def clasificar(palabra):
from pattern.es import verbs, tag, spelling, lexicon
import string
if palabra != 'q':
if not palabra.lower() in verbs:
if not palabra.lower() in spelling:
if (not (palabra.lower() in lexicon)
and not (palabra.upper() in lexicon)
and not (palabra.capitalize() in lexicon)):
return ('No existe esa palabra')
else:
return tag(palabra,
tokenize=True,
encoding='utf-8',
tagset='UNIVERSAL') #sustantivos
else:
return tag(palabra,
tokenize=True,
encoding='utf-8',
tagset='UNIVERSAL') #adjetivos
else:
return tag(palabra,
tokenize=True,
encoding='utf-8',
tagset='UNIVERSAL') #verbos
def clasificar(palabra):
# if ("NN") in ( tag(palabra,tokenize=True, encoding='utf-8')):
if ((tag(palabra, tokenize=True, encoding='utf-8')[0][1]) == "NN"):
tipopattern = "Sustantivo"
elif ((tag(palabra, tokenize=True, encoding='utf-8')[0][1]) == "JJ"):
tipopattern = "Adjetivo"
elif ((tag(palabra, tokenize=True, encoding='utf-8')[0][1]) == "VB"):
tipopattern = "Verbo"
else:
tipopattern = ""
return tipopattern
def clasificar(palabra):
"""
Clasifica la palabra recibida en base al tipo definido por Pattern.
"""
print(tag(palabra, tokenize=True, encoding='utf-8'))
a = tag(palabra, tokenize=True, encoding='utf-8')
aux = a[0][1]
if aux == 'JJ':
return 'adjetivo'
elif aux == 'NN':
return 'sustantivo'
elif aux == 'VB':
return 'verbo'
def verbos(oracion):
# Devuelve una tupla con el siguiente formato: (palabra,tipo) -- tipo:
# adjetivo,verbo,etc.
oracion = tag(oracion)
for palabra, tipo in oracion:
if (tipo == 'VB'): # Veo cuales son los verbos
print(palabra)
def analizarpalabra(palabra, cat):
print(palabra)
print(cat)
engine = Wiktionary(license=None, throttle=1.0,
language="es") # Enter your license key.
sch = engine.search(palabra)
print('Wiktionary dice que')
if sch != None:
if ('ES:Sustantivos' in sch.categories):
print('es sustantivo!')
if ('ES:Adjetivos' in sch.categories):
print('es Adjetivo!')
if ('ES:Verbos' in sch.categories):
print('es verbo!')
else:
print('no se encuentra en wiktionary')
print('Pattern.es dice que es')
#Common part-of-speech tags are NN (noun), VB (verb), JJ (adjective), RB (adverb) and IN (preposition).
tokenize(palabra, punctuation=".,;:!?()[]{}`''\"@#$^&*+-|=~_", replace={})
tipo = tag(palabra, tokenize=True, encoding='utf-8')[0][1]
print('Tipo:', tipo)
if tipo == 'NN':
print('SUSTANTIVO')
if tipo == 'VB':
print('Verbo')
if tipo == 'JJ':
print('ADJETIVO')
if tipo == 'RB':
print('Adverbio')
if tipo == 'IN':
print('Preposición')
def __verificar_palabra_patterEs(self):
'''
Devuelve el tipo de la palabra de Pattern.es
'''
try:
return self.__dic[tag(self.__palabra)[0][1]]
except IndexError:
return ' '
def verbosInfinitivos(str):
verbos = []
for word, pos in tag(
str
): #tag devuelve una lista de tuplas formadas por (palabra, tipo de palabra)
if pos == "VB":
verbos.append(conjugate(word, tense=INFINITIVE))
return verbos
def pos_tag_tokenlist(self, tokens):
"""
Args:
tokens: list of str tokens of the sentence
Returns:
A list of tuples of the form (word,pos_tag)
"""
return pat_es.tag(tokens, tokenize=False)
def verbos_infinitivos(oracion):
lista_infinitivos = []
oracion = tag(
oracion
) # Devuelve una tupla con el siguiente formato: (palabra,tipo) -- tipo: adjetivo,verbo,etc.
