def __experimento(i, f, prob_ini, prob_fin, evoH, evoAG, nr, tp, mut, mutSA, sel, list_melhores_evolucao):
ini = time.time()
experimento = str(i) + '\t' + str(f) + '\t'+str(prob_ini) + '\t'+str(prob_fin) + '\t'+str(evoH) + '\t'+str(evoAG) + '\t'+str(nr) + '\t'+str(tp) + '\t'+str(mut) + '\t'+str(mutSA)
print(experimento)
hibrido = Hibrido()
hibrido.set_Hibrido(experimento, cromossomo, tam_populacao=tp, prob_inicial=prob_ini, prob_final=prob_fin, evolucoesH=evoH, evolucoesAG=evoAG)
score_ini = calcula_Scores(hibrido._populacao)
if sel is extremo:
hibrido.set_selecao(sel, int((10/100)*tp))
else:
hibrido.set_selecao(sel)
if mut is janela:
hibrido.set_mutacao(mut, 3, True)
else:
hibrido.set_mutacao(mut)
if mutSA is janela:
hibrido.set_mutacao_SA(mutSA, 3, True)
else:
hibrido.set_mutacao_SA(mutSA)
melhores_evolucao = hibrido.evoluir()
fim = time.time()
arquivar(f+1, i, experimento, score_ini, melhores_evolucao, fim-ini) # salvar em arquivo
list_melhores_evolucao.append((f+1, i, melhores_evolucao))
gerar_gafico(f+1, i, melhores_evolucao) #salvar o grafico
del(melhores_evolucao)
def __experimento(i, f, tp, ev, sel, mut):
ini = time.time()
experimento = str(i) + '\t' + str(f) + '\t'+str(tp) + '\t'+str(ev) + '\t'+sel.__name__ + '\t'+mut.__name__
print(experimento)
evolucao = Evolucao()
evolucao.set_evolucao(cromossomo, tam_populacao=tp, condicao_parada=ev)
score_ini = calcula_Scores(evolucao._populcacao)
if sel is extremo:
evolucao.set_selecao(sel, int((10/100)*tp))
else:
evolucao.set_selecao(sel)
if mut is janela:
evolucao.set_mutacao(mut, 3, True)
else:
evolucao.set_mutacao(mut)
melhores_evolucao = evolucao.evoluir()
fim = time.time()
arquivar(f+1, i, experimento, score_ini, melhores_evolucao, fim-ini) # salvar em arquivo
gerar_gafico(f+1, i, melhores_evolucao) # salvar o grafico
del(melhores_evolucao)