def readData(self, key_num=0, rev_order=False, itemperpage=9, page=1):
# 處理 itemperpage 與 page 為 0 或小於 0 的情況, 因為由 URL 取回的變數型別為字串, 因此以字串判別
if itemperpage == "0" or page == "0" or int(itemperpage) < 0 or int(page) < 0 :
itemperpage = 9
page = 1
#
個人資料 = []
資料計數 = 0
# 以下改為以 pybean 儲存資料
library = Store(SQLiteWriter(SQLite_data_dir+"/database.sqlite", frozen=False))
# 動態建立 student 資料表
student = library.new("student")
# 列出目前的資料庫內容
if (library.count("student") == 0):
outString = "沒有資料, 請先輸入資料!<br />"
outString += self.menuLink()
return outString
else:
# 這裡在查找所有資料"1 order by id limit $starti,$item_per_page"
# 利用 page 與 itemperpage 計算 startnum 與 endnum
#
# 由資料庫中的 student 資料表計算資料筆數
totalitem = library.count("student")
totalpage = math.ceil(totalitem/int(itemperpage))
# 若索引從 1 開始
#starti = int(itemperpage) * (int(page) - 1) + 1
# 若索引從 0 開始
starti = int(itemperpage) * (int(page) - 1)
endi = starti + int(itemperpage) - 1
# 必須要送到 Mako 的變數值 totalitem, page, itemperpage
# 這裡要考量送回全部資料, 或者只送出特定頁面的所屬資料數列
#for 資料 in library.find("student","1"):
for 資料 in library.find("student","1 order by stud_number limit "+str(starti)+", "+str(itemperpage)):
#for 資料 in library.find("student","1 order by stud_number limit 0, 5"):
#for 資料 in library.find("student","1 order by stud_number limit 1,10"):
學號 = 資料.stud_number
姓名 = 資料.stud_name
科系 = 資料.school_dept
專長 = 資料.major
薪水 = 資料.expt_salary
#更新連結 = "<a href=\"updateForm?stud_number="+學號+"\">"+學號+"</a>"
# 配合 pybean 0.2.1 將 uuid 改為 id
更新連結 = "<a href=\"updateForm?id="+str(資料.id)+"\">"+學號+"</a>"
更新 = "<a href=\"updateForm?id="+str(資料.id)+"\">更新</a>"
刪除 = "<a href=\"deleteForm?id="+str(資料.id)+"\">刪除</a>"
個人資料.append([更新連結,姓名,科系,專長,薪水,更新,刪除])
#
# 根據數列中各 tuple 中的學號(亦即 key data[0])進行排序
# 個人資料排列後, 必須加以指定成變數, 否則個人資料的內容排序後並未改變
#個人資料 = sorted(個人資料, key=lambda data: data[0], reverse=True)
個人資料 = sorted(個人資料, key=lambda data: data[int(key_num)], reverse=int(rev_order))
#print(個人資料)
#outString = self.htmlList(個人資料)
outString = self.pageList(個人資料,totalitem,itemperpage,page)
return outString
def showPage(page):
itemperpage = 16
db = Store(SQLiteWriter("taobao.db", frozen=True))
rs = []
items = db.find("freetry", "1 order by date desc,gailv limit %s,%s" %
((page - 1) * itemperpage, itemperpage))
for item in items:
item.uuid = item.itemId
rs.append(dict(item.__dict__))
return json.dumps(rs)
def showPage(page):
itemperpage = 16
db = Store(SQLiteWriter("taobao.db", frozen=True))
rs = []
items = db.find(
"freetry", "1 order by date desc,gailv limit %s,%s" %
((page - 1) * itemperpage, itemperpage))
for item in items:
item.uuid = item.itemId
rs.append(dict(item.__dict__))
return json.dumps(rs)
def doCheck(self, word=None):
if word == None:
return "<br /><a href=\"/\">首頁</a>|<a href=\"./\">重新查詢</a>"
#vocabulary = Store(SQLiteWriter(os.environ['OPENSHIFT_REPO_DIR']+"/wsgi/webster_vocabulary.sqlite", frozen=True))
vocabulary = Store(SQLiteWriter(data_dir+"/webster_vocabulary.sqlite", frozen=True))
if (vocabulary.count("word","lower(word) like ?", [word]) == 0):
return "找不到與 "+ word.title() + "有關的資料!"
else:
result = vocabulary.find("word","lower(word) like ?", [word])
output = "以下為 webster 字典查詢:"+word+" 所得到的結果<br /><br />"
for item in result:
output += word.title()+"<br /><br />"+str(self.nl2br(item.defn,True))+"<br />"
output += "<br /><a href=\"/\">首頁</a>|<a href=\"./\">重新查詢</a>"
return output
def doCheck():
word = request.form["word"]
if word == None:
return "<br /><a href=\"/\">首頁</a>|<a href=\"./\">重新查詢</a>"
vocabulary = Store(
SQLiteWriter(data_dir + "/webster_vocabulary.sqlite", frozen=True))
if (vocabulary.count("word", "lower(word) like ?", [word]) == 0):
return "找不到與 " + word.title() + "有關的資料!"
else:
result = vocabulary.find("word", "lower(word) like ?", [word])
output = "以下為 webster 字典查詢:" + word + " 所得到的結果<br /><br />"
for item in result:
output += word.title() + "<br /><br />" + str(
nl2br(item.defn, True)) + "<br />"
output += "<br /><a href=\"/\">首頁</a>|<a href=\"./\">重新查詢</a>"
return output
def get_frozen_save(self):
return Store(
MySQLWriter(True,
user="******",
password="******",
database="py",
host="localhost"))
def get_fluid_save(self):
return Store(
MySQLWriter(False,
user="******",
password="******",
database="py",
host="localhost"))
def interpolation(self, small_gear_no=18, gear_type=1):
SQLite連結 = Store(SQLiteWriter(_curdir + "/lewis.db", frozen=True))
# 使用內插法求值
# 找出比目標齒數大的其中的最小的,就是最鄰近的大值
lewis_factor = SQLite連結.find_one("lewis", "gearno > ?",
[small_gear_no])
if (gear_type == 1):
larger_formfactor = lewis_factor.type1
elif (gear_type == 2):
larger_formfactor = lewis_factor.type2
elif (gear_type == 3):
larger_formfactor = lewis_factor.type3
else:
larger_formfactor = lewis_factor.type4
larger_toothnumber = lewis_factor.gearno
# 找出比目標齒數小的其中的最大的,就是最鄰近的小值
lewis_factor = SQLite連結.find_one("lewis",
"gearno < ? order by gearno DESC",
[small_gear_no])
if (gear_type == 1):
smaller_formfactor = lewis_factor.type1
elif (gear_type == 2):
smaller_formfactor = lewis_factor.type2
elif (gear_type == 3):
smaller_formfactor = lewis_factor.type3
else:
smaller_formfactor = lewis_factor.type4
smaller_toothnumber = lewis_factor.gearno
calculated_factor = larger_formfactor + (
small_gear_no - larger_toothnumber) * (
larger_formfactor - smaller_formfactor) / (larger_toothnumber -
smaller_toothnumber)
# 只傳回小數點後五位數
return str(round(calculated_factor, 5))
def doUpdate(self, id=None, stud_number=None, stud_name=None, \
school_dept=None, major=None, expt_salary=None, itemperpage=9, page=1):
個人資料 = []
資料計數 = 0
# 以下改為以 pybean 儲存資料
library = Store(SQLiteWriter(SQLite_data_dir+"/database.sqlite", frozen=False))
# 動態建立 student 資料表
student = library.new("student")
# 以 find_one 找出所要更新的一筆資料
# 配合 pybean 0.2.1 將 uuid 改為 id, 且將 UUID(uuid).bytes 改為 id
更新資料 = library.find_one("student","id=?",[id])
