コード例 #1
0
ファイル: nlp.py プロジェクト: Kaemer1645/DATA_SCIENCE
    def __init__(self, num_embeddings: int, embedding_dim: int) -> None:
        self.num_embeddings = num_embeddings
        self.embedding_dim = embedding_dim

        # jeden wektor o rozmiarze size embedding_dim dla każdego przekształcenia
        self.embeddings = random_tensor(num_embeddings, embedding_dim)
        self.grad = zeros_like(self.embeddings)

        # zapisz ostatni input id
        self.last_input_id = None
コード例 #2
0
    def __init__(self, num_embeddings: int, embedding_dim: int) -> None:
        self.num_embeddings = num_embeddings
        self.embedding_dim = embedding_dim

        # One vector of size embedding_dim for each desired embedding
        self.embeddings = random_tensor(num_embeddings, embedding_dim)
        self.grad = zeros_like(self.embeddings)

        # Save last input id
        self.last_input_id = None
コード例 #3
0
    def __init__(self, num_embeddings: int, embedding_dim: int) -> None:
        self.num_embeddings = num_embeddings
        self.embedding_dim = embedding_dim

        # One vector of size embedding_dim for each desired embedding
        self.embeddings = random_tensor(num_embeddings, embedding_dim)
        self.grad = zeros_like(self.embeddings)

        # Save last input id
        self.last_input_id = None