Python SFA.affine_parametersの例

コード例 #1

ファイル: test_sfa.py プロジェクト: wiskott-lab/sklearn-sfa

def test_sfa_parameter_computation(dimension, n_samples):
    current_data = mixed_trigonometric_functions(dimension, n_samples)
    sfa = SFA()
    slow_features = sfa.fit_transform(current_data)
    W, b = sfa.affine_parameters()
    affine_transformed = np.dot(current_data, W.T) + b
    assert np.allclose(slow_features, affine_transformed)

コード例 #2

ファイル: test_sfa.py プロジェクト: wiskott-lab/sklearn-sfa

def test_sfa_parameter_computation_rank_deficit_nonzero_fill(
        dimension, rank_deficit):
    current_data = mixed_trigonometric_functions(dimension,
                                                 rank_deficit=rank_deficit)
    sfa = SFA(fill_mode="noise")
    slow_features = sfa.fit_transform(current_data)
    with pytest.raises(RuntimeError):
        W, b = sfa.affine_parameters()

コード例 #3

ファイル: test_sfa.py プロジェクト: wiskott-lab/sklearn-sfa

def test_sfa_parameter_computation_rank_deficit_zero_fill(
        dimension, rank_deficit):
    current_data = mixed_trigonometric_functions(dimension,
                                                 rank_deficit=rank_deficit)
    sfa = SFA(fill_mode="zero")
    slow_features = sfa.fit_transform(current_data)
    W, b = sfa.affine_parameters()
    affine_transformed = np.dot(current_data, W.T) + b
    assert np.allclose(slow_features, affine_transformed)