# 是否會發生更新資料為空的情況?
if 更新資料 == None:
outString = "沒有資料"
return outString
# 將更新資料存入 pybean
更新資料.stud_number = stud_number
更新資料.stud_name = stud_name
更新資料.school_dept = school_dept
更新資料.major = major
更新資料.expt_salary = expt_salary
# 儲存資料表內容
library.save(更新資料)
# 配合 pybean 0.2.1 將 commit 移出, save 與 delete 必須要配合 commit 才能更新資料庫
library.commit()
# 設法從資料庫中擷取所有資料, 以得到個人資料數列
for 資料 in library.find("student","1"):
學號 = 資料.stud_number
姓名 = 資料.stud_name
科系 = 資料.school_dept
專長 = 資料.major
薪水 = 資料.expt_salary
# 配合 pybean 0.2.1 將 uuid 改為 id, 且將 UUID(uuid).bytes 改為 id
更新連結 = "<a href=\"updateForm?id="+str(資料.id)+"\">"+學號+"</a>"
# 增加更新與刪除連結
#個人資料.append([更新連結,姓名,科系,專長,薪水])
更新 = "<a href=\"updateForm?id="+str(資料.id)+"\">更新</a>"
刪除 = "<a href=\"deleteForm?id="+str(資料.id)+"\">刪除</a>"
個人資料.append([更新連結,姓名,科系,專長,薪水,更新,刪除])
#
# 根據數列中各 tuple 中的學號(亦即 key data[0])進行排序
# 個人資料排列後, 必須加以指定成變數, 否則個人資料的內容排序後並未改變
個人資料 = sorted(個人資料, key=lambda data: data[0], reverse=True)
#print(個人資料)
# 改用 HTML 進行資料列印
#outString = self.htmlList(個人資料)
totalitem = library.count("student")
outString = self.pageList(個人資料,totalitem,itemperpage,page)
return outString
def updateForm(self,id=None):
# 必須加入 id 無值時的處理
# 設法根據 stud_number 查出對應的欄位資料
# 改為利用 uuid 查出對應的欄位資料, uuid 為各筆資料的唯一代號
個人資料 = []
資料計數 = 0
# 以下改為以 pybean 儲存資料
library = Store(SQLiteWriter(SQLite_data_dir+"/database.sqlite", frozen=False))
# 動態建立 student 資料表
student = library.new("student")
# 以 find_one 找出所要的一筆資料
#一筆資料 = library.find_one("student","stud_number=?",[stud_number])
#UUID(uuid).bytes 為正確的 uuid 欄位資料
# 配合 pybean 0.2.1 將 UUID(uuid).bytes 改為 id
一筆資料 = library.find_one("student","id=?",[id])
# 若查詢後為空資料, 則回覆沒有資料或回傳發生錯誤.
if 一筆資料 == None:
outString = "沒有資料"
return outString
stud_number = 一筆資料.stud_number
stud_name = 一筆資料.stud_name
school_dept = 一筆資料.school_dept
major = 一筆資料.major
expt_salary = 一筆資料.expt_salary
outString = '''
資料更新表單 <br /><br />
<form method=\"post\" action=\"doUpdate\">
'''
outString += "學號:<input type=\"text\" name=\"stud_number\" value=\""+str(stud_number)+"\"><br />"
outString += "姓名:<input type=\"text\" name=\"stud_name\" value=\""+str(stud_name)+"\"><br />"
outString += "高中科系:<input type=\"text\" name=\"school_dept\" value=\""+str(school_dept)+"\"><br />"
outString += "專長:<input type=\"text\" name=\"major\" value=\""+str(major)+"\"><br />"
outString += "預計薪資:<input type=\"text\" name=\"expt_salary\" value=\""+str(expt_salary)+"\"><br />"
# 將資料對應的 uuid 以隱藏資料送回, 這裡或許會有資料安全疑慮?
outString += "<input type=\"hidden\" name=\"id\" value=\""+str(id)+"\"><br />"
outString += '''
<input type=\"submit\" value=\"更新\">
<input type=\"reset\" value=\"重填\">
</form>
'''+self.menuLink()
return outString
def 材料(序號):
# 根據資料庫查詢傳回對應的材料 unsno 與 treatment
# 利用 Store 建立資料庫檔案對應物件, 並且設定 frozen=True 表示不要開放動態資料表的建立
SQLite連結 = Store(SQLiteWriter("lewis.db", frozen=True))
material = SQLite連結.find_one("steel", "serialno = ?", [序號])
# 針對 material.treatment 中的空白與 big5 資料進行處理
treatment = material.treatment.replace(" ", "_")
data = str(material.unsno) + "_" + str(treatment)
# 以下的 split() 目的在測試如何分割 unsno 與 treatment
# 只針對第一個底線進行分割
unsno, treatment = data.split("_", 1)
return unsno + "_" + treatment
def saveData(self, stud_number=None, stud_name=None, \
school_dept=None, major=None, expt_salary=None):
'''
# 以 append 附加的方式將資料存入檔案, 以逗點隔開
檔案 = open("c1w10out.txt", 'a', encoding="utf-8")
內容 = str(stud_number)+","+str(stud_name)+","\
+str(school_dept)+","+str(major)+','+str(expt_salary)+"\n"
檔案.write(內容)
檔案.close()
'''
# 改為將資料透過 pybean 存入資料庫
library = Store(SQLiteWriter(SQLite_data_dir+"/database.sqlite", frozen=False))
# 動態建立 student 資料表
student = library.new("student")
# 改為以 pybean 儲存資料
student.stud_number = stud_number
student.stud_name = stud_name
student.school_dept = school_dept
student.major = major
student.expt_salary = expt_salary
# 儲存資料表內容
library.save(student)
# 配合 pybean 0.2.1 將 commit 移出, save 與 delete 必須要配合 commit 才能更新資料庫
library.commit()
# 設法改為 Mako based
return str(stud_number)+","+str(stud_name)+","\
+str(school_dept)+","+str(major)+','+str(expt_salary)+", 已經存檔"
def deleteForm(self,id=None):
# 設法根據 stud_number 查出對應的欄位資料
# 改為利用 uuid 查出對應的欄位資料, uuid 為各筆資料的唯一代號
個人資料 = []
資料計數 = 0
# 以下改為以 pybean 儲存資料
library = Store(SQLiteWriter(SQLite_data_dir+"/database.sqlite", frozen=False))
# 動態建立 student 資料表
student = library.new("student")
# 以 find_one 找出所要的一筆資料
#一筆資料 = library.find_one("student","stud_number=?",[stud_number])
#UUID(uuid).bytes 為正確的 uuid 欄位資料
# 配合 pybean 0.2.1 將 UUID(uuid).bytes 改為 id
一筆資料 = library.find_one("student","id=?",[id])
# 考量當一筆資料為空時
if 一筆資料 == None:
outString = "沒有資料"
return outString
stud_number = 一筆資料.stud_number
stud_name = 一筆資料.stud_name
school_dept = 一筆資料.school_dept
major = 一筆資料.major
expt_salary = 一筆資料.expt_salary
outString = '''
資料刪除表單 <br /><br />
按下刪除後, 下列資料將會刪除 <br /><br />
<form method=\"post\" action=\"doDelete\">
'''
outString += "學號:"+str(stud_number)+"<br />"
outString += "姓名:"+str(stud_name)+"<br />"
outString += "高中科系:"+str(school_dept)+"<br />"
outString += "專長:"+str(major)+"<br />"
outString += "預計薪資:"+str(expt_salary)+"<br />"