for palabra, tipo in oracion:
if (tipo == 'VB'): # Veo cuales son los verbos
lista_infinitivos.append(conjugate(palabra, INFINITIVE))
return lista_infinitivos
def clasificar(palabra,nivel,clasificacionAleatoria): '''Evalua si la palabra es correcta, segun el nivel''' esValida = False correcto=False if 'ñ' in palabra: if palabra in lexicon.keys(): correcto=True if (palabra in spelling.keys() and palabra in lexicon.keys()) or correcto: if nivel == 'Facil': esValida = True elif nivel == 'Medio': lista = (tag(palabra, tokenize=True, encoding='utf-8')) if lista[0][1] == 'NN' or lista[0][1] == 'VB': esValida = True else: lista = (tag(palabra, tokenize=True, encoding='utf-8')) if lista[0][1] == clasificacionAleatoria: esValida = True return esValida
def grammatical_tagging():
sentence = "El perro negro muerde sin parar."
print(tag(sentence))
pprint(parse(sentence))
#pluralize_singularize()
#verb_conjugation()
#adjetives()
#grammatical_tagging()
def __verificar_palabra_patterEs(self):
'''
Devuelve el tipo de la palabra de Pattern.es
'''
tipo = ' '
try:
tipo = self.__dic[tag(self.__palabra)[0][1]]
except (IndexError, KeyError):
print('Error con pattern')
finally:
return tipo
def cuentapVerbos(str):
verbos = []
for word, pos in tag(
str
): # tag devuelve una lista de tuplas formadas por (palabra, tipo de palabra)
if pos == "VB":
verbos.append(conjugate(word, tense=INFINITIVE))
string = (' ').join(verbos)
count = Counter(string.split(' ')).most_common()
for key in range(3):
print(count[key][0], count[key][1])
def de_pattern(teclado):
palabra_tipo = tag(teclado, tokenize=True, encoding="utf-8")
#print(palabra_tipo)
if palabra_tipo[0][1] == "NN":
palabra_tipo = [teclado, "Sustantivo"]
elif palabra_tipo[0][1] == "VB":
palabra_tipo = [teclado, "Verbo"]
elif palabra_tipo[0][1] == "JJ":
palabra_tipo = [teclado, "Adjetivo"]
else:
palabra_tipo = ["", ""] #preguntar por esto
#print(palabra_tipo)
return palabra_tipo
def verificar_pattern(self,palabra):
from pattern.es import tag
tipo= tag(palabra)[0][1]
clasificacion=True
if tipo=="VB":
pTipo="verbo"
elif tipo=="NN":
pTipo="sustantivo"
elif tipo=="JJ":
pTipo="adjetivo"
else:
clasificacion=False
pTipo="problema_pattern"
return [pTipo,clasificacion]
def tagLemma(self, word_old): #print tag(word_old) for word, pos in tag(word_old): if pos=="NNS": #plurales x = singularize(word) elif pos in ["VB","VBG","VBZ","VBP","VBD","VBN","MD"]: # verbos a infinitivo x = conjugate(word, INFINITIVE) #To-Do: fix this if x: # a veces da error al conjugar x = x else: x = word else: x = word return x
def clasificar_pattern(palabra):
"""Clasificación de las palabras segun pattern.es"""
palabra_tag = tag(palabra, tokenize=True, encoding='utf-8')
print(palabra_tag)
if not palabra.lower() in verbs:
if not palabra.lower() in spelling:
if (not (palabra.lower() in lexicon)
and not (palabra.upper() in lexicon)
and not (palabra.capitalize() in lexicon)):
print('La palabra no se encuentra en pattern.es')
return [(palabra, '_no_sabe_')]
else:
return palabra_tag
else:
return palabra_tag
else:
return palabra_tag
def check_pattern(palabra, nivel, conjunto_dificil):
'''esta funcion devuelve un boolean en true si la palabra es sustantivo, verbo o adjetivo y es correcta dependiendo del nivel de dificultad'''
palabra = palabra.lower()
palabras_no_permitidas = [
'puto', 'puta', 'gil', 'choto', 'trolo', 'cagon', 'n***a',
'nigger', 'cum'
]
if palabra in palabras_no_permitidas:
return False
if (palabra in spelling) or (palabra in lexicon):
tipo_palabra = tag(palabra)[0][1]
if nivel == 'facil':
return True
elif (nivel == 'medio') and (tipo_palabra == 'VB'
or tipo_palabra == 'NN'):
return True
elif (nivel == 'dificil') and (tipo_palabra == conjunto_dificil):
return True
else:
return False
else:
return False
strTipo = 'VB'
except AttributeError:
sg.Popup('La palabra no existe.')
