Python DataModel.sizeTの例

コード例 #1

def test_tiffdata():
    d = TiffData(rel_path("../data/flybrain.tif"))

    m = DataModel(d)
    print(m)
    for pos in range(m.sizeT()):
        print(pos)
        print((np.mean(m[pos])))

コード例 #2

def test_spimdata():
    d = SpimData(rel_path("../data/spimdata"))

    m = DataModel(d)
    print(m)
    for pos in range(m.sizeT()):
        print(pos)
        print(np.mean(m[pos]))
    return m

コード例 #3

def test_numpydata():
    d = NumpyData(np.ones((10, 100, 100, 100)))

    m = DataModel(d)

    print(m)
    for pos in range(m.sizeT()):
        print(pos)
        print(np.mean(m[pos]))

コード例 #4

ファイル: test_datamodel.py プロジェクト: royerloic/spimagine

def test_tiffdata():
    d = TiffData(rel_path("../data/flybrain.tif"))

    m = DataModel(d)
    print("thread is running: ", m.dataLoadThread.isRunning())
    print(m)
    for pos in range(m.sizeT()):
        print(pos)
        print((np.mean(m[pos])))
    time.sleep(.1)

コード例 #5

def test_rawdata():
    d = RawData(rel_path("../data/raw_64_65_66.raw"),
                shape=(1, 66, 65, 64),
                dtype=np.uint16)

    print(d.size())
    m = DataModel(d)
    print(m)
    for pos in range(m.sizeT()):
        print(pos)
        print((np.mean(m[pos])))