# 將資料對應的 uuid 以隱藏資料送回, 這裡或許會有資料安全疑慮?
outString += "<input type=\"hidden\" name=\"id\" value=\""+str(id)+"\"><br />"
outString += '''
<input type=\"submit\" value=\"刪除\">
</form>
'''+self.menuLink()
return outString
def index(self, *args, **kwargs):
# 進行資料庫檔案連結, 並且取出所有資料
try:
# 利用 Store 建立資料庫檔案對應物件, 並且設定 frozen=True 表示不要開放動態資料表的建立
# 因為程式以 application 所在目錄執行, 因此利用相對目錄連結 lewis.db 資料庫檔案
SQLite連結 = Store(SQLiteWriter(_curdir + "/lewis.db", frozen=True))
#material = SQLite連結.find_one("steel","serialno = ?",[序號])
# str(SQLite連結.count("steel")) 將傳回 70, 表示資料庫中有 70 筆資料
material = SQLite連結.find("steel")
# 所傳回的 material 為 iterator
'''
outstring = ""
for material_item in material:
outstring += str(material_item.serialno) + ":" + material_item.unsno + "_" + material_item.treatment + "<br />"
return outstring
'''
except:
return "抱歉! 資料庫無法連線<br />"
outstring = '''
<form method=\"post\" action=\"gear_width">
請先下載齒輪的檔案，放在V槽跟目錄下，存成黨名gear.prt，在開creo打本網址即可使用<br />
<a href="https://drive.google.com/open?id=0B1DlKZ6juyQeQ0ZMTnBLejJQVkE&authuser=0">creo2載點</a>
PS:壓力角內定20度，不可更改<br />
請填妥下列參數，以完成適當的齒面寬尺寸大小設計。<br />
馬達馬力:<input type=text name=horsepower id=horsepower value=100 size=10>horse power<br />
馬達轉速:<input type=text name=rpm id=rpm value=1120 size=10>rpm<br />
齒輪減速比: <input type=text name=ratio id=ratio value=2 size=10><br />
齒形:<select name=toothtype id=toothtype>
<option value=type1>壓力角20度,a=0.8,b=1.0
<option value=type2>壓力角20度,a=1.0,b=1.25
</select><br />
安全係數:<input type=text name=safetyfactor id=safetyfactor value=3 size=10><br />
齒輪材質:<select name=material_serialno id=material_serialno><br />
'''
for material_item in material:
outstring += "<option value=" + str(material_item.serialno) + ">UNS - " + \
material_item.unsno + " - " + material_item.treatment
outstring += "</select><br />"
outstring += "小齒輪齒數:<input type=text name=npinion id=npinion value=12 size=10><br />模數:<input type=\"text\" name=\"m\"><br />"
outstring += "<input type=submit id=submit value=進行運算>"
outstring += "</form>"
return outstring
def index(self, *args, **kwargs):
# 進行資料庫檔案連結, 並且取出所有資料
try:
# 利用 Store 建立資料庫檔案對應物件, 並且設定 frozen=True 表示不要開放動態資料表的建立
# 因為程式以 application 所在目錄執行, 因此利用相對目錄連結 lewis.db 資料庫檔案
SQLite連結 = Store(SQLiteWriter(_curdir + "/lewis.db", frozen=True))
#material = SQLite連結.find_one("steel","serialno = ?",[序號])
# str(SQLite連結.count("steel")) 將傳回 70, 表示資料庫中有 70 筆資料
material = SQLite連結.find("steel")
# 所傳回的 material 為 iterator
'''
outstring = ""
for material_item in material:
outstring += str(material_item.serialno) + ":" + material_item.unsno + "_" + material_item.treatment + "<br />"
return outstring
'''
except:
return "抱歉! 資料庫無法連線<br />"
outstring = '''
<form id=entry method=post action="gear_width">
請填妥下列參數，以完成適當的齒尺寸大小設計。<br />
齒數:<input type=text name=n><br />
模數:<input type=text name=module><br />
馬達馬力:<input type=text name=horsepower id=horsepower value=100 size=10>horse power<br />
馬達轉速:<input type=text name=rpm id=rpm value=1120 size=10>rpm<br />
齒輪減速比: <input type=text name=ratio id=ratio value=4 size=10><br />
齒形:<select name=toothtype id=toothtype>
<option value=type1>壓力角20度,a=0.8,b=1.0
<option value=type2>壓力角20度,a=1.0,b=1.25
<option value=type3>壓力角25度,a=1.0,b=1.25
<option value=type4>壓力角25度,a=1.0,b=1.35
</select><br />
安全係數:<input type=text name=safetyfactor id=safetyfactor value=3 size=10><br />
齒輪材質:<select name=material_serialno id=material_serialno>
'''
for material_item in material:
outstring += "<option value=" + str(material_item.serialno) + ">UNS - " + \
material_item.unsno + " - " + material_item.treatment
outstring += "</select><br />"
outstring += "小齒輪齒數:<input type=text name=npinion id=npinion value=18 size=10><br />"
outstring += "<input type=submit id=submit value=進行運算>"
outstring += "</form>"
return outstring
def gentable(self):
'''
2013.01.20 改為 pybean 資料庫存取
本程式的目的在讀取 401231_out2.txt 學生分組名單, 依據各學員學號姓名以及座號, 建立所需的資料連結表格, 並透過連結允許使用者附加資料.