strTipo = None
finally:
print(strTipo)
strDef = strNuevo.split('- 1')
strDef = strDef[1].split('2')
if '-' in strDef[0]:
strDef = strDef[0].split('-')
strDef = strDef[0]
else:
strDef = strDef[0]
palTag = tag(values['palabra'])
if strTipo == palTag[0][1]:
#Usar la definición de Wiktionary si los dos coinciden en el tipo de palabra.
dic = {}
dic['Palabra'] = values['palabra']
dic['Definicion'] = strDef
dic['Tipo'] = palTag[0][1]
if strTipo == 'NN':
if contSustantivos < int(listaCantPal[0]):
listaJSONPal.append(dic)
contSustantivos += 1
if strTipo == 'JJ':
if contAdjetivos < int(listaCantPal[1]):
listaJSONPal.append(dic)
contAdjetivos += 1
def test_tag(self):
# Assert [("el", "DT"), ("gato", "NN"), ("negro", "JJ")].
v = es.tag("el gato negro")
self.assertEqual(v, [("el", "DT"), ("gato", "NN"), ("negro", "JJ")])
print("pattern.es.tag()")
from pattern.es import tag
from pattern.es import INFINITIVE
from pattern.es import conjugate
from collections import Counter
frase = "Este es un párrafo de prueba. El verbo ser, será el mas utilizado. El otro será crear, por eso se creó la oración de esta manera. Por último, se creará esta oración que posee el tercer verbo: poseer. Nada más que decir."
lista_verbos = list(
filter(lambda x: x[1] == 'VB',
tag(frase))) # Filtro de la lista solo los que son verbos
lista_verbos = list(map(lambda x: conjugate(x[0], INFINITIVE),
lista_verbos)) # Convierto los verbos en infinitivo
print(Counter(lista_verbos).most_common(3))
def preprocess(tweet):
message = tweet.decode('utf-8', errors='ignore')
#remove @ from tweets
message = re.sub(re.escape('@')+r'(\w+)','&mention \g<1>',message)
#remove # from tweets
message = re.sub(re.escape('#')+r'(\w+)','&hashtag \g<1>',message)
#remove urls from tweets
message = re.sub(r'http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+','&url',message)
#transform emoticons into emotion to be later analyzed
emoticons = {':-)': '&happy', ':)': '&happy', ':o)': '&happy', ':]': '&happy', ':3': '&happy', ':c)': '&happy',
':>': '&happy', '=]': '&happy', '8)': '&happy', '=)': '&happy', ':}': '&happy', ':^)': '&happy',
':-))': '&happy', '|;-)': '&happy', ":'-)": '&happy', ":')": '&happy', '\o/': '&happy',
'*\\0/*': '&happy', ':-D': '&laugh', ':D': '&laugh', '8-D': '&laugh', '8D': '&laugh', 'x-D': '&laugh',
'xD': '&laugh', 'X-D': '&laugh', 'XD': '&laugh', '=-D': '&laugh', '=D': '&laugh', '=-3': '&laugh',
'=3': '&laugh', 'B^D': '&laugh', '>:[': '&sad', ':-(': '&sad', ':(': '&sad', ':-c': '&sad',
':c': '&sad', ':-<': '&sad', ':<': '&sad', ':-[': '&sad', ':[': '&sad', ':{': '&sad', ':-||': '&sad',
':@': '&sad', ":'-(": '&sad', ":'(": '&sad', 'D:<': '&sad', 'D:': '&sad', 'D8': '&sad', 'D;': '&sad',
'D=': '&sad', 'DX': '&sad', 'v.v': '&sad', "D-':": '&sad', '(>_<)': '&sad', ':|': '&sad',
'>:O': '&surprise', ':-O': '&surprise', ':-o': '&surprise', ':O': '&surprise', '°o°': '&surprise',
':O': '&surprise', 'o_O': '&surprise', 'o_0': '&surprise', 'o.O': '&surprise', '8-0': '&surprise',
