def _init_file_for_PARK(model: object, pair: object) -> None:
import os
try:
range_1 = RangeValue.objects.filter(pair=pair).filter(option=pair.id_option_1).filter(value=1).first()
range_2 = RangeValue.objects.filter(pair=pair).filter(option=pair.id_option_2).filter(value=1).first()
value_1 = Value.objects.filter(id_option=pair.id_option_1).filter(id_criterion=range_1.criteria).first()
value_2 = Value.objects.filter(id_option=pair.id_option_2).filter(id_criterion=range_2.criteria).first()
except Exception as e:
print(e)
path_dir = f'{MEDIA_ROOT}/files/models/{str(model.id)}'
try:
os.mkdir(path_dir)
except:
pass
path_dir = f'{MEDIA_ROOT}/files/models/{str(model.id)}/pacom/'
try:
os.mkdir(path_dir)
except Exception as e:
pass
path = f'{path_dir}PAIR{str(pair.id)}.txt'
line = f'{str(value_1.id_criterion.number)}|{str(value_2.id_criterion.number)}'
_write_file(line, path)
PairsOfOptionsPARK.objects.filter(id=pair.id).update(init_file=True)
def _take_one_criterion_for_each_alternative(option_1_line, option_2_line,
path, data, model_m, pair):
_write_file(f'{option_1_line}|{option_2_line}|=0\n', path)
""" Разделили строку по разделителю """
list_1 = option_1_line.split(';')
list_2 = option_2_line.split(';')
""" Номер строки из последнего тестирования А1"""
new_line_1 = int(list_1[-1])
"""Следующая строка"""
line_begin = data[new_line_1 + 1]
""" Номер строки из последнего тестирования А2"""
new_line_2 = int(list_2[-1])
"""Следующая строка"""
line_end = data[new_line_2 - 1]
if (float(line_end[1]) >= 0) or (float(line_begin[1]) <= 0):
""" Сошлись к центру """
return converged_to_the_center(model_m, pair, line_begin, line_end)
else:
option_2_line = str(new_line_2 - 1)
option_1_line = str(new_line_1 + 1)
name_1, name_2 = _get_name_1_and_name_2(model_m, line_end, line_begin)
return False, None, name_1, name_2, option_1_line, option_2_line
def _fill_file_alternative(model, pair):
path = f'{MEDIA_ROOT}/files/models/{str(pair.id_model.id)}/pacom/PAIR{str(pair.id)}.txt'
last_line = _get_last_line(path)
set_1_line = last_line.split('|')[0]
set_2_line = last_line.split('|')[1].split('=')[0]
result = int(last_line.split('|')[1].split('=')[1])
set_1 = set_1_line.split(';')
set_2 = set_2_line.split(';')
if pair.compensable_option == pair.id_option_1:
id_compensable_option = 1
else:
id_compensable_option = 2
criterion_1 = Criterion.objects.get(id_model=model, number=set_1[-1])
criterion_2 = Criterion.objects.get(id_model=model, number=set_2[-1])
range_obj_next_1 = None
range_obj_next_2 = None
if result == 0 or result == 1 or (result == 2 and id_compensable_option == 2):
range_obj_old_1 = RangeValue.objects.filter(pair=pair, option=pair.id_option_1, criteria=criterion_1).first()
range_obj_next_1 = RangeValue.objects.filter(pair=pair, option=pair.id_option_1, value=range_obj_old_1.value + 1).first()
if result == 0 or result == 2 or (result == 1 and id_compensable_option == 1):
range_obj_old_2 = RangeValue.objects.filter(pair=pair, option=pair.id_option_2, criteria=criterion_2).first()
range_obj_next_2 = RangeValue.objects.filter(pair=pair, option=pair.id_option_2, value=range_obj_old_2.value + 1).first()
if (range_obj_next_1 is not None) and (range_obj_next_2 is not None):
line = f'{str(range_obj_next_1.criteria.number)}|{str(range_obj_next_2.criteria.number)}'
_write_file(line, path)
