コード例 #1
0
def hentbomstasjon( sokeObjekt='', lokasjon = '', params = ''):
    """
    Henter alle bomstasjoner fra NVDB api'et.
    Burde vært datakatalog-drevet, men er det ikke.
    Koden kan altså knekke hvis fremtidige revisjoner av datakatalogen endrer
    på bomstasjonenes egenskaper.

    Funker mot versjon 1.93. Sjekk gjeldende versjon her
    http://www.vegvesen.no/F*g/Teknologi/Nasjonal+vegdatabank/Datakatalogen
    evt programatisk mot api'et  https://www.vegvesen.no/nvdb/api/datakatalog
    """

    if not sokeObjekt:
        sokeObjekt =  {'objektTyper': [ {'id': 45, 'antall': 250} ] }

    if not params:
        params = { 'geometriType' : 'WGS84' }

    data = nvdb.query_search( sokeObjekt, lokasjon = lokasjon, params = params)

    # newdata er en liste med lister - en per bomstasjon pluss header
    newdata, bomGeoJson, aadtGeojson = getRelevantData( data)
    newdata.reverse() # Snur listen to ganger for å starte med header
    newdata.append( [ 'bnavn1', 'tliten', 'tstor, vegnummer', 'lat', 'lon',
                            'harAp', 'apBeskr', 'kommunenr', 'bomstasjonId',
                            'aadtTotal', 'aadtLGV', 'aadtYear', 'aadtId'
                            ] )
    newdata.reverse()

    csvfil = 'bomstasjoner.csv'
    nvdb.csv_skriv( csvfil, newdata)

    # Skriver geojson til fil
    with open('bomGeoJson.json', 'wb') as fb:
        json.dump(bomGeoJson, fb)

    # Skriver geojson til fil
    with open('aadtGeoJson.json', 'wb') as fa:
        json.dump(bomGeoJson, fa)
コード例 #2
0
        parallelle_lop = tunnel.egenskap(3947)
    except KeyError:
        logger.error('Tunnel (# %s) har ingen egenskaper' % tunnel.id)
        skiltetlengde = None
        tunnelnavn = None
        antlop = None
    
    fylke = tunnel.lokasjon('fylke')
    kommune = tunnel.lokasjon('kommune')
    
    row['sum'] = (row['drept'] + row['meget_alvorlig_skadd'] + 
                  row['alvorlig_skadd'] + row['lettere_skadd'])

    csv_row = [
        tunnelnavn, fylke, kommune, skiltet_lengde, int(row['lengde']), 
        parallelle_lop, row['ulykker'], row['drept'], 
        row['meget_alvorlig_skadd'], row['alvorlig_skadd'], 
        row['lettere_skadd'], row['sum']
    ]
    csv_list.append(csv_row)
    
csv_header = [
    'Tunnelnavn', 'Fylke', 'Kommune', 'Skiltet lengde', 'Total lengde', 
    'Antall parallelle hovedlop', 'Antall ulykker', 'Antall drept', 
    'Antall meget alvorlig skadd', 'Antall alvorlig skadd', 
    'Antall lettere skadd', 'Sum drept og skadd'
] 
csv_list.insert(0, csv_header)

csv_skriv('tunneler_med_ulykker.csv', csv_list)
コード例 #3
0
    #hgv = ",".join( hgv) 
    #aar = ",".join( aar)
    if aadt == -1: 
        aadt = None
    if hgv == -1: 
        hgv = None
    if aar == -1:
        aar = None
    vegnr = ",".join( vegnummer ) 
    retning = ",".join( envegmed ) 
    vegrefId = ",".join( vegrefobjektID ) 
    kommentar = ",".join( kommentar  ) 
    
   

    csv_row = [
        tunnelnavn, tunnellopNavn, vegnr, tunnellopID, fylke, kommune, skiltet_lengde, lengde, 
        parallelle_lop, aadt, hgv, aar, trafikkmengdeID, retning, kommentar, tunnelloplenke
    ]
    csv_list.append(csv_row)
    
csv_header = [
    u'Tunnelnavn', u'Tunnelløp navn', u'Vegnummer', u'Tunnelløp ID', u'Fylke', 
    u'Kommune', u'Skiltet lengde tunnel', u'Lengde tunnelløp', 
    u'Antall parallelle hovedløp', 'AADT', u'Andel tunge kjøretøy', 
    u'Gjelder for år', u'Trafikkmengde ID',u'Enveg?',u'Kommentar', u'Lenke'
] 
csv_list.insert(0, csv_header)

csv_skriv('tunneler_med_trafikkmengde.csv', csv_list)
コード例 #4
0
ファイル: brunavn.py プロジェクト: LtGlahn/VegdataLabs
                match = 'FLERE?'
            
            # Reprojiserer, 
            utm33 = pyproj.Proj('+init=EPSG:25833')
            utm32 = pyproj.Proj('+init=EPSG:25832')
            x2,y2 = pyproj.transform(utm33, utm32, pt.x, pt.y) 
            
            liste = [ nvdbObj.data['lokasjon']['fylke']['nummer'], 
                        brunavn,
                        int(round( float( nvdbObj.egenskap(egenskapstype=1313)))) , # Lengde
                        int(round(x2)), int(round(y2)),                # Nord/øst koordiant
                        nvdbObj.id, match ]
            
            resultat.append( liste) 
    
    nvdb.csv_skriv( 'brunavn.csv', resultat) 

if __name__ == '__main__': 
    
    hentNvdbBruer( lengde=100)
    
    # sluppen = nvdb.Objekt( nvdb.query( '/vegobjekter/objekt/272765437') )
    # svin = nvdb.Objekt( nvdb.query( '/vegobjekter/objekt/272299150') )

    # enkeltNvdbBru( sluppen) 
    # enkeltNvdbBru( svin) 
    
    
    
    
コード例 #5
0
                                    row['pe_skum'] = 'Ja'
                                    row['pe_skum_lengde'] += frostsikring.lengde()
                                    row['pe_skum_reg_lengde'] += float(frostsikring.egenskap(7543, verdi=0))
                                    row['pe_skum_reg_areal'] += int(frostsikring.egenskap(9307, verdi=0))
                                    logger.debug(row)
    try:
        tunnelnavn = tunnel.egenskap(5225)
    except KeyError, e:
        logger.warning('Tunnel (# %s) har ingen egenskaper' % tunnel.id)
        tunnelnavn = None
        
    fylke = tunnel.lokasjon('fylke')
    kommune = tunnel.lokasjon('kommune')
        
    # Legger til en rad per tunnel
    csv_row = [
        tunnelnavn, fylke, kommune, int(row['lengde']), row['pe_skum'], 
        int(row['pe_skum_lengde']), float(row['pe_skum_reg_lengde']), 
        int(row['pe_skum_reg_areal'])
    ]
    csv_list.append(csv_row)
    
csv_header = [
    'Tunnelnavn', 'Fylke', 'Kommune', 'Total lengde', 'Utildekket PE-skum', 
    'Lengde med PE-skum', 'Registrert lengde', 
    'Registrert areal'
] 
csv_list.insert(0, csv_header)

csv_skriv('tunneler_med_utildekket_peskum.csv', csv_list)