'|-O': '&surprise', ';-)': '&wink', ';)': '&wink', '*-)': '&wink', '*)': '&wink', ';-]': '&wink',
';]': '&wink', ';D': '&wink', ';^)': '&wink', ':-,': '&wink', '>:P': '&tong', ':-P': '&tong',
':P': '&tong', 'X-P': '&tong', 'x-p': '&tong', 'xp': '&tong', 'XP': '&tong', ':-p': '&tong',
':p': '&tong', '=p': '&tong', ':-Þ': '&tong', ':Þ': '&tong', ':-b': '&tong', ':b': '&tong',
':-&': '&tong', ':&': '&tong', '>:\\': '&annoyed', '>:/': '&annoyed', ':-/': '&annoyed',
':-.': '&annoyed', ':/': '&annoyed', ':\\': '&annoyed', '=/': '&annoyed', '=\\': '&annoyed',
':L': '&annoyed', '=L': '&annoyed', ':S': '&annoyed', '>.<': '&annoyed', ':-|': '&annoyed',
'<:-|': '&annoyed', ':-X': '&seallips', ':X': '&seallips', ':-#': '&seallips', ':#': '&seallips',
'O:-)': '&angel', '0:-3': '&angel', '0:3': '&angel', '0:-)': '&angel', '0:)': '&angel',
'0;^)': '&angel', '>:)': '&devil', '>;)': '&devil', '>:-)': '&devil', '}:-)': '&devil',
'}:)': '&devil', '3:-)': '&devil', '3:)': '&devil', 'o/\o': '&highfive', '^5': '&highfive',
'>_>^': '&highfive', '^<_<': '&highfive', '<3': '&heart'
}
for symbol in emoticons:
message = re.sub(r'('+re.escape(symbol)+r')[^a-z0-9A-Z]',' \g<1> '+emoticons[symbol]+' ',message+' ')
message = message.lower()
message = re.sub(re.escape('...'),'.' + ' &dots',message)
#Normalization of punctuation for emphasizing a phrase
for symbol in string.punctuation:
message = re.sub(re.escape(symbol)+r'{3,}',' ' + symbol + ' &emphasis',message)
#Separation of punctuations from words
for symbol in ["¡","!",",",".","¿","?"]:
message = re.sub(r'([0-9A-Za-z]+|^)' + re.escape(symbol) + r'($|\s)', r'\g<1> '+ symbol +r'\g<2>', message)
message = re.sub(r'(\s|^)' + re.escape(symbol) + r'($|[0-9A-Za-z]+)', r'\g<1> '+ symbol +r' \g<2>', message)
message = re.sub(r'([0-9A-Za-z]+)' + re.escape(symbol) + r'(0-9A-Za-z]+)', r'\g<1> '+ symbol +r' \g<2>', message)
#Normalization of repeated characters
for symbol in string.letters:
message = re.sub(re.escape(symbol)+r'{2,}', symbol+symbol ,message)
#Replace abbreviations with the full word
for elem in abrv_map.items():
message = re.sub(r'(\s+|^)'+re.escape(elem[0])+r'(\s+|$)', r'\g<1>'+elem[1].decode('utf8')+r'\g<2>' , message)
#Replace booster or negating phrases with said with "_" instead of whitespaces
for elem in modifiers.items():
message = re.sub(r'(\s|^)' + re.escape(elem[0]) + r'(\s|$)' , r'\g<1>'+elem[1]+r'\g<2>', message)
message = re.sub(' +',' ' ,message)
message = message.strip()
#Tag each word with the corresponding POS tag
message = tag(message, tokenize=False)
return message
from pattern.es import verbs, conjugate, INFINITIVE, parse, parsetree, tokenize, tag
from pattern.search import search
string = 'papa'
tokenize(string, punctuation=".,;:!?()[]{}`''\"@#$^&*+-|=~_", replace={})
bb = tag(string, tokenize=True, encoding='utf-8')[0][1]
print(string)
print('tag:', bb)
pos = tag(string, tokenize=True, encoding='utf-8')[0][1]
print('pos:', pos)
#Common part-of-speech tags are NN (noun), VB (verb), JJ (adjective), RB (adverb) and IN (preposition).
