def get_market_ohlcv_by_date(fromdate, todate, ticker):
"""일자별 OHLCV
:param fromdate: 조회 시작 일자 (YYYYMMDD)
:param todate : 조회 마지막 일자 (YYYYMMDD)
:param isin : 조회 종목의 ticker
:return : OHLCV DataFrame
시가 고가 저가 종가 거래량
20180208 97200 99700 97100 99300 813467
20180207 98000 100500 96000 96500 1082264
20180206 94900 96700 93400 96100 1094871
20180205 99400 99600 97200 97700 745562
"""
isin = get_stock_ticker_isin(ticker)
df = MKD30040().fetch(fromdate, todate, isin)
df = df[[
'trd_dd', 'tdd_opnprc', 'tdd_hgprc', 'tdd_lwprc', 'tdd_clsprc',
'acc_trdvol'
]]
df.columns = ['날짜', '시가', '고가', '저가', '종가', '거래량']
df = df.replace('/', '', regex=True)
df = df.replace(',', '', regex=True)
df = df.set_index('날짜')
df = df.astype(np.int32)
df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%Y%m%d')
return df.sort_index()
def get_market_cap_by_date(fromdate, todate, ticker):
"""일자별 OHLCV
:param fromdate: 조회 시작 일자 (YYYYMMDD)
:param todate : 조회 마지막 일자 (YYYYMMDD)
:param isin : 조회 종목의 ticker
:return : 시가총액 DataFrame
시가총액 상장주식수
날짜
2015-07-20 187806655 147299337
2015-07-21 186039063 147299337
2015-07-22 184566069 147299337
2015-07-23 181767382 147299337
2015-07-24 181030885 147299337
"""
isin = get_stock_ticker_isin(ticker)
df = MKD30040().fetch(fromdate, todate, isin)
df = df[['trd_dd', 'mktcap', 'acc_trdvol', 'acc_trdval', 'list_shrs']]
df.columns = ['날짜', '시가총액', '거래량', '거래대금', '상장주식수']
df = df.replace('/', '', regex=True)
df = df.replace(',', '', regex=True)
df = df.set_index('날짜')
df = df.astype(np.int64)
df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%Y%m%d')
return df.sort_index()
def get_market_ohlcv_by_date_extend(fromdate, todate, ticker):
isin = get_stock_ticker_isin(ticker) # '005930'-> 'KR7005930003'반환
df = MKD30040().read(fromdate, todate, isin)
# df empty일시 dataframe_empty_handler가 처리
df = df[[
'trd_dd', 'tdd_opnprc', 'tdd_hgprc', 'tdd_lwprc', 'tdd_clsprc',
'acc_trdvol', 'mktcap', 'list_shrs'
]]
df.columns = ['날짜', '시가', '고가', '저가', '종가', '거래량', '시가총액', '주식수']
df = df.replace('/', '', regex=True)
df = df.replace(',', '', regex=True)
df = df.set_index('날짜')
df = df.astype(np.int64) # 자료형 개선 필요
df.reset_index(inplace=True)
df['날짜'] = pd.to_datetime(df['날짜'], format='%Y%m%d').astype(np.str)
df['종목코드'] = 'A' + ticker # 종목코드 앞에 A추가
df = df[['날짜', '종목코드', '시가', '고가', '저가', '종가', '거래량', '시가총액', '주식수']]
print('krx', ticker, df.shape)
return df