Python x_starの例

コード例 #1

def test_AMSGrad_nesterov_momentum_quadratic():
    assert np.allclose(AMSGrad(f=quad1, momentum_type='nesterov').minimize().x,
                       quad1.x_star(),
                       rtol=0.1)
    assert np.allclose(AMSGrad(f=quad2, momentum_type='nesterov').minimize().x,
                       quad2.x_star(),
                       rtol=0.1)

コード例 #2

ファイル: test_adadelta.py プロジェクト: rlacjfjin/optiml

def test_AdaDelta_quadratic():
    assert np.allclose(AdaDelta(f=quad1).minimize().x,
                       quad1.x_star(),
                       rtol=0.15)
    assert np.allclose(AdaDelta(f=quad2).minimize().x,
                       quad2.x_star(),
                       rtol=0.15)

コード例 #3

def test_AdaMax_standard_momentum_quadratic():
    assert np.allclose(AdaMax(f=quad1, momentum_type='standard').minimize().x,
                       quad1.x_star(),
                       rtol=0.1)
    assert np.allclose(AdaMax(f=quad2, momentum_type='standard').minimize().x,
                       quad2.x_star(),
                       rtol=0.1)

コード例 #4

def test_quadratic():
    assert np.allclose(Subgradient(f=quad1, a_start=0.32).minimize().x,
                       quad1.x_star(),
                       rtol=0.1)
    assert np.allclose(Subgradient(f=quad2, a_start=0.52).minimize().x,
                       quad2.x_star(),
                       rtol=0.1)

コード例 #5

ファイル: test_adagrad.py プロジェクト: rlacjfjin/optiml

def test_AdaGrad_quadratic():
    assert np.allclose(AdaGrad(f=quad1, step_size=0.1).minimize().x,
                       quad1.x_star(),
                       rtol=0.1)
    assert np.allclose(AdaGrad(f=quad2, step_size=0.15).minimize().x,
                       quad2.x_star(),
                       rtol=0.1)

コード例 #6

def test_Adam_Polyak_momentum_quadratic():
    assert np.allclose(Adam(f=quad1, momentum_type='polyak').minimize().x,
                       quad1.x_star(),
                       rtol=0.1)
    assert np.allclose(Adam(f=quad2, momentum_type='polyak').minimize().x,
                       quad2.x_star(),
                       rtol=0.1)

コード例 #7

ファイル: test_rmsprop.py プロジェクト: dmeoli/optiml

def test_RMSProp_quadratic():
    assert np.allclose(RMSProp(f=quad1, step_size=0.1).minimize().x,
                       quad1.x_star(),
                       rtol=0.1)
    assert np.allclose(RMSProp(f=quad2, step_size=0.1).minimize().x,
                       quad2.x_star(),
                       rtol=0.1)

コード例 #8

ファイル: test_rmsprop.py プロジェクト: dmeoli/optiml

def test_Nadam_quadratic():
    assert np.allclose(RMSProp(f=quad1, momentum_type='nesterov').minimize().x,
                       quad1.x_star(),
                       rtol=0.1)
    assert np.allclose(RMSProp(f=quad2, momentum_type='nesterov').minimize().x,
                       quad2.x_star(),
                       rtol=0.1)

コード例 #9

def test_StochasticGradientDescent_Nesterov_momentum_quadratic():
    assert np.allclose(
        StochasticGradientDescent(f=quad1,
                                  momentum_type='nesterov').minimize().x,
        quad1.x_star())
    assert np.allclose(
        StochasticGradientDescent(f=quad2,
                                  momentum_type='nesterov').minimize().x,
        quad2.x_star())

コード例 #10

def test_Nadam_quadratic():
    assert np.allclose(Adam(f=quad1, momentum_type='nesterov').minimize().x,
                       quad1.x_star(),
                       rtol=0.1)
    assert np.allclose(Adam(f=quad2,
                            step_size=0.1,
                            momentum_type='nesterov',
                            momentum=0.5).minimize().x,
                       quad2.x_star(),
                       rtol=0.1)

コード例 #11

ファイル: test_proximal_bundle.py プロジェクト: rlacjfjin/optiml

def test_quadratic():
    assert np.allclose(ProximalBundle(f=quad1).minimize().x, quad1.x_star())
    assert np.allclose(ProximalBundle(f=quad2).minimize().x, quad2.x_star(), rtol=0.1)

コード例 #12

ファイル: test_conjugate_gradient.py プロジェクト: rlacjfjin/optiml

def test_ConjugateGradient_quadratic_FletcherReeves():
    assert np.allclose(ConjugateGradient(f=quad1).minimize().x, quad1.x_star())
    assert np.allclose(ConjugateGradient(f=quad2).minimize().x, quad2.x_star())

コード例 #13

ファイル: test_conjugate_gradient.py プロジェクト: rlacjfjin/optiml

def test_ConjugateGradient_quadratic_DaiYuan():
    assert np.allclose(ConjugateGradient(f=quad1, wf='dy').minimize().x, quad1.x_star())
    assert np.allclose(ConjugateGradient(f=quad2, wf='dy').minimize().x, quad2.x_star())

コード例 #14

ファイル: test_conjugate_gradient.py プロジェクト: rlacjfjin/optiml

def test_ConjugateGradient_quadratic_HestenesStiefel():
    assert np.allclose(ConjugateGradient(f=quad1, wf='hs').minimize().x, quad1.x_star())
    assert np.allclose(ConjugateGradient(f=quad2, wf='hs').minimize().x, quad2.x_star())

コード例 #15

ファイル: test_conjugate_gradient.py プロジェクト: rlacjfjin/optiml

def test_ConjugateGradient_quadratic_PolakRibiere():
    assert np.allclose(ConjugateGradient(f=quad1, wf='pr').minimize().x, quad1.x_star())
    assert np.allclose(ConjugateGradient(f=quad2, wf='pr').minimize().x, quad2.x_star())

コード例 #16

def test_quadratic():
    assert np.allclose(HeavyBallGradient(f=quad1).minimize().x, quad1.x_star())
    assert np.allclose(HeavyBallGradient(f=quad2).minimize().x, quad2.x_star())

コード例 #17

def test_SteepestGradientDescent_quadratic():
    assert np.allclose(
        SteepestGradientDescent(f=quad1).minimize().x, quad1.x_star())
    assert np.allclose(
        SteepestGradientDescent(f=quad2).minimize().x, quad2.x_star())

コード例 #18

def test_quadratic():
    assert np.allclose(Newton(f=quad1).minimize().x, quad1.x_star())
    assert np.allclose(Newton(f=quad2).minimize().x, quad2.x_star())