for word, pos in tag('I feel *happy*!'):
if pos == "JJ": # Retrieve all adjectives.
print(word)
import json
import os
from pattern.es import tag
from pattern.es import conjugate
from pattern.es import INFINITIVE
archivo = open(os.path.join("archivos","texto"), "r")
verbos = open(os.path.join("archivos","verbos.json"), "w")
dicc = {}
listaVerbos = []
# Almaceno todos los verbos
for palabra, tipo in tag(archivo.read()):
if (tipo == 'VB'):
listaVerbos.append(conjugate(palabra, INFINITIVE))
# Creo el dicc para el json verbo:apariciones
for verbo in set(listaVerbos):
dicc[verbo] = listaVerbos.count(verbo)
# Preparo la lista para el JSON
listaVerbos = []
for verbo, cantidad in dicc.items():
listaVerbos.append({verbo: cantidad})
# Escribo el JSON
json.dump(listaVerbos, verbos)
archivo.close()
def clasificar(palabra):
print(tag(palabra, tokenize=True, encoding='utf-8', tagset='UNIVERSAL'))
print(tag(palabra, tokenize=True, encoding='utf-8'))
print()
def test_tag(self):
# Assert [("el", "DT"), ("gato", "NN"), ("negro", "JJ")].
v = es.tag("el gato negro")
self.assertEqual(v, [("el", "DT"), ("gato", "NN"), ("negro", "JJ")])
print("pattern.es.tag()")
def clasificar(palabra):
t = tag(palabra, tokenize=True, encoding='utf-8')[0][
1] # si fueran varias palabras devuelve una lista de pares (palabra, tag)
print(' tag:', t)
return t
def _apply_normalizer(self, data):
lemma_word = lambda x: lemma(x) if tag(x)[0][1] == text.VB else x
lemma_word_list = lambda xl: [lemma_word(w) for w in xl]
return lemma_word(data) if not isinstance(data, (list, tuple)) else lemma_word_list(data)
def Play():
board_tablero = copy.deepcopy(initial_tablero)
board_atril = copy.deepcopy(initial_atril)
# Genero una matriz de 10x10 de tipo RButton con las imagenes en blanco
tablero = []
for i in range(10):
row = []
for j in range(10):
piece_image = images[BLANK]
row.append(render_square(piece_image['imagen'], key=(i, j)))
tablero.append(row)
# Genero un array de 7 elementos de tipo RButton con las imágenes de las letras aleatorias
atril = []
for i in range(7):
row = []
piece_image = images[board_atril[i]]
row.append(render_square(piece_image['imagen'], key=i))
atril.append(row)
board_tab = [[sg.Button('CHECK')], [sg.Column(atril), sg.Column(tablero)]]
window = sg.Window('ScrabbleAr',
default_button_element_size=(12, 1),
auto_size_buttons=False).Layout(board_tab)
word = ''
move_from = move_to = -1
first_movement = True
orientation = ORIENTATION_NONE
# Temporal para no permitir el click en el atril de los "blancos"
keys_chosen = []
while True:
while True:
button, value = window.Read()
if button == 'CHECK':
if len(word) >= 2 and len(word) <= 7:
wordType = tag(word)[0][1]
if wordType == 'VB':
sg.Popup('La palabra existe y es un verbo: ', word)
else:
sg.Popup('La palabra no es un verbo: ', word)
# Si esta bien, calcular puntos y luego cambia el turno
else:
sg.Popup(
'Atención: ',
'La palabra formada no cumple con los mínimos ni máximos'
)
if button in (None, 'Exit'):
exit()
# Click origen
if type(button) is int:
if button in keys_chosen:
sg.Popup('Atención: ',
'Click incorrecto, este elemento esta vacio')
break
if move_from != -1:
sg.Popup('Atención: ',
'Click incorrecto, debe insistir en el tablero')
break
move_from = button
# Busco que numero de letra esta en la posicion clickeada
piece = board_atril[move_from]
letter_choosen = images[board_atril[move_from]]['letra']
keys_chosen.append(button)
# click destino
if type(button) is tuple:
if move_from == -1:
sg.Popup('Atención: ',
'Click incorrecto, debe insistir en el atril')
break
move_to = button
row, col = move_to
if first_movement == False:
if orientation == ORIENTATION_NONE:
orientation = get_orientation(move_to,
move_to_anterior)
if orientation == ORIENTATION_ERROR:
sg.Popup('Atención: ',
'No se pudo calcular el sentido')
orientation = ORIENTATION_NONE
break
if not correct_movement(move_to, move_to_anterior,
orientation):
sg.Popup('Atención: ', 'Movimiento incorrecto')
break
# La posicion de la letra que se fue queda en 0
board_atril[move_from] = BLANK
# El tablero queda con el numero "nuevo"
board_tablero[row][col] = piece
# Luego tengo que "redibujar" ambos tableros
redraw_atril(window, board_atril)
redraw_tablero(window, board_tablero)
word = word + letter_choosen
move_to_anterior = move_to
move_from = move_to = -1
first_movement = False
break
def preprocess(tweet):
message = tweet.decode('utf-8', errors='ignore')
#remove @ from tweets
message = re.sub(re.escape('@') + r'(\w+)', '&mention \g<1>', message)
#remove # from tweets
message = re.sub(re.escape('#') + r'(\w+)', '&hashtag \g<1>', message)
#remove urls from tweets
message = re.sub(
r'http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+',
'&url', message)
#transform emoticons into emotion to be later analyzed
emoticons = {
':-)': '&happy',
':)': '&happy',
':o)': '&happy',
':]': '&happy',
':3': '&happy',
':c)': '&happy',
':>': '&happy',
'=]': '&happy',
'8)': '&happy',
'=)': '&happy',
':}': '&happy',
':^)': '&happy',
':-))': '&happy',
'|;-)': '&happy',
":'-)": '&happy',
":')": '&happy',
'\o/': '&happy',
'*\\0/*': '&happy',
':-D': '&laugh',
':D': '&laugh',
'8-D': '&laugh',
'8D': '&laugh',
'x-D': '&laugh',
'xD': '&laugh',
'X-D': '&laugh',
'XD': '&laugh',
'=-D': '&laugh',
'=D': '&laugh',
'=-3': '&laugh',
'=3': '&laugh',
'B^D': '&laugh',
'>:[': '&sad',
':-(': '&sad',
':(': '&sad',
':-c': '&sad',
':c': '&sad',
':-<': '&sad',
':<': '&sad',
':-[': '&sad',
':[': '&sad',
':{': '&sad',
':-||': '&sad',
':@': '&sad',
":'-(": '&sad',
":'(": '&sad',
'D:<': '&sad',
'D:': '&sad',
'D8': '&sad',
'D;': '&sad',
'D=': '&sad',
'DX': '&sad',
'v.v': '&sad',
"D-':": '&sad',
'(>_<)': '&sad',
':|': '&sad',
'>:O': '&surprise',
':-O': '&surprise',
':-o': '&surprise',
