def format_decimal(d: pa.Scalar):
if not d.is_valid:
return None
decimal_format = f".{column_type.scale}f"
decimal_str = format(d.as_py(), decimal_format)
return decimal_str.rstrip('0').rstrip('.')
def _as_pandas_scalar(self, arrow_scalar: pa.Scalar):
scalar = arrow_scalar.as_py()
if scalar is None:
return self._dtype.na_value
else:
return scalar
def arrow_sum_never_none(scalar: pa.Scalar):
if scalar.is_valid:
return scalar.as_py()
else:
return zero
def format_timestamp(t: pa.Scalar):
if not t.is_valid:
return None
return t.as_py().isoformat(timespec=timespec)