'''
library = Store(SQLiteWriter(SQLite_data_dir+"/student.sqlite", frozen=False))
grouping = library.new("st908306")
# 建立一個空數列
st_array = list()
# 建立一個空字典
st_dict = {}
組別 = 0
#===============================================================
# 接著進入程式的第二階段
#===============================================================
# 接下來進行上述 st_array 的應用
# 用來判定表格是否有資料的變數
有資料 = 0
# 開始準備列印網際表單
fileout = open("400232_out_w13.html","w",encoding='utf-8')
# 列出目前的資料庫中 st908306 資料表的內容
if (library.count("st908306") == 0):
outString = "沒有資料, 請先輸入資料!<br />"
outString += self.menuLink()
return outString
else:
total = library.count("st908306")
# 這裡有兩種選擇, 從資料庫中弄出與先前相同的 st_array 或者直接由資料庫中查出所要的資料
# 改為從資料庫中的資料表計算總學員數
#total = len(st_array)
# 建立 table 表格
# 加入超文件標頭
超文件標頭 = '''
<html>
<head>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8">
<title>分組座位表</title>
</head>
<body>
'''
fileout.write(超文件標頭)
# 除了寫檔外, 利用 outString 來收集超文件字串, 最後再以 return 傳回
outString = 超文件標頭
fileout.write("<center>黑板<br /><br /><table border=1>")
outString += "<center>黑板<br /><br /><table border=1>"
#_23_56_89_11,12
# 因為最多 12 組, 增加的組連結行數共有 3 行
組加行 = 3
# 每一列可容納的組數為 3
每列組數 = 3
組累計 = 0
列累計 = 0
目前組別 = 0
for 列 in range(1,10+組加行):
# 希望在第 1, 4 ,7 列加上組別連結
if 列 in [1, 4, 7, 10]:
組累計 += 1
fileout.write("<tr>")
outString += "<tr>"
for 行 in range(9,0,-1):
# 組別連結將會放在第 2, 5, 8 行的位置, 且各橫跨 3 行
if 行 in [2, 5, 8] :
列累計 += 1
#目前組別 = 列+每列組數*組累計-列累計
fileout.write("<td colspan=\"3\" align=\"center\">第"+str(列+每列組數*組累計-列累計)+"組</td>")
outString += "<td colspan=\"3\" align=\"center\">第"+str(列+每列組數*組累計-列累計)+"組</td>"
fileout.write("</tr>")
outString += "</tr>"
else:
# 將組累計數從增加的列數中扣除, 得到在未加上組連結列之前的列序號,
列 -= 組累計
fileout.write("<tr>")
outString += "<tr>"
for 行 in range(9,0,-1):
# 設法逐一掃過所有資料, 以便找出符合列印行數與列數的資料
for 資料 in library.find("st908306","1"):
if(資料.col == 行 and 資料.row == 列):
fileout.write("<td>"+str(資料.stud_number)+str(資料.stud_name)+"</td>")
outString += "<td><a href=index?stud_number="+str(資料.stud_number)+\
"&stud_name="+str(資料.stud_name)+">"+str(資料.stud_number)+\
str(資料.stud_name)+"</a></td>"
有資料 = 1
if(有資料 == 0):
fileout.write("<td> </td>")
outString += "<td> </td>"
else:
有資料 = 0
fileout.write("</tr>")
outString += "</tr>"
fileout.write("</table></center>")
outString += "</table></center>"
超文件收尾 = '''
</body>
</html>
'''
fileout.write(超文件收尾)
outString += 超文件收尾
# 最後記得附加連結表單
outString += self.menuLink()
# 改為資料庫存取後, 沒有 filein
#filein.close()
fileout.close()
# 將已經拼湊好的 outString 傳回瀏覽器
return outString
def gear_width(self,
horsepower=100,
rpm=1000,
ratio=4,
toothtype=1,
safetyfactor=2,
material_serialno=1,
npinion=18):
SQLite連結 = Store(SQLiteWriter(_curdir + "/lewis.db", frozen=True))
outstring = ""
# 根據所選用的齒形決定壓力角
if (toothtype == 1 or toothtype == 2):
壓力角 = 20
else:
壓力角 = 25
# 根據壓力角決定最小齒數
if (壓力角 == 20):
最小齒數 = 18
else:
最小齒數 = 12
# 直接設最小齒數
if int(npinion) <= 最小齒數:
npinion = 最小齒數
# 大於400的齒數則視為齒條(Rack)
if int(npinion) >= 400:
npinion = 400
# 根據所選用的材料查詢強度值
# 由 material之序號查 steel 表以得材料之降伏強度S單位為 kpsi 因此查得的值要成乘上1000
# 利用 Store 建立資料庫檔案對應物件, 並且設定 frozen=True 表示不要開放動態資料表的建立
#SQLite連結 = Store(SQLiteWriter("lewis.db", frozen=True))
# 指定 steel 資料表
steel = SQLite連結.new("steel")
# 資料查詢
#material = SQLite連結.find_one("steel","unsno=? and treatment=?",[unsno, treatment])
material = SQLite連結.find_one("steel", "serialno=?",
[material_serialno])
# 列出 steel 資料表中的資料筆數
#print(SQLite連結.count("steel"))
#print (material.yield_str)
strengthstress = material.yield_str * 1000
# 由小齒輪的齒數與齒形類別,查詢lewis form factor
# 先查驗是否有直接對應值
on_table = SQLite連結.count("lewis", "gearno=?", [npinion])
if on_table == 1:
# 直接進入設計運算
#print("直接運算")
#print(on_table)
lewis_factor = SQLite連結.find_one("lewis", "gearno=?", [npinion])
#print(lewis_factor.type1)
# 根據齒形查出 formfactor 值
if (toothtype == 1):
formfactor = lewis_factor.type1
elif (toothtype == 2):
formfactor = lewis_factor.type2
elif (toothtype == 3):
formfactor = lewis_factor.type3
else:
formfactor = lewis_factor.type4
else:
# 沒有直接對應值, 必須進行查表內插運算後, 再執行設計運算
#print("必須內插")
#print(interpolation(npinion, gear_type))
formfactor = self.interpolation(npinion, toothtype)
# 開始進行設計運算
ngear = int(npinion) * int(ratio)
# 重要的最佳化設計---儘量用整數的diametralpitch
# 先嘗試用整數算若 diametralpitch 找到100 仍無所獲則改用 0.25 作為增量再不行則宣告 fail
counter = 0
i = 0.1
facewidth = 0
circularpitch = 0
while (facewidth <= 3 * circularpitch
or facewidth >= 5 * circularpitch):
diametralpitch = i
#circularpitch = 3.14159/diametralpitch
circularpitch = math.pi / diametralpitch
pitchdiameter = int(npinion) / diametralpitch
#pitchlinevelocity = 3.14159*pitchdiameter*rpm/12
pitchlinevelocity = math.pi * pitchdiameter * float(rpm) / 12
transmittedload = 33000 * float(horsepower) / pitchlinevelocity
velocityfactor = 1200 / (1200 + pitchlinevelocity)
# formfactor is Lewis form factor
# formfactor need to get from table 13-3 and determined ty teeth number and type of tooth
# formfactor = 0.293
# 90 is the value get from table corresponding to material type
facewidth = transmittedload * diametralpitch * float(
safetyfactor) / velocityfactor / formfactor / strengthstress
if (counter > 5000):
outstring += "超過5000次的設計運算,仍無法找到答案!<br />"
outstring += "可能所選用的傳遞功率過大,或無足夠強度的材料可以使用!<br />"
# 離開while迴圈
break
i += 0.1
counter += 1
facewidth = round(facewidth, 4)
if (counter < 5000):
# 先載入 cube 程式測試
#outstring = self.cube_weblink()
# 再載入 gear 程式測試
outstring = self.gear_weblink()
outstring += "進行" + str(
counter) + "次重複運算後,得到合用的facewidth值為:" + str(facewidth)
return outstring
#@+leo-ver=4-thin
#@+node:amd_yen.20130501090735.2391:@shadow c2/get_score.py
#encoding: utf-8
'''這個程式將配合 TCExam 所轉出來的 txt 成績檔案, 以遞迴方式讀取檔案
並將要取出的資料存入資料庫中
'''
import os, fnmatch
# 導入 pybean 模組與所要使用的 Store 及 SQLiteWriter 方法
from pybean import Store, SQLiteWriter
# 利用 Store 建立資料庫檔案對應物件, 並且設定 frozen=False 表示要開放動態資料表的建立
library = Store(SQLiteWriter("2013exam.sqlite", frozen=False))
# 定義一個可以遞迴進入目錄搜尋特定檔案的函式
def find_files(directory, pattern):
for root, dirs, files in os.walk(directory):
for basename in files:
if fnmatch.fnmatch(basename, pattern):
filename = os.path.join(root, basename)
yield filename
# 定義一個讀取檔案所有內容的函式
def read_lines(input_filename):
output_list = []
f = open(input_filename, encoding="UTF-8")
while True:
l = f.readlines()
if len(l) == 0:
break
output_list.append(l)
f.close()
return output_list
# 利用 len() 求出數列元素個數
total = len(st_array)
# 每組人數設為 num
num = 6
# 辨識組別的變數 order, 由第 1 組開始
order = 1
# 用來計算學生序號的 count 變數
count = 0
# 利用 for 迴圈逐一進行分組資料列印
for i in range(0, total):
學生分組資料.append(st_array[i][0] + st_array[i][1].strip() + "," +
str(seat2(10)[i][0]) + "," + str(seat2(10)[i][1]) + "," +
str(order))
