コード例 #1
0
 def test_eigs_3(self):
     optdmd = OptDMD(svd_rank=2)
     optdmd.fit(X=sample_data)
     expected_eigs = np.array([
         -8.09016994e-01 + 5.87785252e-01j,
         -4.73868662e-01 + 8.80595532e-01j
     ])
     np.testing.assert_almost_equal(optdmd.eigs, expected_eigs, decimal=6)
コード例 #2
0
 def test_Atilde_values(self):
     optdmd = OptDMD(svd_rank=2)
     optdmd.fit(X=sample_data)
     exact_atilde = np.array(
         [[-0.70558526 + 0.67815084j, 0.22914898 + 0.20020143j],
          [0.10459069 + 0.09137814j, -0.57730040 + 0.79022994j]])
     np.testing.assert_allclose(np.linalg.eigvals(exact_atilde),
                                np.linalg.eigvals(optdmd.atilde))
コード例 #3
0
 def test_eigs_2(self):
     optdmd = OptDMD(svd_rank=5)
     optdmd.fit(X=sample_data)
     assert len(optdmd.eigs) == 5
コード例 #4
0
 def test_Atilde_shape(self):
     optdmd = OptDMD(svd_rank=3)
     optdmd.fit(X=sample_data)
     assert optdmd.atilde.shape == (optdmd.svd_rank, optdmd.svd_rank)
コード例 #5
0
 def test_rank(self):
     optdmd = OptDMD(svd_rank=0.9)
     optdmd.fit(X=sample_data)
     assert len(optdmd.eigs) == 2
コード例 #6
0
 def test_truncation_shape(self):
     optdmd = OptDMD(svd_rank=3)
     optdmd.fit(X=sample_data)
     assert optdmd.modes.shape[1] == 3
コード例 #7
0
 def test_shape_2(self):
     optdmd = OptDMD(svd_rank=-1)
     optdmd.fit(X=sample_data[:, :-1], Y=sample_data[:, 1:])
     assert optdmd.modes.shape[1] == sample_data.shape[1] - 1
コード例 #8
0
 def test_shape_1(self):
     optdmd = OptDMD(svd_rank=-1)
     optdmd.fit(X=sample_data)
     assert optdmd.modes.shape[1] == sample_data.shape[1] - 1