elif result == 1 and (range_obj_next_1 is not None):
set_1.append(range_obj_next_1.criteria.number)
new_line = _fill_line_from_list(set_1)
line = f'{new_line}|{set_2_line}'
_write_file(line, path)
elif result == 2 and (range_obj_next_2 is not None):
set_2.append(range_obj_next_2.criteria.number)
new_line = _fill_line_from_list(set_2)
line = f'{set_1_line}|{new_line}'
_write_file(line, path)
else:
if range_obj_next_2 is None:
_find_winner_in_pair(pair, option_2_is_empty=True)
elif range_obj_next_1 is None:
_find_winner_in_pair(pair, option_1_is_empty=True)
else:
_find_winner_in_pair(pair)
return True
return False
def write_snod_modification_answer(answer, message=None):
answer, option_1, option_2, option_1_line, option_2_line, model_id, question = get_data_from_meaage(
answer, message)
model_m = ModelModification.objects.get(id=model_id)
pair = ModificationPairsOfOptions.objects.filter(
option_1=option_1, option_2=option_2).first()
data, delimeter_line, n = _read_file(model_m, pair)
path = f'{MEDIA_ROOT}/files/models/{str(model_m.model.id)}/original_snod/modification/{str(model_m.id)}/{str(pair.id)}.txt'
name_1, name_2 = '', ''
flag_new_pair = False
if answer == 1:
"""Важнее преимущество по критерию а1"""
find_delimeter = option_1_line.find(';')
if find_delimeter == -1:
"""Строка состоит из одного критерия"""
_write_file(f'{option_1_line}|{option_2_line}|=1\n', path)
list_2 = option_2_line.split(
';') # Разделили строку по разделителю
new_line_2 = int(
list_2[-1]
) # Взяли номер строки самой близкой к центру из списка который сравнивали ранее
line_end = data[new_line_2 - 1] # Строку которую мы добавляем
list_2.append(str(new_line_2 - 1))
option_2_line += f';{str(new_line_2 - 1)}'
list_1 = option_1_line.split(';')
new_line_1 = int(list_1[-1])
line_begin = data[new_line_1]
if float(line_begin[1]) <= 0 or (float(line_end[1])) >= 0:
"""Сошлись к центру ---0---^"""
flag_new_pair, message, name_1, name_2, trash_1, trash_2 = converged_to_the_center(
model_m, pair, line_begin, line_end)
else:
"""К центру не сошлись, формируем name_1 и name_2 для вопроса"""
flag_new_pair = False
criteria_number = int(line_begin[0])
criteria_1 = CriterionModification.objects.filter(
model_m=model_m).get(number=criteria_number)
name_1 = f'"{criteria_1.name}"'
first_line = True
for row in list_2:
if row == '-1':
""" ? """
_find_winner(model_m, pair)
message = get_original_snod_modification_question(
model_m)
flag_new_pair = True
else:
criteria_number = data[int(row[0])][0]
criteria_2 = CriterionModification.objects.filter(
model_m=model_m).get(number=criteria_number)
if first_line is True:
"""Криткрий первый"""
name_2 = f'"{criteria_2.name}"'
first_line = False
else:
name_2 = f'{name_2} и "{criteria_2.name}"'
else:
"""Строка победитель не состоит из 1 критерия"""
_write_file(f'{option_1_line}|{option_2_line}|=0\n', path)
list_2 = option_2_line.split(
';') # Разделили строку по разделителю
new_line_2 = int(
list_2[-1]
) # Взяли номер строки самой близкой к центру из списка который сравнивали ранее
line_end = data[new_line_2 - 1]
list_1 = option_1_line.split(';')
new_line_1 = int(list_1[-1])
line_begin = data[new_line_1]
option_2_line = str(new_line_2 - 1)
option_1_line = str(new_line_1)
if (float(line_end[1]) < 0) and (float(line_begin[1]) > 0):
name_1, name_2 = _get_name_1_and_name_2(