# 以 pybean 儲存資料, 若非在每次存檔之前都執行下兩行, 資料庫只會儲存最後一筆資料 (會進行資料覆蓋?)
library = Store(SQLiteWriter("student.sqlite", frozen=False))
# 動態建立 student 資料表
grouping = library.new("st908306")
grouping.stud_number = st_array[i][0]
grouping.stud_name = st_array[i][1].strip()
grouping.col = seat2(10)[i][0]
grouping.row = seat2(10)[i][1]
grouping.grp = order
# 儲存資料表內容
library.save(grouping)
if (i % num == 0):
fileout2.write("第" + str(order) + "組:------\n")
count = count + 1
# 寫出學號, 姓名
fileout2.write(st_array[i][0] + st_array[i][1].strip())
# 寫出座號, seat2 為電腦教室編號, seat 則為 spread sheet 上的編號
def get_fluid_save(self):
return Store(SQLiteWriter(":memory:", False))
def get_frozen_save(self):
return Store(SQLiteWriter(":memory:"))
def doSearch(self, keyword=None, key_num=0, rev_order=False, itemperpage=9, page=1):
# 這裡的搜尋結果分頁, 先確定搜尋筆數, 然後配合每頁筆數與所在頁面進行局部搜尋, 並將搜尋關鍵字存在 session, 在 Mako 版型檔中取出配合不同頁面進行顯示
# 以下改為以 pybean 儲存資料
# 取 count session 值, 內定為 0: cherrypy.session.get('count', 0)
# 設定 session 中 count 的值: cherrypy.session['count'] = count
# 先將 keyword 放到 session 中
if keyword != "":
cherrypy.session['keyword'] = keyword
else:
# 利用 Mako 傳回相關資料
return "請輸入查詢關鍵字(非 Mako)"
library = Store(SQLiteWriter(SQLite_data_dir+"/database.sqlite", frozen=False))
# 動態建立 student 資料表
student = library.new("student")
# 以 find 找出所要的一筆資料
# 設法利用所有欄位名稱拼湊查詢字串
次序 = 1
查詢字串 = ""
for 索引 in ["stud_number", "stud_name", "school_dept", "major", "expt_salary"]:
if 次序 == 1:
查詢字串 += "("+索引+" like \"%"+keyword+"%\")"
else:
查詢字串 += "OR ("+索引+" like \"%"+keyword+"%\")"
次序 += 1
#查詢資料 = library.find("student",查詢字串)
# 先確認查詢總筆數
totalitem = library.count("student",查詢字串)
# 處理查詢無資料傳回的情況
if totalitem == 0:
return "查無對應資料"
totalpage = math.ceil(totalitem/int(itemperpage))
# 若索引從 1 開始
#starti = int(itemperpage) * (int(page) - 1) + 1
# 若索引從 0 開始
starti = int(itemperpage) * (int(page) - 1)
endi = starti + int(itemperpage) - 1
查詢資料 = library.find("student", 查詢字串+" order by stud_number limit "+str(starti)+", "+str(itemperpage))
個人資料 = []
for 資料 in 查詢資料:
#for 資料 in library.find("student","1 order by stud_number limit 1,10"):
學號 = 資料.stud_number
姓名 = 資料.stud_name
科系 = 資料.school_dept
專長 = 資料.major
薪水 = 資料.expt_salary
#更新連結 = "<a href=\"updateForm?stud_number="+學號+"\">"+學號+"</a>"
# 配合 pybean 0.2.1 將 uuid 改為 id
更新連結 = "<a href=\"updateForm?id="+str(資料.id)+"\">"+學號+"</a>"
更新 = "<a href=\"updateForm?id="+str(資料.id)+"\">更新</a>"
刪除 = "<a href=\"deleteForm?id="+str(資料.id)+"\">刪除</a>"
個人資料.append([更新連結,姓名,科系,專長,薪水,更新,刪除])
# 是否要將搜尋所得的個人資料, 以 Mako 套稿處理
#
# 根據數列中各 tuple 中的學號(亦即 key data[0])進行排序
# 個人資料排列後, 必須加以指定成變數, 否則個人資料的內容排序後並未改變
#個人資料 = sorted(個人資料, key=lambda data: data[0], reverse=True)
個人資料 = sorted(個人資料, key=lambda data: data[int(key_num)], reverse=int(rev_order))
#print(個人資料)
#outString = self.htmlList(個人資料)
# 由於搜尋結果的分頁顯示, 為特定內容的分頁顯示與一般全部資料的顯示是否要進行區分, 必須在此作決定
# 由於所有資料的分頁顯示, 是以 itemperpage 與 page 針對所有資料進行資料庫查詢後, 逐批送到 pageList 進行顯示
# 而資料搜尋是否要每次利用相同的流程處理顯示, 抑或透過將搜尋資料存入 session 然後再由 session 分頁取出顯示, 效益有何差別
# 也必須在此進行分析
outString = self.spageList(個人資料,totalitem,itemperpage,page)
return outString
def gear_width(馬力, 轉速, 減速比, 齒形, 安全係數, 材料, 小齒輪齒數):
# 根據所選用的齒形決定壓力角
if(齒形 == 1 or 齒形 == 2):
壓力角 = 20
else:
壓力角 = 25
# 根據壓力角決定最小齒數
if(壓力角== 20):
最小齒數 = 18
else:
最小齒數 = 12
# 直接設最小齒數
if 小齒輪齒數 <= 最小齒數:
小齒輪齒數 = 最小齒數
# 大於400的齒數則視為齒條(Rack)
if 小齒輪齒數 >= 400:
小齒輪齒數 = 400
# 根據所選用的材料查詢強度值
# 由 material之序號查 steel 表以得材料之降伏強度S單位為 kpsi 因此查得的值要成乘上1000
# 利用 Store 建立資料庫檔案對應物件, 並且設定 frozen=True 表示不要開放動態資料表的建立
SQLite連結 = Store(SQLiteWriter("lewis.db", frozen=True))
# 指定 steel 資料表
steel = SQLite連結.new("steel")
# 資料查詢
# 將 unsno 與 treatment 從材料字串中隔開
unsno, treatment = 材料.split("_")
#print(unsno, treatment)
material = SQLite連結.find_one("steel","unsno=? and treatment=?",[unsno, treatment])
# 列出 steel 資料表中的資料筆數
#print(SQLite連結.count("steel"))
print (material.yield_str)
strengthstress = material.yield_str*1000
# 由小齒輪的齒數與齒形類別,查詢lewis form factor
# 先查驗是否有直接對應值
on_table = SQLite連結.count("lewis","gearno=?",[小齒輪齒數])
if on_table == 1:
# 直接進入設計運算
print("直接運算")
print(on_table)
lewis_factor = SQLite連結.find_one("lewis","gearno=?",[小齒輪齒數])
#print(lewis_factor.type1)
# 根據齒形查出 formfactor 值
if(齒形 == 1):
formfactor = lewis_factor.type1
elif(齒形 == 2):
formfactor = lewis_factor.type2
elif(齒形 == 3):
formfactor = lewis_factor.type3
else:
formfactor = lewis_factor.type4
else:
# 沒有直接對應值, 必須進行查表內插運算後, 再執行設計運算
print("必須內插")
#print(interpolation(小齒輪齒數, 齒形))
formfactor = interpolation(小齒輪齒數, 齒形)
# 開始進行設計運算
ngear = 小齒輪齒數 * 減速比
# 重要的最佳化設計---儘量用整數的diametralpitch
# 先嘗試用整數算若 diametralpitch 找到100 仍無所獲則改用 0.25 作為增量再不行則宣告 fail
counter = 0
i = 0.1
facewidth = 0
