コード例 #1
0
 def train(self):
     Classifier.train(self)
     self.post_probs = self.training.posterior_probablities(
         self.attributes, self.klass)
     self.class_freq_dist = self.training.class_freq_dist()
     for klass_value in self.klass:
         self.class_freq_dist.inc(klass_value)  #laplacian smoothing
コード例 #2
0
ファイル: oner.py プロジェクト: sushengyang/NLP-project 
 def train(self):
     Classifier.train(self)
     self.__best_decision_stump = self.best_decision_stump(self.training)
コード例 #3
0
ファイル: naivebayes.py プロジェクト: DrDub/icsisumm 
 def train(self):
     Classifier.train(self)
     self.post_probs = self.training.posterior_probablities(self.attributes, self.klass)
     self.class_freq_dist = self.training.class_freq_dist()
     for klass_value in self.klass:
         self.class_freq_dist.inc(klass_value)#laplacian smoothing
コード例 #4
0
 def train(self):
     Classifier.train(self)
     self.__majority_class = self.majority_class()
コード例 #5
0
ファイル: zeror.py プロジェクト: DrDub/icsisumm 
 def train(self):
     Classifier.train(self)
     self.__majority_class = self.majority_class()
コード例 #6
0
ファイル: oner.py プロジェクト: Sandy4321/nltk_contrib 
 def train(self):
     Classifier.train(self)
     self.__best_decision_stump = self.best_decision_stump(self.training)