def test_remove_negation_from_banning1(self):
token_lines = """
忘れ わすれ 忘れる 動詞 2 * 0 母音動詞 1 未然形 3 "代表表記:忘れる/わすれる 付属動詞候補（基本） 反義:動詞:覚える/おぼえる" <代表表記:忘れる/わすれる><付属動詞候補（基本）><反義:動詞:覚える/おぼえる><正規化代表表記:忘れる/わすれる><文頭><かな漢字><活用語><自立><内容語><タグ単位始><文節始><文節主辞>
ない ない ない 接尾辞 14 形容詞性述語接尾辞 5 イ形容詞アウオ段 18 基本形 2 "代表表記:ない/ない" <代表表記:ない/ない><正規化代表表記:ない/ない><かな漢字><ひらがな><活用語><否定><付属>
ように ように ようだ 助動詞 5 * 0 ナ形容詞 21 ダ列基本連用形 7 NIL <かな漢字><ひらがな><活用語><付属>
して して する 接尾辞 14 動詞性接尾辞 7 サ変動詞 16 タ系連用テ形 14 "代表表記:する/する" <代表表記:する/する><正規化代表表記:する/する><かな漢字><ひらがな><活用語><付属>
ください ください くださる 接尾辞 14 動詞性接尾辞 7 子音動詞ラ行イ形 11 命令形 6 "代表表記:下さる/くださる" <代表表記:下さる/くださる><正規化代表表記:下さる/くださる><文末><表現文末><かな漢字><ひらがな><活用語><付属>
"""[
1:-1
].split(
"\n"
) # 初めの改行をカット
actual = replace_lib.remove_negation_from_banning(token_lines)
expected = """
忘れる わすれる 忘れる 動詞 * * * 母音動詞 * 基本形 * "代表表記:忘れる/わすれる 付属動詞候補（基本） 反義:動詞:覚える/おぼえる" <代表表記:忘れる/わすれる><付属動詞候補（基本）><反義:動詞:覚える/おぼえる><正規化代表表記:忘れる/わすれる><文頭><かな漢字><活用語><自立><内容語><タグ単位始><文節始><文節主辞>
ように ように ようだ 助動詞 5 * 0 ナ形容詞 21 ダ列基本連用形 7 NIL <かな漢字><ひらがな><活用語><付属>
して して する 接尾辞 14 動詞性接尾辞 7 サ変動詞 16 タ系連用テ形 14 "代表表記:する/する" <代表表記:する/する><正規化代表表記:する/する><かな漢字><ひらがな><活用語><付属>
ください ください くださる 接尾辞 14 動詞性接尾辞 7 子音動詞ラ行イ形 11 命令形 6 "代表表記:下さる/くださる" <代表表記:下さる/くださる><正規化代表表記:下さる/くださる><文末><表現文末><かな漢字><ひらがな><活用語><付属>
"""[
1:-1
].split(
"\n"
) # 初めの改行をカット
self.assertEquals(actual, expected)
def test_remove_negation_from_banning0(self):
token_lines = """
覚え おぼえ 覚える 動詞 2 * 0 母音動詞 1 未然形 3 "代表表記:覚える/おぼえる 反義:動詞:忘れる/わすれる" <代表表記:覚える/おぼえる><反義:動詞:忘れる/わすれる><正規化代表表記:覚える/おぼえる><文頭><かな漢字><活用語><自立><内容語><タグ単位始><文節始><文節主辞>
ないで ないで ぬ 助動詞 5 * 0 助動詞ぬ型 27 タ系連用テ形 9 NIL <かな漢字><ひらがな><活用語><否定><付属>
下さい ください 下さる 接尾辞 14 動詞性接尾辞 7 子音動詞ラ行イ形 11 命令形 6 "代表表記:下さる/くださる" <代表表記:下さる/くださる><正規化代表表記:下さる/くださる><文末><表現文末><かな漢字><活用語><付属>
"""[
1:-1
].split(
"\n"
) # 初めの改行をカット
actual = replace_lib.remove_negation_from_banning(token_lines)
expected = """
覚えて おぼえて 覚える 動詞 * * * 母音動詞 * タ系連用テ形 * "代表表記:覚える/おぼえる 反義:動詞:忘れる/わすれる" <代表表記:覚える/おぼえる><反義:動詞:忘れる/わすれる><正規化代表表記:覚える/おぼえる><文頭><かな漢字><活用語><自立><内容語><タグ単位始><文節始><文節主辞>
下さい ください 下さる 接尾辞 14 動詞性接尾辞 7 子音動詞ラ行イ形 11 命令形 6 "代表表記:下さる/くださる" <代表表記:下さる/くださる><正規化代表表記:下さる/くださる><文末><表現文末><かな漢字><活用語><付属>
"""[
1:-1
].split(
"\n"
) # 初めの改行をカット
self.assertEquals(actual, expected)
def sentence_func(knp_lines):
tokens = [line for line in knp_lines if replace_lib.is_token(line)]
orig_str = "".join([line.split(' ')[0] for line in tokens])
#最後の文節のインデックス, その正規化代表表記
last_chunk_ind, last_chunk_line = [(ind, line) for ind, line in enumerate(knp_lines) if replace_lib.is_chunk(line) and ("-1D" in line)][0]
last_chunk_num = replace_lib.get_chunk_num(last_chunk_line)
#最後の文節内のheadのトークン
head_token_line = ""
try:
head_token_line = get_head_token_of_chunk(knp_lines, last_chunk_ind)
except:
Exception('No head token')
# print orig_str + '\t' + 'ERROR'
return #FIXME 本当はこうしたくないけど、仕方ない。
ans = []
#否定されている動詞は反義語を持つか?
