Python scoreatpercentileの例

コード例 #1

ファイル: testStatlib.py プロジェクト: alclass/cxlots

def testFiltre():
  alist = []
  for i in range(20):
    r = random.randint(0,100)
    alist.append(r)
  print 'alist', alist
  score = stats.scoreatpercentile(alist, 0.1)
  print 'score', score

コード例 #2

print('tmean:', stats.tmean(a, (5, 17)), stats.tmean(af, (5, 17)))
print('tvar:', stats.tvar(a, (5, 17)), stats.tvar(af, (5, 17)))
print('tstdev:', stats.tstdev(a, (5, 17)), stats.tstdev(af, (5, 17)))
print('tsem:', stats.tsem(a, (5, 17)), stats.tsem(af, (5, 17)))
print('describe:')
print(stats.describe(l))
print(stats.describe(lf))
print(stats.describe(a))
print(stats.describe(af))

print('\nFREQUENCY')
print('freqtable:')
print('itemfreq:')
print(stats.itemfreq(l))
print(stats.itemfreq(a))
print('scoreatpercentile:', stats.scoreatpercentile(l, 40),
      stats.scoreatpercentile(lf, 40), stats.scoreatpercentile(a, 40),
      stats.scoreatpercentile(af, 40))
print('percentileofscore:', stats.percentileofscore(l, 12),
      stats.percentileofscore(lf, 12), stats.percentileofscore(a, 12),
      stats.percentileofscore(af, 12))
print('histogram:', stats.histogram(l), stats.histogram(a))
print('cumfreq:')
print(stats.cumfreq(l))
print(stats.cumfreq(lf))
print(stats.cumfreq(a))
print(stats.cumfreq(af))
print('relfreq:')
print(stats.relfreq(l))
print(stats.relfreq(lf))
print(stats.relfreq(a))

コード例 #3

ファイル: test_allstats.py プロジェクト: avatarzhang/python-statlib

print 'tmean:',stats.tmean(a,(5,17)),stats.tmean(af,(5,17))
print 'tvar:',stats.tvar(a,(5,17)),stats.tvar(af,(5,17))
print 'tstdev:',stats.tstdev(a,(5,17)),stats.tstdev(af,(5,17))
print 'tsem:',stats.tsem(a,(5,17)),stats.tsem(af,(5,17))
print 'describe:'
print stats.describe(l)
print stats.describe(lf)
print stats.describe(a)
print stats.describe(af)

print '\nFREQUENCY'
print 'freqtable:'
print 'itemfreq:'
print stats.itemfreq(l)
print stats.itemfreq(a)
print 'scoreatpercentile:',stats.scoreatpercentile(l,40),stats.scoreatpercentile(lf,40),stats.scoreatpercentile(a,40),stats.scoreatpercentile(af,40)
print 'percentileofscore:',stats.percentileofscore(l,12),stats.percentileofscore(lf,12),stats.percentileofscore(a,12),stats.percentileofscore(af,12)
print 'histogram:',stats.histogram(l),stats.histogram(a)
print 'cumfreq:'
print stats.cumfreq(l)
print stats.cumfreq(lf)
print stats.cumfreq(a)
print stats.cumfreq(af)
print 'relfreq:'
print stats.relfreq(l)
print stats.relfreq(lf)
print stats.relfreq(a)
print stats.relfreq(af)

print '\nVARIATION'
print 'obrientransform:'

コード例 #4

ファイル: test_all.py プロジェクト: avatarzhang/python-statlib

 def test_scoreatpercentile(self):
     "Testing scoreatpercentile"
     data = [self.L, self.LF, self.A, self.AF]
     for d in data:
         self.EQ(stats.scoreatpercentile(d, 40), 8.31500035)

コード例 #5

ファイル: frequency.py プロジェクト: debbiespiegel/salstat-statistics-package-2

 def evaluate(self, *args, **params):
     return _stats.scoreatpercentile(*args, **params)

コード例 #6

ファイル: test_all.py プロジェクト: avatarzhang/python-statlib

 def test_scoreatpercentile(self):
     "Testing scoreatpercentile"
     data = [ self.L, self.LF, self.A, self.AF ]
     for d in data:
         self.EQ( stats.scoreatpercentile( d, 40 ), 8.31500035 ) 

コード例 #7

# run in wt/visual-cluster
from statlib import stats
OFILE = open("stats.txt",'w')
for i in range(1,8):
    BEs = []
    IFILE = open("visual_cluster-%s.pdb" % i, 'r')
    for l in IFILE:
        values = l.split()
        BEs.append(float(values[9]) / 0.7) # if given BEs are weighted
    OFILE.write("visual_cluster-%s: %s, stddev %s, lower %s, upper %s, min %s, max %s, median %s \n" % (i,stats.mean(BEs), 
stats.stdev(BEs), 
stats.scoreatpercentile(BEs,25), 
stats.scoreatpercentile(BEs,75),
min(BEs), max(BEs),
stats.median(BEs) ))
OFILE.close()