__author__ = 'xead'
# coding: utf-8
from sentiment_classifier import SentimentClassifier
clf = SentimentClassifier()
pred = clf.get_prediction_message("Это отличный банк, просто чудесный")
print pred
__author__ = 'xead'
# coding: utf-8
from sentiment_classifier import SentimentClassifier
clf = SentimentClassifier()
pred = clf.get_prediction_message("bad")
print(pred)
__author__ = 'astar' # coding: utf-8 from sentiment_classifier import SentimentClassifier clf = SentimentClassifier() pred = clf.get_prediction_message([]) print pred
from sentiment_classifier import SentimentClassifier
clf = SentimentClassifier()
pred = clf.get_prediction_message("This is wonderful bank!")
print(pred)
__author__ = 'xead'
# coding: utf-8
from sentiment_classifier import SentimentClassifier
clf = SentimentClassifier()
pred = clf.get_prediction_message("Best of the best")
print(pred)
from sentiment_classifier import SentimentClassifier
clf = SentimentClassifier()
pred = clf.get_prediction_message("i really liked the movie and had fun")
print(pred)
pred = clf.get_prediction_message("this movie was terrible and bad")
print(pred)
from sentiment_classifier import SentimentClassifier
clf = SentimentClassifier()
reviews = [
'Не рекомендую к покупке! Самый худший телефон на свете!',
'Телефон интуитивно понятен. Памяти много. Хороший звук.'
]
for review in reviews:
print(review, ' - ', clf.get_prediction_message(review))
__author__ = 'xead'
# coding: utf-8
from sentiment_classifier import SentimentClassifier
clf = SentimentClassifier()
pred = clf.get_prediction_message("It's an amazing movie")
print pred
__author__ = 'xead'
# coding: utf-8
from sentiment_classifier import SentimentClassifier
clf = SentimentClassifier()
pred = clf.get_prediction_message("Этот смартфон самый лучший")
print(pred)
__author__ = 'nittella'
# coding: utf-8
from sentiment_classifier import SentimentClassifier
clf = SentimentClassifier()
pred = clf.get_prediction_message('плохой экран')
print(pred)
__author__ = 'xead'
# coding: utf-8
from sentiment_classifier import SentimentClassifier
clf = SentimentClassifier()
pred = clf.get_prediction_message("I hate it")
print (pred)
from sentiment_classifier import SentimentClassifier
clf = SentimentClassifier()
pred = clf.get_prediction_message("Super film. I love it so much")
print pred
from sentiment_classifier import SentimentClassifier
clf = SentimentClassifier()
prediction = clf.get_prediction_message(
'Ужасно слабый аккумулятор, это основной минус этого аппарата, разряжается '
'буквально за пару часов при включенном wifi и на макс подсветке, '
'например если играть или смотреть видео, следовательно использовать можно '
'только если есть постоянная возможность подзарядиться. Качества звука через '
'динамик далеко не на высоте.Наблюдаются незначительные тормоза в некоторых '
'приложениях и вообще в меню. Очень мало встроенной памяти, а приложения '
'устанавливаются именно туда, с этим связанны неудобства - нужно постоянно '
'переносить их на карту памяти.\ Несколько неудобно что нету отдельной кнопки '
'для фото. Подумываю купить батарею большей емкость мб что нибудь измениться.'
)
print(prediction[0])
__author__ = 'xead'
# coding: utf-8
from sentiment_classifier import SentimentClassifier
clf = SentimentClassifier()
pred = clf.get_prediction_message("the film is a shit")
print(pred)
__author__ = 'xead'
# coding: utf-8
from sentiment_classifier import SentimentClassifier
clf = SentimentClassifier()
test_reviews = ['Аккумулятор ужасен', 'Аккулятор ужасен батарея слабая',
'Аккумулятор ужасен батарея слабая звук плохой',
'Аккумулятор ужасен батарея слабая звук плохой сервис нет',
'Аккумулятор ужасен батарея слабая звук плохой сервис нет сенсор не работает',
'Аккумулятор ужасен батарея слабая звук плохой сервис нет сенсор не работает телефон отличный',
'Аккумулятор ужасен батарея слабая звук плохой сервис нет сенсор не работает телефон отличный очень надежный']
for review in test_reviews:
pred = clf.get_prediction_message(review)
print(pred)