Python SparseSeries.validの例

コード例 #1

ファイル: test_sparse.py プロジェクト: theandygross/pandas

    def test_valid(self):
        sp = SparseSeries([0, 0, 0, nan, nan, 5, 6], fill_value=0)

        sp_valid = sp.valid()
        assert_almost_equal(sp_valid, sp.to_dense().valid())
        self.assert_(sp_valid.index.equals(sp.to_dense().valid().index))
        self.assertEquals(len(sp_valid.sp_values), 2)

コード例 #2

ファイル: test_sparse.py プロジェクト: ashokez/pandas

    def test_valid(self):
        sp = SparseSeries([0, 0, 0, nan, nan, 5, 6], fill_value=0)

        sp_valid = sp.valid()
        assert_almost_equal(sp_valid, sp.to_dense().valid())
        self.assert_(sp_valid.index.equals(sp.to_dense().valid().index))
        self.assertEquals(len(sp_valid.sp_values), 2)

コード例 #3

ファイル: test_sparse.py プロジェクト: klausz/pandas

    def test_dropna(self):
        sp = SparseSeries([0, 0, 0, nan, nan, 5, 6], fill_value=0)

        sp_valid = sp.valid()
        assert_almost_equal(sp_valid.values, sp.to_dense().valid().values)
        self.assert_(sp_valid.index.equals(sp.to_dense().valid().index))
        self.assertEquals(len(sp_valid.sp_values), 2)

        result = self.bseries.dropna()
        expected = self.bseries.to_dense().dropna()
        self.assert_(not isinstance(result, SparseSeries))
        tm.assert_series_equal(result, expected)

コード例 #4

ファイル: test_series.py プロジェクト: shahinsh/pandas

    def test_dropna(self):
        sp = SparseSeries([0, 0, 0, nan, nan, 5, 6], fill_value=0)

        sp_valid = sp.valid()

        expected = sp.to_dense().valid()
        expected = expected[expected != 0]

        tm.assert_almost_equal(sp_valid.values, expected.values)
        self.assertTrue(sp_valid.index.equals(expected.index))
        self.assertEqual(len(sp_valid.sp_values), 2)

        result = self.bseries.dropna()
        expected = self.bseries.to_dense().dropna()
        self.assertNotIsInstance(result, SparseSeries)
        tm.assert_series_equal(result, expected)

コード例 #5

ファイル: test_series.py プロジェクト: jcfr/pandas

    def test_dropna(self):
        sp = SparseSeries([0, 0, 0, nan, nan, 5, 6], fill_value=0)

        sp_valid = sp.valid()

        expected = sp.to_dense().valid()
        expected = expected[expected != 0]

        tm.assert_almost_equal(sp_valid.values, expected.values)
        self.assertTrue(sp_valid.index.equals(expected.index))
        self.assertEqual(len(sp_valid.sp_values), 2)

        result = self.bseries.dropna()
        expected = self.bseries.to_dense().dropna()
        self.assertNotIsInstance(result, SparseSeries)
        tm.assert_series_equal(result, expected)

コード例 #6

ファイル: test_series.py プロジェクト: sunghopark1/pandas

    def test_dropna(self):
        sp = SparseSeries([0, 0, 0, nan, nan, 5, 6], fill_value=0)

        sp_valid = sp.valid()

        expected = sp.to_dense().valid()
        expected = expected[expected != 0]
        exp_arr = pd.SparseArray(expected.values, fill_value=0, kind='block')
        tm.assert_sp_array_equal(sp_valid.values, exp_arr)
        self.assert_index_equal(sp_valid.index, expected.index)
        self.assertEqual(len(sp_valid.sp_values), 2)

        result = self.bseries.dropna()
        expected = self.bseries.to_dense().dropna()
        self.assertNotIsInstance(result, SparseSeries)
        tm.assert_series_equal(result, expected)

コード例 #7

ファイル: test_series.py プロジェクト: SKNIRBHAY/TechWise-1

    def test_dropna(self):
        sp = SparseSeries([0, 0, 0, nan, nan, 5, 6], fill_value=0)

        sp_valid = sp.valid()

        expected = sp.to_dense().valid()
        expected = expected[expected != 0]
        exp_arr = pd.SparseArray(expected.values, fill_value=0, kind='block')
        tm.assert_sp_array_equal(sp_valid.values, exp_arr)
        self.assert_index_equal(sp_valid.index, expected.index)
        self.assertEqual(len(sp_valid.sp_values), 2)

        result = self.bseries.dropna()
        expected = self.bseries.to_dense().dropna()
        self.assertNotIsInstance(result, SparseSeries)
        tm.assert_series_equal(result, expected)