':O': '&surprise',
'°o°': '&surprise',
':O': '&surprise',
'o_O': '&surprise',
'o_0': '&surprise',
'o.O': '&surprise',
'8-0': '&surprise',
'|-O': '&surprise',
';-)': '&wink',
';)': '&wink',
'*-)': '&wink',
'*)': '&wink',
';-]': '&wink',
';]': '&wink',
';D': '&wink',
';^)': '&wink',
':-,': '&wink',
'>:P': '&tong',
':-P': '&tong',
':P': '&tong',
'X-P': '&tong',
'x-p': '&tong',
'xp': '&tong',
'XP': '&tong',
':-p': '&tong',
':p': '&tong',
'=p': '&tong',
':-Þ': '&tong',
':Þ': '&tong',
':-b': '&tong',
':b': '&tong',
':-&': '&tong',
':&': '&tong',
'>:\\': '&annoyed',
'>:/': '&annoyed',
':-/': '&annoyed',
':-.': '&annoyed',
':/': '&annoyed',
':\\': '&annoyed',
'=/': '&annoyed',
'=\\': '&annoyed',
':L': '&annoyed',
'=L': '&annoyed',
':S': '&annoyed',
'>.<': '&annoyed',
':-|': '&annoyed',
'<:-|': '&annoyed',
':-X': '&seallips',
':X': '&seallips',
':-#': '&seallips',
':#': '&seallips',
'O:-)': '&angel',
'0:-3': '&angel',
'0:3': '&angel',
'0:-)': '&angel',
'0:)': '&angel',
'0;^)': '&angel',
'>:)': '&devil',
'>;)': '&devil',
'>:-)': '&devil',
'}:-)': '&devil',
'}:)': '&devil',
'3:-)': '&devil',
'3:)': '&devil',
'o/\o': '&highfive',
'^5': '&highfive',
'>_>^': '&highfive',
'^<_<': '&highfive',
'<3': '&heart'
}
for symbol in emoticons:
message = re.sub(r'(' + re.escape(symbol) + r')[^a-z0-9A-Z]',
' \g<1> ' + emoticons[symbol] + ' ', message + ' ')
message = message.lower()
message = re.sub(re.escape('...'), '.' + ' &dots', message)
#Normalization of punctuation for emphasizing a phrase
for symbol in string.punctuation:
message = re.sub(
re.escape(symbol) + r'{3,}', ' ' + symbol + ' &emphasis', message)
#Separation of punctuations from words
for symbol in ["¡", "!", ",", ".", "¿", "?"]:
message = re.sub(r'([0-9A-Za-z]+|^)' + re.escape(symbol) + r'($|\s)',
r'\g<1> ' + symbol + r'\g<2>', message)
message = re.sub(r'(\s|^)' + re.escape(symbol) + r'($|[0-9A-Za-z]+)',
r'\g<1> ' + symbol + r' \g<2>', message)
message = re.sub(
r'([0-9A-Za-z]+)' + re.escape(symbol) + r'(0-9A-Za-z]+)',
r'\g<1> ' + symbol + r' \g<2>', message)
#Normalization of repeated characters
for symbol in string.letters:
message = re.sub(re.escape(symbol) + r'{2,}', symbol + symbol, message)
#Replace abbreviations with the full word
for elem in abrv_map.items():
message = re.sub(r'(\s+|^)' + re.escape(elem[0]) + r'(\s+|$)',
r'\g<1>' + elem[1].decode('utf8') + r'\g<2>', message)
#Replace booster or negating phrases with said with "_" instead of whitespaces
for elem in modifiers.items():
message = re.sub(r'(\s|^)' + re.escape(elem[0]) + r'(\s|$)',
r'\g<1>' + elem[1] + r'\g<2>', message)
message = re.sub(' +', ' ', message)
message = message.strip()
#Tag each word with the corresponding POS tag
message = tag(message, tokenize=False)
return message
def verificacion_palabra(palabra, jsonObj):
'''Verifica que tipo de clasificacion tiene la palabra en pattern.es y en wikcionario.