model_m, line_end, line_begin)
elif answer == 0:
"""Равноценны"""
flag_new_pair, message, name_1, name_2, option_1_line, option_2_line = _take_one_criterion_for_each_alternative(
option_1_line, option_2_line, path, data, model_m, pair)
else:
"""Важнее преимущество по критерию а2"""
find_delimeter = option_2_line.find(';')
if find_delimeter == -1:
"""Строка состоит из одного критерия альтернативы А2"""
_write_file(f'{option_1_line}|{option_2_line}|=2\n', path)
list_2 = option_2_line.split(
';') # Разделили строку по разделителю
new_line_2 = int(
list_2[-1]
) # Взяли номер строки самой близкой к центру из списка который сравнивали ранее
line_end = data[new_line_2]
list_1 = option_1_line.split(';')
new_line_1 = int(list_1[-1])
line_begin = data[new_line_1 + 1]
list_1.append(str(new_line_1 + 1))
option_1_line += f';{str(new_line_1 + 1)}'
if float(line_begin[1]) <= 0 or (float(line_end[1])) >= 0:
"""Сошлись к центру ---0---^"""
flag_new_pair, message, name_1, name_2, trash_1, trash_2 = converged_to_the_center(
model_m, pair, line_begin, line_end)
else:
"""К центру не сошлись, формируем name_1 и name_2 для вопроса"""
flag_new_pair = False
criteria_number = int(line_end[0])
criteria_2 = CriterionModification.objects.filter(
model=model_m).get(number=criteria_number)
name_2 = criteria_2.name
first_line = True
for row in list_1:
if row == '-1':
""" ? """
_find_winner(model_m, pair)
message = get_original_snod_modification_question(
model_m)
flag_new_pair = True
else:
criteria_number = data[int(row[0])][0]
criteria_1 = CriterionModification.objects.filter(
id_model=model_m).get(number=criteria_number)
if first_line is True:
"""Критерий первый"""
name_1 = f'"{criteria_1.name}"'
first_line = False
else:
name_1 = f'{name_1} и "{criteria_1.name}"'
else:
"""Строка победитель не состоит из 1 критерия"""
_write_file(f'{option_1_line}|{option_2_line}|=0\n', path)
list_2 = option_2_line.split(
';') # Разделили строку по разделителю
new_line_2 = int(
list_2[-1]
) # Взяли номер строки самой близкой к центру из списка который сравнивали ранее
line_end = data[new_line_2]
list_1 = option_1_line.split(';')
new_line_1 = int(list_1[-1])
line_begin = data[new_line_1 + 1]
option_2_line = str(new_line_2)
option_1_line = str(new_line_1 + 1)
if (float(line_end[1]) < 0) and (float(line_begin[1]) > 0):
name_1, name_2 = _get_name_1_and_name_2(
model_m, line_end, line_begin)
try:
if message['flag_find_winner'] == 1:
""" Был найден победитель"""
quasi_max_order = ModificationOption.objects.filter(
model_m=model_m).aggregate(Max('quasi_order_original_snod')
)['quasi_order_original_snod__max']
ModelModification.objects.filter(id=model_id).update(
quasi_max_order_snod=quasi_max_order)
# fix_quasi_order_snod(model_id)
# get_graph_snod.delay(model_id)
return message
except:
pass
if name_1 == '' or name_2 == '':
_find_winner(model_m, pair)
message = get_original_snod_modification_question(model_m)
elif flag_new_pair is False:
question = f'Преимущество по критерию: {name_1} важнее чем преимущество по критерию: {name_2} ?'
message = {
'question': question,
'option_1': option_1,
'option_2': option_2,
'option_1_line': option_1_line,
'option_2_line': option_2_line,
'model': model_m.id,
'flag_find_winner': 0
}
elif message is None:
message = get_original_snod_modification_question(model_m)
return message