=0):
    G = GGGM()
    sx = 10000
    x = np.array([float(st.t.rvs(5)) for i in range(sx)])
    G.init_fdr(x)
    G.estimate(x)
    if verbose:
        G.parameters()
    assert(np.absolute(G.mean)<0.1)

コード例 #4

ファイル: test_ggm.py プロジェクト: Garyfallidis/nipy

def test_GGGM0(verbose=0, seed=1):
    G = GGGM()
    sx = 1000
    #x = np.array([float(st.t.rvs(dof)) for i in range(sx)])
    if seed:
        nr = np.random.RandomState([seed])
    else:
        import numpy.random as nr
    x = nr.randn(sx)
    G.init(x)
    G.estimate(x)
    if verbose:
        G.parameters()
    assert(np.absolute(G.mean)<0.3)