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Python RandomForestClassifier.__dict__の例
プログラミング言語:
Python
名前空間/パッケージ名:
sklearn.ensemble
クラス/型:
RandomForestClassifier
メソッド/関数:
__dict__
hotexamples.comのコード掲載数:
2
Python RandomForestClassifier.__dict__ - 2件のコード例が見つかりました
。すべてオープンソースプロジェクトから抽出されたPythonの
sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.__dict__
の実例で、最も評価が高いものを厳選しています。コード例の評価を行っていただくことで、より質の高いコード例が表示されるようになります。
よく使われるメソッド
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add(30)
fit(30)
RandomForestClassifier(30)
apply(30)
get_params(30)
decision_path(24)
compile(22)
decision_function(17)
fit_transform(12)
n_estimators(12)
n_classes_(12)
evaluate(11)
__init__(11)
classes_(10)
estimators_(7)
max_depth(4)
error(3)
min_samples_leaf(3)
class_weight(3)
lower(3)
eval(2)
input_features(2)
expand(2)
id(2)
encode(2)
feature_importances_(2)
feature_names(2)
fit_predict(2)
C(2)
criterion(2)
max_features(2)
mlinit(2)
compress(2)
Predict(2)
base_estimator(2)
append(2)
output_feature(2)
_get_param_names(2)
get_variable_value(1)
variable_feature_importances(1)
values(1)
get_weights(1)
get_xgb_params(1)
predicted_proba(1)
name1(1)
k_best(1)
min_weight_fraction_leaf(1)
make_classification(1)
kneighbors(1)
min_samples_split(1)
よく使われるメソッド
add (30)
fit (30)
RandomForestClassifier (30)
apply (30)
get_params (30)
decision_path (24)
compile (22)
decision_function (17)
fit_transform (12)
n_estimators (12)
よく使われるメソッド
n_classes_ (12)
evaluate (11)
__init__ (11)
classes_ (10)
estimators_ (7)
max_depth (4)
error (3)
min_samples_leaf (3)
class_weight (3)
lower (3)
eval (2)
input_features (2)
expand (2)
id (2)
encode (2)
feature_importances_ (2)
feature_names (2)
fit_predict (2)
C (2)
criterion (2)
よく使われるメソッド
eval (2)
input_features (2)
expand (2)
id (2)
encode (2)
feature_importances_ (2)
feature_names (2)
fit_predict (2)
C (2)
criterion (2)
max_features (2)
mlinit (2)
compress (2)
Predict (2)
base_estimator (2)
append (2)
output_feature (2)
_get_param_names (2)
get_variable_value (1)
variable_feature_importances (1)
values (1)
get_weights (1)
get_xgb_params (1)
predicted_proba (1)
name1 (1)
k_best (1)
min_weight_fraction_leaf (1)
make_classification (1)
kneighbors (1)
min_samples_split (1)
よく使われるメソッド
max_features (2)
mlinit (2)
compress (2)
Predict (2)
base_estimator (2)
append (2)
output_feature (2)
_get_param_names (2)
get_variable_value (1)
variable_feature_importances (1)
values (1)
get_weights (1)
get_xgb_params (1)
predicted_proba (1)
name1 (1)
k_best (1)
min_weight_fraction_leaf (1)
make_classification (1)
kneighbors (1)
min_samples_split (1)
label_identification_ (1)
min_impurity_split (1)
label_long_names_ (1)
lda (1)
min_impurity_decrease (1)
make_Labels_From_Dataset (1)
max_leaf_nodes (1)
get_variable_names (1)
evt_predict (1)
get_fscore (1)
cost_complexity_pruning_path (1)
PlotParamTrace (1)
PlotPredictiveDistribution (1)
SamplePosterior (1)
SelectFromModel (1)
__dict__ (1)
__repr__ (1)
_more_tags (1)
_name (1)
_predict_proba_lr (1)
コード例 #1
0
ファイルを表示
ファイル:
__init__.py
プロジェクト:
pquentin/sparkit-learn
def to_scikit(self): new = RandomForestClassifier() new.__dict__ = self.__dict__ return new
コード例 #2
0
ファイルを表示
def to_scikit(self): new = RandomForestClassifier() new.__dict__ = self.__dict__ return new