Python install_mldata_mockの例

コード例 #1

ファイル: conftest.py プロジェクト: hongsumfyp/scikit-learn-circle

def setup_mldata():
    # setup mock urllib2 module to avoid downloading from mldata.org
    install_mldata_mock({
        'mnist-original': {
            'data': np.empty((70000, 784)),
            'label': np.repeat(np.arange(10, dtype='d'), 7000),
        },
        'iris': {
            'data': np.empty((150, 4)),
        },
        'datasets-uci-iris': {
            'double0': np.empty((150, 4)),
            'class': np.empty((150, )),
        },
    })

コード例 #2

ファイル: mldata_fixture.py プロジェクト: 0664j35t3r/scikit-learn

def setup_module():
    # setup mock urllib2 module to avoid downloading from mldata.org
    install_mldata_mock({
        'mnist-original': {
            'data': np.empty((70000, 784)),
            'label': np.repeat(np.arange(10, dtype='d'), 7000),
        },
        'iris': {
            'data': np.empty((150, 4)),
        },
        'datasets-uci-iris': {
            'double0': np.empty((150, 4)),
            'class': np.empty((150,)),
        },
    })

コード例 #3

ファイル: mldata.py プロジェクト: AlexisMignon/scikit-learn

def setup_module(module):
    # setup mock urllib2 module to avoid downloading from mldata.org
    from sklearn.utils.testing import install_mldata_mock
    install_mldata_mock({
        'iris': {
            'data': np.empty((150, 4)),
            'label': np.empty(150),
        },
        'datasets-uci-iris': {
            'double0': np.empty((150, 4)),
            'class': np.empty((150,)),
        },
        'leukemia': {
            'data': np.empty((72, 7129)),
        },
    })

コード例 #4

ファイル: mldata.py プロジェクト: COGUS210/traffic_accident_Project

def setup_module(module):
    # setup mock urllib2 module to avoid downloading from mldata.org
    from sklearn.utils.testing import install_mldata_mock
    install_mldata_mock({
        'iris': {
            'data': np.empty((150, 4)),
            'label': np.empty(150),
        },
        'datasets-uci-iris': {
            'double0': np.empty((150, 4)),
            'class': np.empty((150, )),
        },
        'leukemia': {
            'data': np.empty((72, 7129)),
        },
    })