コード例 #1
0
def test_non_numeric_inputs():
    with pytest.raises(TypeError):
        params_mle(["male", "female", "male", "female"])
    with pytest.raises(TypeError):
        params_mle(pd.DataFrame({"var1": [1, 2, "5", "9"]}))
    with pytest.raises(TypeError):
        params_mle([True, False, True])
コード例 #2
0
def test_output_type():
    assert isinstance(params_mle(dummy), pd.DataFrame)
    assert isinstance(params_mle(matrix_type), pd.DataFrame)
    assert isinstance(params_mle(list_2d_type), pd.DataFrame)
    assert isinstance(params_mle(series_type, pd.DataFrame))
コード例 #3
0
def test_empty_inputs():
    with pytest.raises(AttributeError):
        params_mle(pd.DataFrame({"var1": [], "var2": []}))
    with pytest.raises(AttributeError):
        params_mle(list())
コード例 #4
0
def test_params_mle_calc():
    assert np.allclose(params_mle(dummy), expected)
    assert np.allclose(params_mle(series_type), expected["var1"])
    assert np.allclose(params_mle(matrix_type), expected)
    assert np.allclose(params_mle(list_2d_type), expected)
コード例 #5
0
ファイル: test_params_mle.py プロジェクト: UBC-MDS/normtestPY
def test_unequal_list_length():
    assert np.allclose(
        params_mle([[0, 1, 1, -1], [-1, -1, 0, 1, np.nan, np.nan]]), expected)
コード例 #6
0
ファイル: test_params_mle.py プロジェクト: UBC-MDS/normtestPY
def test_NA_values():
    na_test = params_mle([[1, 1, np.nan], [np.nan, 2, 3]])
    assert na_test.isnull().values.any() == False
コード例 #7
0
ファイル: test_params_mle.py プロジェクト: UBC-MDS/normtestPY
def test_no_column_names():
    assert list(params_mle(np.array(dummy["var1"]))) == [0]
    assert list(params_mle(pd.Series([0, 1, 1, -1]))) == [0]
    assert list(params_mle([0, 1, 1, -1])) == [0]
コード例 #8
0
ファイル: test_params_mle.py プロジェクト: UBC-MDS/normtestPY
def test_incorrect_input_type():
    with pytest.raises(TypeError):
        params_mle("hello")
    with pytest.raises(TypeError):
        params_mle(2.4)