Python MLUtils.appendBiasの例

コード例 #1

 def test_append_bias_with_sp_vector(self):
     data = Vectors.sparse(3, {0: 2.0, 2: 2.0})
     expected = Vectors.sparse(4, {0: 2.0, 2: 2.0, 3: 1.0})
     # Returned value must be SparseVector
     ret = MLUtils.appendBias(data)
     self.assertEqual(ret, expected)
     self.assertEqual(type(ret), SparseVector)

コード例 #2

ファイル: test_util.py プロジェクト: drewrobb/spark

 def test_append_bias_with_sp_vector(self):
     data = Vectors.sparse(3, {0: 2.0, 2: 2.0})
     expected = Vectors.sparse(4, {0: 2.0, 2: 2.0, 3: 1.0})
     # Returned value must be SparseVector
     ret = MLUtils.appendBias(data)
     self.assertEqual(ret, expected)
     self.assertEqual(type(ret), SparseVector)

コード例 #3

 def test_append_bias_with_vector(self):
     data = Vectors.dense([2.0, 2.0, 2.0])
     ret = MLUtils.appendBias(data)
     self.assertEqual(ret[3], 1.0)
     self.assertEqual(type(ret), DenseVector)

コード例 #4

 def test_append_bias(self):
     data = [2.0, 2.0, 2.0]
     ret = MLUtils.appendBias(data)
     self.assertEqual(ret[3], 1.0)
     self.assertEqual(type(ret), DenseVector)

コード例 #5

ファイル: test_util.py プロジェクト: drewrobb/spark

 def test_append_bias_with_vector(self):
     data = Vectors.dense([2.0, 2.0, 2.0])
     ret = MLUtils.appendBias(data)
     self.assertEqual(ret[3], 1.0)
     self.assertEqual(type(ret), DenseVector)

コード例 #6

ファイル: test_util.py プロジェクト: drewrobb/spark

 def test_append_bias(self):
     data = [2.0, 2.0, 2.0]
     ret = MLUtils.appendBias(data)
     self.assertEqual(ret[3], 1.0)
     self.assertEqual(type(ret), DenseVector)