circularpitch = 0
while (facewidth <= 3 * circularpitch or facewidth >= 5 * circularpitch):
diametralpitch = i
#circularpitch = 3.14159/diametralpitch
circularpitch = math.pi/diametralpitch
pitchdiameter = 小齒輪齒數/diametralpitch
#pitchlinevelocity = 3.14159*pitchdiameter*轉速/12
pitchlinevelocity = math.pi * pitchdiameter * 轉速/12
transmittedload = 33000 * 馬力/pitchlinevelocity
velocityfactor = 1200/(1200 + pitchlinevelocity)
# formfactor is Lewis form factor
# formfactor need to get from table 13-3 and determined ty teeth number and type of tooth
# formfactor = 0.293
# 90 is the value get from table corresponding to material type
facewidth = transmittedload * diametralpitch * 安全係數/velocityfactor/formfactor/strengthstress
if(counter>5000):
print("超過5000次的設計運算,仍無法找到答案!")
print("可能所選用的傳遞功率過大,或無足夠強度的材料可以使用!")
# 離開while迴圈
break
i += 0.1
counter += 1
facewidth = round(facewidth, 4)
if(counter<5000):
print("進行"+str(counter)+"次重複運算後,得到合用的facewidth值為:"+str(facewidth))
#@+leo-ver=4-thin
#@+node:amd_yen.20130501090735.3343:@shadow c2/list_score.py
#encoding: utf-8
from get_score import *
from pybean import Store, SQLiteWriter
library = Store(SQLiteWriter("2013exam.sqlite", frozen=False))
def get_studid(filename, course_title, count):
print(course_title)
fail = 0
student_list = read_lines(filename)
for 索引 in range(len(student_list[0])):
item = None
student_id = ((student_list[0][索引]).rstrip()).split('\t')[0]
score = get_score(course_title, student_id)
total = 0
average = 0
for item in score:
points = float(item.points)
if points < 0:
points = 0
total += points
#print(item.student, item.title, item.exam, item.points)
# 假設大家都 100 分
期中報告成績 = 100
報告比例 = 0.2
考試比例 = 0.8
#(分組加分)
全班加分 = 2
def gentable2(self):
library = Store(SQLiteWriter(SQLite_data_dir+"/student.sqlite", frozen=False))
grouping = library.new("st908306")
# 建立一個空數列
st_array = list()
mako_array = list()
# 資料庫查詢 1 表示全部資料, row 欄位正向排序, col 則逆向排序
for 資料 in library.find("st908306","1 order by row,col DESC"):
#print(資料.stud_number,資料.stud_name,資料.row,資料.col)
mako_array.append("<a href=>"+資料.stud_number+"<br />"+資料.stud_name+"</a>")
#print(mako_array)
#套稿查詢 = TemplateLookup(directories=['./templates'], output_encoding='utf-8', encoding_errors='replace')
# templates 為絕對目錄
套稿查詢 = TemplateLookup(directories=[template_root_dir+"/templates"])
# 必須要從 templates 目錄取出 index.html
座位套稿 = 套稿查詢.get_template("gentable.html")
#座位套稿 = Template(filename='templates/index.html', format_exceptions=True, lookup=套稿查詢)
#return 座位套稿.render(currentTime=datetime.datetime.now())
return 座位套稿.render(st_array=mako_array)
# #############################################
# 以上使用 Mako 套稿處理頁面, 以下程式段應該不再需要
# #############################################
# 建立一個空字典
st_dict = {}
組別 = 0
有資料 = 0
# 開始準備列印網際表單
fileout = open("400232_out_w13.html","w",encoding='utf-8')
# 列出目前的資料庫中 st908306 資料表的內容
if (library.count("st908306") == 0):
outString = "沒有資料, 請先輸入資料!<br />"
outString += self.menuLink()
return outString
else:
total = library.count("st908306")
超文件標頭 = '''
<html>
<head>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8">
<title>分組座位表</title>
</head>
<body>
'''
fileout.write(超文件標頭)
# 除了寫檔外, 利用 outString 來收集超文件字串, 最後再以 return 傳回
outString = 超文件標頭
fileout.write("<center>黑板<br /><br /><table border=1>")
outString += "<center>黑板<br /><br /><table border=1>"
#_23_56_89_11,12
# 因為最多 12 組, 增加的組連結行數共有 3 行
組加行 = 3
# 每一列可容納的組數為 3
每列組數 = 3
組累計 = 0
列累計 = 0
目前組別 = 0
for 列 in range(1,10+組加行):
# 希望在第 1, 4 ,7 列加上組別連結
if 列 in [1, 4, 7, 10]:
組累計 += 1
fileout.write("<tr>")
outString += "<tr>"
for 行 in range(9,0,-1):
# 組別連結將會放在第 2, 5, 8 行的位置, 且各橫跨 3 行
if 行 in [2, 5, 8] :
列累計 += 1
#目前組別 = 列+每列組數*組累計-列累計
fileout.write("<td colspan=\"3\" align=\"center\">第"+str(列+每列組數*組累計-列累計)+"組</td>")
outString += "<td colspan=\"3\" align=\"center\">第"+str(列+每列組數*組累計-列累計)+"組</td>"
fileout.write("</tr>")
outString += "</tr>"
else:
# 將組累計數從增加的列數中扣除, 得到在未加上組連結列之前的列序號,
列 -= 組累計
fileout.write("<tr>")
outString += "<tr>"
for 行 in range(9,0,-1):
# 設法逐一掃過所有資料, 以便找出符合列印行數與列數的資料
for 資料 in library.find("st908306","1"):
if(資料.col == 行 and 資料.row == 列):
fileout.write("<td>"+str(資料.stud_number)+str(資料.stud_name)+"</td>")
outString += "<td><a href=index?stud_number="+str(資料.stud_number)+\
"&stud_name="+str(資料.stud_name)+">"+str(資料.stud_number)+\
str(資料.stud_name)+"</a></td>"
有資料 = 1
if(有資料 == 0):
fileout.write("<td> </td>")
outString += "<td> </td>"
else:
有資料 = 0
fileout.write("</tr>")
outString += "</tr>"
fileout.write("</table></center>")
outString += "</table></center>"
超文件收尾 = '''
</body>
</html>
'''
fileout.write(超文件收尾)
outString += 超文件收尾
