コード例 #1
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def ioa(box_mask_list1, box_mask_list2):
  """Computes pairwise intersection-over-area between box and mask collections.

  Intersection-over-area (ioa) between two masks mask1 and mask2 is defined as
  their intersection area over mask2's area. Note that ioa is not symmetric,
  that is, IOA(mask1, mask2) != IOA(mask2, mask1).

  Args:
    box_mask_list1: np_box_mask_list.BoxMaskList holding N boxes and masks
    box_mask_list2: np_box_mask_list.BoxMaskList holding M boxes and masks

  Returns:
    a numpy array with shape [N, M] representing pairwise ioa scores.
  """
  return np_mask_ops.ioa(box_mask_list1.get_masks(), box_mask_list2.get_masks())
コード例 #2
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ファイル: np_mask_ops_test.py プロジェクト: Clark0/MDPImage
 def testIOA(self):
     ioa21 = np_mask_ops.ioa(self.masks1, self.masks2)
     expected_ioa21 = np.array(
         [[1.0, 0.0, 8.0 / 25.0], [0.0, 9.0 / 15.0, 7.0 / 25.0]],
         dtype=np.float32)
     self.assertAllClose(ioa21, expected_ioa21)
コード例 #3
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ファイル: np_mask_ops_test.py プロジェクト: ALISCIFP/models
 def testIOA(self):
   ioa21 = np_mask_ops.ioa(self.masks1, self.masks2)
   expected_ioa21 = np.array([[1.0, 0.0, 8.0/25.0],
                              [0.0, 9.0/15.0, 7.0/25.0]],
                             dtype=np.float32)
   self.assertAllClose(ioa21, expected_ioa21)