Realiza reportes si:
*No se encuentra la palabra en wikcionario
*No se encuentra la palabra en wikcionario ni en pattern.es
*No coinciden las clasificaciones de wikcionario y pattern.es'''
entra = True
try:
palabra = palabra.lower()
tipo_pat = pat.tag(palabra)
tag = tipo_pat[0][1][0:2]
engine = wik(language='es')
articulo = engine.article(palabra)
secciones = articulo.sections
texto = articulo.plaintext()
if const.TAGS_FUNCIONAL[tag] in texto:
for x in range(len(secciones)):
if const.TAGS_FUNCIONAL[tag] in secciones[x].title:
indice = x
break
else:
clasificacion = tag
for var in const.TAGS_FUNCIONAL:
if const.TAGS_FUNCIONAL[var] in texto:
tag = var
break
for x in range(len(secciones)):
if const.TAGS_FUNCIONAL[tag] in secciones[x].title:
indice = x
break
#Reportando a pattern
lectura_pattern = open("report files/reporte_pattern", 'r')
if not palabra in (' ').join(lectura_pattern.readlines()):
reporte_pattern = open("report files/reporte_pattern", 'a')
reporte = "<<" + palabra + ">> La clasificacion de pattern y wiktionary difieren. Pattern=" + clasificacion + ". Wiktionary=" + secciones[
indice].title + ". \n"
reporte_pattern.write(reporte)
reporte_pattern.close()
lectura_pattern.close()
descripciones = secciones[indice].plaintext()
lista_descripciones = descripciones.split('\n')
desc = []
for var in lista_descripciones:
for n in range(10):
if str(n) in var:
desc.append(var)
break
layout = [
[
sg.Text(
'Por favor seleccione una de las descripciones para la palabra.'
)
],
[
sg.Text(
'Utilice las flechas arriba/abajo para seleccionar en caso de ser muy larga la descripcion'
)
], [sg.Combo(desc, default_value=desc[0])], [sg.Button('Aceptar')]
]
window = sg.Window('Elija descripcion').Layout(layout)
while True:
event, values = window.Read()
if event is None or event == 'Aceptar':
descrip = values
break
window.Close()
except AttributeError:
#Reportando a wikcionario
lectura_wikcionario = open("report files/reporte_wikcionario", 'r')
if not palabra in (' ').join(lectura_wikcionario.readlines()):
reporte_wikcionario = open("report files/reporte_wikcionario", 'a')
reporte = "<<" + palabra + ">> No existe la palabra en el wiktionario. Se tomara la clasificacion de pattern si existe."
reporte_wikcionario.write(reporte)
reporte_wikcionario.close()
lectura_wikcionario.close()
if tag == 'NN':
entra = comprobar_sustantivo(palabra)
if entra and (tag == 'VB' or tag == 'JJ' or tag == 'NN'):
texto1 = 'No existe un articulo en wikcionario de la palabra <<' + palabra + '>>.'
if 'JJ' in tag:
texto2 = 'Segun el modulo <<pattern.es>> la palabra ingresada es un adjetivo.'
elif 'NN' in tag:
texto2 = 'Segun el modulo <<pattern.es>> la palabra ingresada es un sustantivo.'
elif 'VB' in tag:
texto2 = 'Segun el modulo <<pattern.es>> la palabra ingresada es un verbo.'
layout = [
[sg.Text(texto1)], [sg.Text(texto2)],
[
sg.Text('Ingrese una descripcion para dicha palabra:'),
sg.Input()
], [sg.OK()]
]
window = sg.Window('Descripcion').Layout(layout)
event, values = window.Read()
if event is None or event == 'OK':
descrip = values
window.Close()
else:
#Reportando a wikcionario y pattern
lectura_wik_pat = open("report files/reporte_wikcionario_pattern",
'r')
if not palabra in (' ').join(lectura_wik_pat.readlines()):
reporte_wikcionario_pattern = open(
"report files/reporte_wikcionario_pattern", 'a')
if entra:
reporte = "<<" + palabra + ">> La palabra no se encuentra en wikcionario y no clasifica como verbo, adjetivo o sustantivo en pattern.\n"
else:
reporte = "<<" + palabra + ">> La palabra no se encuentra en wikcionario ni en pattern.\n"
reporte_wikcionario_pattern.write(reporte)
reporte_wikcionario_pattern.close()
lectura_wik_pat.close()
entra = False
layout = [[
sg.Text(
'No se encuentra la palabra en wikcionario ni en pattern. Se incluirá en un reporte.'
)
], [sg.OK()]]
window = sg.Window('No se encuentra').Layout(layout)
event, values = window.Read()
if event is None or event == 'OK':
window.Close()
if entra:
jsonObj[0][tag][palabra] = descrip
return jsonObj
