Python Normal.pdfの例

コード例 #1

ファイル: test.py プロジェクト: spencerlyon2/pytools

exp = Exponential(gamma)
f = F_dist(d1, d2)
gamma = Gamma(kk, theta)
invgamma = Inverse_gamma(mu, sigma)
t = Student_t(d2)
uniform = Uniform(alpha, d2)

print 'lnorm.cdf(x): ', lnorm.cdf(x)
print 'norm.cdf(x): ', norm.cdf(x)
print 'beta.cdf(x2): ', beta.cdf(x2)
print 'chi.cdf(x): ', chi.cdf(x)
print 'chi2.cdf(x): ', chi2.cdf(x)
print 'exp.cdf(x): ', exp.cdf(x)
print 'f.cdf(x): ', f.cdf(x)
print 'gamma.cdf(x): ', gamma.cdf(x)
print 'invgamma.cdf(x): ', invgamma.cdf(x)
print 't.cdf(x): ', t.cdf(x)
print 'uniform.cdf(x): ', uniform.cdf(x)

print 'lnorm.pdf(x): ', lnorm.pdf(x)
print 'norm.pdf(x): ', norm.pdf(x)
print 'beta.pdf(x2): ', beta.pdf(x2)
print 'chi.pdf(x): ', chi.pdf(x)
print 'chi2.pdf(x): ', chi2.pdf(x)
print 'exp.pdf(x): ', exp.pdf(x)
print 'f.pdf(x): ', f.pdf(x)
print 'gamma.pdf(x): ', gamma.pdf(x)
print 'invgamma.pdf(x): ', invgamma.pdf(x)
print 't.pdf(x): ', t.pdf(x)
print 'uniform.pdf(x): ', uniform.pdf(x)

コード例 #2

exp = Exponential(gamma)
f = F_dist(d1, d2)
gamma = Gamma(kk, theta)
invgamma = Inverse_gamma(mu, sigma)
t = Student_t(d2)
uniform = Uniform(alpha, d2)

print 'lnorm.cdf(x): ', lnorm.cdf(x)
print 'norm.cdf(x): ', norm.cdf(x)
print 'beta.cdf(x2): ', beta.cdf(x2)
print 'chi.cdf(x): ', chi.cdf(x)
print 'chi2.cdf(x): ', chi2.cdf(x)
print 'exp.cdf(x): ', exp.cdf(x)
print 'f.cdf(x): ', f.cdf(x)
print 'gamma.cdf(x): ', gamma.cdf(x)
print 'invgamma.cdf(x): ', invgamma.cdf(x)
print 't.cdf(x): ', t.cdf(x)
print 'uniform.cdf(x): ', uniform.cdf(x)

print 'lnorm.pdf(x): ', lnorm.pdf(x)
print 'norm.pdf(x): ', norm.pdf(x)
print 'beta.pdf(x2): ', beta.pdf(x2)
print 'chi.pdf(x): ', chi.pdf(x)
print 'chi2.pdf(x): ', chi2.pdf(x)
print 'exp.pdf(x): ', exp.pdf(x)
print 'f.pdf(x): ', f.pdf(x)
print 'gamma.pdf(x): ', gamma.pdf(x)
print 'invgamma.pdf(x): ', invgamma.pdf(x)
print 't.pdf(x): ', t.pdf(x)
print 'uniform.pdf(x): ', uniform.pdf(x)