# 最後記得附加連結表單
outString += self.menuLink()
# 改為資料庫存取後, 沒有 filein
#filein.close()
fileout.close()
# 將已經拼湊好的 outString 傳回瀏覽器
return outString
# -*- coding: utf-8 -*-
# http://try.taobao.com/json/ajax_get_item_list.htm?tab=2&page=13&anchor=true&t=1367128346939&_input_charset=utf-8
import urllib2
import time
import json
from pybean import Store, SQLiteWriter
db = Store(SQLiteWriter("taobao.db", frozen=False))
def getList(page):
# page >=1
print "page:", page
url = "http://try.taobao.com/json/ajax_get_item_list.htm?tab=2&page=%s&anchor=true&t=1367128346939&_input_charset=utf-8" % (
page, )
js = urllib2.urlopen(url).read()
items = json.loads(js)
now = time.time()
tm = time.gmtime(now + 8 * 3600)
date = tm.tm_year * 10000 + tm.tm_mon * 100 + tm.tm_mday
for item in items["data"]:
print item["itemId"]
tb = db.new("freetry")
for key in item:
tb.__setattr__(key, item[key])
tb.gailv = item["requestNum"] / item["totalNum"]
# item["_id"] = item["itemId"]
# item["gailv"] = item["requestNum"] / item["totalNum"]
if db.find_one("freetry", "itemId=?", (item["itemId"], )):
from pybean import Store, SQLiteWriter
library = Store(SQLiteWriter(":memory:", frozen=False))
book = library.new("book")
book.title = "Boost development with pybean"
book.author = "Charles Xavier"
library.save(book)
for book in library.find("book", "author like ?", ["Charles Xavier"]):
print book.title
library.delete(book)
library.commit()
random.shuffle(st_array)
#print(st_array)
# 利用 len() 求出數列元素個數
total = len(st_array)
# 每組人數設為 num
num = 6
# 辨識組別的變數 order, 由第 1 組開始
order = 1
# 用來計算學生序號的 count 變數
count = 0
# 利用 for 迴圈逐一進行分組資料列印
for i in range(0,total):
學生分組資料.append(st_array[i][0]+st_array[i][1].strip()+","+str(seat2(10)[i][0])+","+str(seat2(10)[i][1])+","+str(order))
# 以 pybean 儲存資料, 若非在每次存檔之前都執行下兩行, 資料庫只會儲存最後一筆資料 (會進行資料覆蓋?)
library = Store(SQLiteWriter("student.sqlite", frozen=False))
# 動態建立 student 資料表
grouping = library.new("st908306")
grouping.stud_number = st_array[i][0]
grouping.stud_name = st_array[i][1].strip()
grouping.col= seat2(10)[i][0]
grouping.row = seat2(10)[i][1]
grouping.grp = order
# 儲存資料表內容
library.save(grouping)
if(i%num == 0):
fileout2.write("第"+str(order)+"組:------\n")
count = count + 1
# 寫出學號, 姓名
fileout2.write(st_array[i][0]+st_array[i][1].strip())
# 寫出座號, seat2 為電腦教室編號, seat 則為 spread sheet 上的編號
def gear_width(self,
horsepower=100,
rpm=1000,
ratio=4,
toothtype=1,
safetyfactor=2,
material_serialno=1,
npinion=18,
facewidth=None,
n=None,
m=None):
SQLite連結 = Store(SQLiteWriter(_curdir + "/lewis.db", frozen=True))
outstring = ""
# 根據所選用的齒形決定壓力角
if (toothtype == 1 or toothtype == 2):
壓力角 = 20
else:
壓力角 = 25
# 根據壓力角決定最小齒數
if (壓力角 == 20):
最小齒數 = 18
else:
最小齒數 = 12
# 直接設最小齒數
if int(npinion) <= 最小齒數:
npinion = 最小齒數
# 大於400的齒數則視為齒條(Rack)
if int(npinion) >= 400:
npinion = 400
# 根據所選用的材料查詢強度值
# 由 material之序號查 steel 表以得材料之降伏強度S單位為 kpsi 因此查得的值要成乘上1000
# 利用 Store 建立資料庫檔案對應物件, 並且設定 frozen=True 表示不要開放動態資料表的建立
#SQLite連結 = Store(SQLiteWriter("lewis.db", frozen=True))
# 指定 steel 資料表
steel = SQLite連結.new("steel")
# 資料查詢
#material = SQLite連結.find_one("steel","unsno=? and treatment=?",[unsno, treatment])
material = SQLite連結.find_one("steel", "serialno=?",
[material_serialno])
# 列出 steel 資料表中的資料筆數
#print(SQLite連結.count("steel"))
#print (material.yield_str)
strengthstress = material.yield_str * 1000
# 由小齒輪的齒數與齒形類別,查詢lewis form factor
# 先查驗是否有直接對應值
on_table = SQLite連結.count("lewis", "gearno=?", [npinion])
if on_table == 1:
# 直接進入設計運算
#print("直接運算")
#print(on_table)
lewis_factor = SQLite連結.find_one("lewis", "gearno=?", [npinion])
#print(lewis_factor.type1)
# 根據齒形查出 formfactor 值
if (toothtype == 1):
formfactor = lewis_factor.type1
elif (toothtype == 2):
formfactor = lewis_factor.type2
elif (toothtype == 3):
formfactor = lewis_factor.type3
else:
formfactor = lewis_factor.type4
else:
# 沒有直接對應值, 必須進行查表內插運算後, 再執行設計運算
#print("必須內插")
#print(interpolation(npinion, gear_type))
formfactor = self.interpolation(npinion, toothtype)
# 開始進行設計運算
ngear = int(npinion) * int(ratio)
# 重要的最佳化設計---儘量用整數的diametralpitch
# 先嘗試用整數算若 diametralpitch 找到100 仍無所獲則改用 0.25 作為增量再不行則宣告 fail
counter = 0
i = 0.1
facewidth = 0
circularpitch = 0
while (facewidth <= 3 * circularpitch
or facewidth >= 5 * circularpitch):
diametralpitch = i
#circularpitch = 3.14159/diametralpitch
circularpitch = math.pi / diametralpitch
pitchdiameter = int(npinion) / diametralpitch
#pitchlinevelocity = 3.14159*pitchdiameter*rpm/12
pitchlinevelocity = math.pi * pitchdiameter * float(rpm) / 12
transmittedload = 33000 * float(horsepower) / pitchlinevelocity
velocityfactor = 1200 / (1200 + pitchlinevelocity)
