Python Spector.probitの例

コード例 #1

ファイル: test_discrete.py プロジェクト: Creamery/OOTO-Miner-V5

 def setupClass(cls):
     data = sm.datasets.spector.load()
     data.exog = sm.add_constant(data.exog)
     cls.res1 = Probit(data.endog, data.exog).fit(method="bfgs", disp=0)
     res2 = Spector()
     res2.probit()
     cls.res2 = res2

コード例 #2

ファイル: test_discrete.py プロジェクト: AnaMP/statsmodels

 def setupClass(cls):
     data = sm.datasets.spector.load()
     data.exog = sm.add_constant(data.exog, prepend=False)
     cls.res1 = Probit(data.endog, data.exog).fit(method="newton", disp=0)
     res2 = Spector()
     res2.probit()
     cls.res2 = res2

コード例 #3

ファイル: test_discrete.py プロジェクト: katherineranney/statsmodels

 def setupClass(cls):
     data = sm.datasets.spector.load()
     data.exog = sm.add_constant(data.exog)
     res2 = Spector()
     res2.probit()
     cls.res2 = res2
     cls.res1 = Probit(data.endog, data.exog).fit(method="ncg", disp=0, avextol=1e-8)

コード例 #4

ファイル: test_discrete.py プロジェクト: AnaMP/statsmodels

 def setupClass(cls):
     data = sm.datasets.spector.load()
     data.exog = sm.add_constant(data.exog, prepend=False)
     res2 = Spector()
     res2.probit()
     cls.res2 = res2
     cls.res1 = Probit(data.endog, data.exog).fit(method="cg",
         disp=0, maxiter=500, gtol=1e-08)

コード例 #5

ファイル: test_discrete.py プロジェクト: zhisheng/statsmodels

 def setupClass(cls):
     data = sm.datasets.spector.load()
     data.exog = sm.add_constant(data.exog, prepend=False)
     res2 = Spector()
     res2.probit()
     cls.res2 = res2
     cls.res1 = Probit(data.endog, data.exog).fit(method="ncg",
         disp=0, avextol=1e-8)

コード例 #6

ファイル: test_discrete.py プロジェクト: matthew-brett/draft-statsmodels

 def __init__(self):
     from results.results_discrete import Spector
     data = sm.datasets.spector.load()
     data.exog = sm.add_constant(data.exog)
     self.data = data
     self.res1 = Probit(data.endog, data.exog).fit(method="newton", disp=0)
     res2 = Spector()
     res2.probit()
     self.res2 = res2

コード例 #7

ファイル: test_discrete.py プロジェクト: katherineranney/statsmodels

 def setupClass(cls):
     if iswindows:  # does this work with classmethod?
         raise SkipTest("fmin_cg sometimes fails to converge on windows")
     data = sm.datasets.spector.load()
     data.exog = sm.add_constant(data.exog)
     res2 = Spector()
     res2.probit()
     cls.res2 = res2
     cls.res1 = Probit(data.endog, data.exog).fit(method="cg", disp=0, maxiter=250)

コード例 #8

ファイル: test_discrete.py プロジェクト: jayhetee/statsmodels

 def setupClass(cls):
     if iswindows:   # does this work with classmethod?
         raise SkipTest("fmin_cg sometimes fails to converge on windows")
     data = sm.datasets.spector.load()
     data.exog = sm.add_constant(data.exog)
     res2 = Spector()
     res2.probit()
     cls.res2 = res2
     cls.res1 = Probit(data.endog, data.exog).fit(method="cg",
         disp=0, maxiter=500)

コード例 #9

ファイル: test_discrete.py プロジェクト: AnaMP/statsmodels

    def setupClass(cls):
        if not has_basinhopping:
            raise SkipTest("Skipped TestProbitBasinhopping since"
                           " basinhopping solver is not available")

        data = sm.datasets.spector.load()
        data.exog = sm.add_constant(data.exog, prepend=False)
        res2 = Spector()
        res2.probit()
        cls.res2 = res2
        fit = Probit(data.endog, data.exog).fit
        cls.res1 = fit(method="basinhopping", disp=0, niter=5,
                       minimizer={'method' : 'L-BFGS-B', 'tol' : 1e-8})