def to_python(self):
"""
Cria um módulo Python correspondente ao módulo atual.
Retorna uma AST Python. O módulo criado possui uma estrutura semelhante
à forma abaixo::
def _module():
# imports, typedefs, funções, etc
return {'export1': export1, ...}
globals().update(_module())
"""
module_func_body = (
*cremilda_default_imports(self.get_default_imports()),
*to_python_imports(self.imports),
*to_python_typedefs(self.typedefs),
*to_python_operators(self.operators),
*to_python_functions(self.functions),
*to_python_constants(self.constants),
return_({x: var(x) for x in self.exposing}),
)
module_func = function._module()[module_func_body]
stmt = as_stmt(var.globals().method('update', var._module()))
return block([module_func, stmt])
def to_python_functions(functions):
"""
Converte uma lista de definições de funções para as declarações
correspondentes em Python.
"""
py_funcs = []
for name, func in functions.items():
name, args, body = func.args
expr = to_python(body)
py_funcs.append(function[name](*args)[return_(expr)])
return py_funcs
def Fundef(name, fargs, expr): # noqa: N802, N805
fargs = map(to_python_expr, fargs)
expr = to_python_expr(expr)
return function[name](*fargs)[return_(expr)]