def createNgram(word, gram):
segmented_word = segment(word_cleaning(word))
ret_word = []
grams = ngrams(segmented_word, gram)
for t in grams:
ret_word.append(''.join(t))
return ret_word
def romanization(txt):
txt = segment(txt) # (','.join(str(x) for x in txt)) # แยกออกมาเป็น list
cc=''
#print(txt)
for b in txt:
cc+=consonant(b)
return cc
def create_ngram_from_list_bynltk(word_arr, gram):
keywords = []
for item in word_arr:
segmented_word = segment(word_cleaning(item))
grams = ngrams(segmented_word, gram)
for t in grams:
keywords.append(''.join(t))
return list(set(keywords))
def nlp_segment(text): # type: str
parts = []
for part in text.split(" "):
try:
subparts = segment(part)
parts.extend(subparts)
except Exception:
parts.append(part)
return parts
def cutSentence(self, sentence):
'''cut thai language
input:
@sentence : input text
output:
a list of words
'''
try:
result_cut = segment(sentence)
Log().write('thai language cut words complete.')
return result_cut
except Exception as e:
Log().write(e, 'Error')
return False
def review_to_wordlist(review):
review_text = review
review_text = review_text.lower()
review_text = review_text.replace(u'é', 'e')
pokemonSyn = [u'pokemongo', u'โปเกม่อนโก', u'โปเกมอนโก', u'pokemon go']
for syn in pokemonSyn:
review_text = review_text.replace(syn, u'ม่อน')
removeCharList = ['rt', '!', '?']
for c in removeCharList:
review_text = review_text.replace(c, '')
elimSet = ['http', '@', '#']
review_word_list = review_text.split()
for e in elimSet:
review_word_list = [word for word in review_word_list if e not in word]
reviewSentence = "".join(review_word_list)
wordList = segment(reviewSentence)
return wordList
def testSegment(self):
self.assertEqual(segment('ฉันรักภาษาไทยเพราะฉันเป็นคนไทย'),[u'ฉัน', u'รัก', u'ภาษา', u'ไทย', u'เพราะ', u'ฉัน', u'เป็น', u'คน', u'ไทย'])
def tag(text):
"""รับค่าเป็นข้อความ ''str'' คืนค่าเป็น ''list'' เช่น [('ข้อความ', 'ชนิดคำ')]"""
text = segment(text)
tagger = nltk.tag.UnigramTagger(model=data1) # backoff=default_tagger)
return tagger.tag(text)
def tag(text):
"""รับค่าเป็นข้อความ ''str'' คืนค่าเป็น ''list'' เช่น [('ข้อความ', 'ชนิดคำ')]"""
text= segment(text)
tagger = nltk.tag.UnigramTagger(model=data1)# backoff=default_tagger)
return tagger.tag(text)
def word_tokenize(text):
return segment(text)
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
from pythainlp.segment import segment
a = 'ฉันรักภาษาไทยเพราะฉันเป็นคนไทย'
b = segment(a)
print(b)
from pythainlp.segment.dict import segment
print(segment(a))
print(type(b))
from pythainlp.rank import rank
aa = rank(b)
print(aa)
from pythainlp.romanization import romanization
b=romanization("แมว")
print(b)
from pythainlp.change import *
a="l;ylfu8iy["
a=texttothai(a)
b="นามรสนอำันี"
b=texttoeng(b)
print(a)
print(b)
from pythainlp.segment.dict import segment
print(segment('ปีคริสต์ศักราช'))
from pythainlp.number import numtowords
print("5611116.50")
print(numtowords(5611116.50))
from pythainlp.postaggers import tag
from pythainlp.segment import segment
a = 'ฉันรักภาษาไทยเพราะฉันเป็นคนไทย'
b = segment(a)
print(b)
from pythainlp.segment.dict import segment
print(segment(a))
print(type(b))
from pythainlp.rank import rank
aa = rank(a)
print(aa)
from pythainlp.romanization import romanization
b=romanization("ต้นกก")
print(b)
from pythainlp.change import *
a="l;ylfu8iy["
a=texttothai(a)
b="นามรสนอำันี"
b=texttoeng(b)
print(a)
print(b)
from pythainlp.segment.dict import segment
print(segment('ฉันรักคุณ'))
from pythainlp.number import numtowords
print("5611116.50")
print(numtowords(5611116.50))
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
from pythainlp.segment import segment
a = 'ฉันรักภาษาไทยเพราะฉันเป็นคนไทย'
b = segment(a)
print(b)
from pythainlp.segment.dict import segment
print(segment(a))
print(type(b))
from pythainlp.rank import rank
aa = rank(b)
print(aa)
from pythainlp.romanization import romanization
b = romanization("แมว")
print(b)
from pythainlp.change import *
a = "l;ylfu8iy["
a = texttothai(a)
b = "นามรสนอำันี"
b = texttoeng(b)
print(a)
print(b)
from pythainlp.segment.dict import segment
print(segment('ปีคริสต์ศักราช'))
from pythainlp.number import numtowords
print("5611116.50")
print(numtowords(5611116.50))
from pythainlp.postaggers import tag
from pythainlp.segment import segment a = 'ฉันรักภาษาไทยเพราะฉันเป็นคนไทยและฉันใช้ภาษาไทย' b = segment(a) print(b)