if "反義" in head_token_line:
#最後の文節内のトークンを取るので、もし同一のトークンが複数あった場合は最後のものを取る
head_token_ind = [ind for ind, line in enumerate(tokens) if line == head_token_line][-1]
#ヲ格をニ格に変換した文を生成し、反義語を置き換える
#「席を立たないでください」→「席に座ってください」
wo_to_ni_case_tokens = [line for line in replace_lib.change_case(knp_lines, 'ヲ', 'ニ', last_chunk_ind) if replace_lib.is_token(line)]
if len(wo_to_ni_case_tokens) != 0:
ans.extend(replace_lib.get_tokens_lst_replaced_with_antonym(wo_to_ni_case_tokens, head_token_ind, head_token_line))
#ニ格をヲ格に変換した文を生成し、反義語を置き換える
#「席に座らないでください」→「席を立っていてください」…?
ni_to_wo_case_tokens = [line for line in replace_lib.change_case(knp_lines, 'ニ', 'ヲ', last_chunk_ind) if replace_lib.is_token(line)]
if len(ni_to_wo_case_tokens) != 0:
ans.extend(replace_lib.get_tokens_lst_replaced_with_antonym(ni_to_wo_case_tokens, head_token_ind, head_token_line))
#ニ格をカラ格に変換した文を生成し、反義語を置き換える
#「波打ち際に近づかないでください」→「波打ち際から遠ざかってください」
ni_to_kara_case_tokens = [line for line in replace_lib.change_case(knp_lines, 'ニ', 'カラ', last_chunk_ind) if replace_lib.is_token(line)]
if len(ni_to_kara_case_tokens) != 0:
ans.extend(replace_lib.get_tokens_lst_replaced_with_antonym(ni_to_kara_case_tokens, head_token_ind, head_token_line))
#カラ格をニ格に変換した文を生成し、反義語を置き換える
#「波打ち際から遠ざからないでください」→「波打ち際に近づいて(いて)ください」?
kara_to_ni_case_tokens = [line for line in replace_lib.change_case(knp_lines, 'カラ', 'ニ', last_chunk_ind) if replace_lib.is_token(line)]
if len(kara_to_ni_case_tokens) != 0:
ans.extend(replace_lib.get_tokens_lst_replaced_with_antonym(kara_to_ni_case_tokens, head_token_ind, head_token_line))
ans.extend(replace_lib.get_tokens_lst_replaced_with_antonym(tokens, head_token_ind, head_token_line))
arg_chunks = [(ind, line) for ind, line in enumerate(knp_lines) if replace_lib.is_chunk(line) and line.split(' ')[2] == (str(last_chunk_num) + "D") and re.search("<係:[^>]+>", line)]
for arg_chunk_ind, arg_chunk in arg_chunks:
head_token_of_arg = get_head_token_of_chunk(knp_lines, arg_chunk_ind)
if head_token_of_arg == "":
pass
else:
# pat_case = re.compile("<係:[^>]+格>")
# if ("<修飾>" in arg_chunk) or pat_case.search(arg_chunk):
#まず、argの主辞に反義語が存在するかどうか?
if ("反義" in head_token_of_arg):
token_ind = get_token_ind(knp_lines, arg_chunk_ind, head_token_of_arg)
ans.extend(replace_lib.get_tokens_lst_replaced_with_antonym(tokens, token_ind, head_token_of_arg))
#次に、そのチャンクにかかっている動詞or名詞or形容詞に反義語が存在するか?
#FIXME これだと、「分かりにくい表現を使わないでください」が変換できない
chunk_num = replace_lib.get_chunk_num(arg_chunk)
for mod_chunk_ind, mod_chunk in replace_lib.get_mod_chunk_and_mod_chunk_ind_lst(knp_lines, chunk_num):
mod_chunk_token = get_head_token_of_chunk(knp_lines, mod_chunk_ind)
if mod_chunk_token == "":
pass
else:
if (get_pos_of_token(mod_chunk_token) == "名詞" or get_pos_of_token(mod_chunk_token) == "形容詞") and ("<係:連格>" in mod_chunk_token):
# print "DEBUG:hit"
if "反義" in mod_chunk_token:
tok_ind = get_token_ind(knp_lines, mod_chunk_ind, mod_chunk_token)
# print "DEBUG: hit"
ans.extend(replace_lib.get_tokens_lst_replaced_with_antonym(tokens, tok_ind, mod_chunk_token))
#この段階で、変換が起こらなかった文を排除する
ans = remove_unchanged_str(orig_str, ans)
ans = ["".join([token_line.split(' ')[0] for token_line in replace_lib.remove_negation_from_banning(token_lines)]) for token_lines in ans]
ans = [s for s in ans if s != orig_str] #元の文は除く
ans = list(set(ans)) #重複した文を削除
for s in ans:
print (orig_str + '\t' + s)