# formfactor is Lewis form factor
# formfactor need to get from table 13-3 and determined ty teeth number and type of tooth
# formfactor = 0.293
# 90 is the value get from table corresponding to material type
facewidth = transmittedload * diametralpitch * float(
safetyfactor) / velocityfactor / formfactor / strengthstress
if (counter > 5000):
outstring += "超過5000次的設計運算,仍無法找到答案!<br />"
outstring += "可能所選用的傳遞功率過大,或無足夠強度的材料可以使用!<br />"
# 離開while迴圈
break
i += 0.1
counter += 1
facewidth = round(facewidth, 4)
if (counter < 5000):
# 先載入 cube 程式測試
#outstring = self.cube_weblink()
# 再載入 gear 程式測試
outstring = '''<script type="text/javascript" src="/static/weblink/pfcUtils.js"></script>
<script type="text/javascript" src="/static/weblink/wl_header.js">// <![CDATA[
document.writeln ("Error loading Pro/Web.Link header!");
// ]]></script>
<script type="text/javascript" language="JavaScript">// <![CDATA[
if (!pfcIsWindows()) netscape.security.PrivilegeManager.enablePrivilege("UniversalXPConnect");
// 若第三輸入為 false, 表示僅載入 session, 但是不顯示
// ret 為 model open return
var ret = document.pwl.pwlMdlOpen("gear.prt", "v:/", false);
if (!ret.Status) {
alert("pwlMdlOpen failed (" + ret.ErrorCode + ")");
}
//將 ProE 執行階段設為變數 session
var session = pfcGetProESession();
// 在視窗中打開零件檔案, 並且顯示出來
var window = session.OpenFile(pfcCreate("pfcModelDescriptor").CreateFromFileName("gear.prt"));
var solid = session.GetModel("gear.prt",pfcCreate("pfcModelType").MDL_PART);
var length,width,myf,myn,i,j,volume,count,d1Value,d2Value;
// 將模型檔中的 length 變數設為 javascript 中的 length 變數
length = solid.GetParam("n");
// 將模型檔中的 width 變數設為 javascript 中的 width 變數
width = solid.GetParam("face_width");
//改變零件尺寸
//myf=20;
//myn=20;
volume=0;
count=0;
try
{
// 以下採用 URL 輸入對應變數
//createParametersFromArguments ();
// 以下則直接利用 javascript 程式改變零件參數
for(i=0;i<=5;i++)
{
//for(j=0;j<=2;j++)
//{
myf=''' + str(n) + ''';
myn=''' + str(facewidth) + '''
mym=''' + str(m) + '''
// 設定變數值, 利用 ModelItem 中的 CreateDoubleParamValue 轉換成 Pro/Web.Link 所需要的浮點數值
//d1Value = pfcCreate ("MpfcModelItem").CreateDoubleParamValue(myf);
d1Value = pfcCreate ("MpfcModelItem").CreateIntParamValue(myf);
d2Value = pfcCreate ("MpfcModelItem").CreateDoubleParamValue(myn);
// 將處理好的變數值, 指定給對應的零件變數
length.Value = d1Value;
width.Value = d2Value;
//零件尺寸重新設定後, 呼叫 Regenerate 更新模型
solid.Regenerate(void null);
//利用 GetMassProperty 取得模型的質量相關物件
properties = solid.GetMassProperty(void null);
//volume = volume + properties.Volume;
volume = properties.Volume;
count = count + 1;
alert("執行第"+count+"次,零件總體積:"+volume);
// 將零件存為新檔案
var newfile = document.pwl.pwlMdlSaveAs("gear.prt", "v:/", "mygear_"+count+".prt");
if (!newfile.Status) {
alert("pwlMdlSaveAs failed (" + newfile.ErrorCode + ")");
}
//} // 內圈 for 迴圈
} //外圈 for 迴圈
//alert("共執行:"+count+"次,零件總體積:"+volume);
//alert("零件體積:"+properties.Volume);
//alert("零件體積取整數:"+Math.round(properties.Volume));
}
catch(err)
{
alert ("Exception occurred: "+pfcGetExceptionType (err));
}
// ]]></script>
'''
outstring += "進行" + str(counter) + "次重複運算後,得到合用的facewidth值為:" + str(
facewidth) + '' + str(n) + '' + str(m) + ''
return outstring
#encoding: utf-8
'''這個程式將配合 TCExam 所轉出來的 txt 成績檔案, 以遞迴方式讀取檔案
並將要取出的資料存入資料庫中
'''
import os, fnmatch
# 導入 pybean 模組與所要使用的 Store 及 SQLiteWriter 方法
from pybean import Store, SQLiteWriter
# 利用 Store 建立資料庫檔案對應物件, 並且設定 frozen=False 表示要開放動態資料表的建立
library = Store(SQLiteWriter("2013exam.sqlite", frozen=False))
# 定義一個可以遞迴進入目錄搜尋特定檔案的函式
def find_files(directory, pattern):
for root, dirs, files in os.walk(directory):
for basename in files:
if fnmatch.fnmatch(basename, pattern):
filename = os.path.join(root, basename)
yield filename
# 定義一個讀取檔案所有內容的函式
def read_lines(input_filename):
output_list = []
f = open(input_filename, encoding="UTF-8")
while True:
l = f.readlines()
if len(l) == 0:
break
output_list.append(l)
f.close()
return output_list
"其中 S 為齒面的材料彎曲應力強度";
"設計要求:控制所選齒的尺寸大小，在滿足強度與傳輸負載的要求下，讓齒面厚度介於3倍周節與5倍周節之間。";
"設計者可以選擇的參數:";
"安全係數(建議值為3以上)";
"齒輪減速比";
"馬達傳輸功率，單位為 horse power";
"馬達轉速，單位為 rpm";
"齒制(Gear System)";
"齒輪材料與強度";
'''
# 這個程式要計算正齒輪的齒面寬, 資料庫連結希望使用 pybean 與 SQLite
# 導入 pybean 模組與所要使用的 Store 及 SQLiteWriter 方法
from pybean import Store, SQLiteWriter
import math
SQLite連結 = Store(SQLiteWriter("lewis.db", frozen=True))
# 執行 formfactor 內插運算的函式
def interpolation(小齒輪齒數, 齒形):
global SQLite連結
# 使用內插法求值
# 找出比目標齒數大的其中的最小的,就是最鄰近的大值
lewis_factor = SQLite連結.find_one("lewis","gearno > ?",[小齒輪齒數])
if(齒形 == 1):
larger_formfactor = lewis_factor.type1
elif(齒形 == 2):
larger_formfactor = lewis_factor.type2
elif(齒形 == 3):
larger_formfactor = lewis_factor.type3
else:
larger_formfactor = lewis_factor.type4
