Python create_scalar_dataの例

コード例 #1

ファイル: eye.py プロジェクト: zoraZHJ/tensorflow

 def build_inputs(parameters, sess, inputs, outputs):
     input_value0 = create_scalar_data(dtype=np.int32, min_value=1)
     input_value1 = create_scalar_data(dtype=np.int32, min_value=1)
     if parameters["use_num_cols"]:
         return [input_value0, input_value1], sess.run(
             outputs,
             feed_dict=dict(zip(inputs, [input_value0, input_value1])))
     else:
         return [input_value0
                 ], sess.run(outputs,
                             feed_dict=dict(zip(inputs, [input_value0])))

コード例 #2

ファイル: sparse_to_dense.py プロジェクト: zoraZHJ/tensorflow

 def build_inputs(parameters, sess, inputs, outputs):
   if parameters["value_is_scalar"] and parameters["value_count"] == 1:
     input_value = create_scalar_data(parameters["value_dtype"])
   else:
     input_value = create_tensor_data(parameters["value_dtype"],
                                      [parameters["value_count"]])
   return [input_value], sess.run(
       outputs, feed_dict=dict(zip(inputs, [input_value])))

コード例 #3

 def build_inputs(parameters, sess, inputs, outputs):
     input1 = create_tensor_data(parameters["dims_dtype"],
                                 parameters["dims_shape"], 1)
     input2 = create_scalar_data(parameters["value_dtype"])
     return [input1,
             input2], sess.run(outputs,
                               feed_dict=dict(zip(inputs,
                                                  [input1, input2])))

コード例 #4

 def build_inputs(parameters, sess, inputs, outputs):
   input_value = create_scalar_data(parameters["dtype"])
   return [input_value], sess.run(
       outputs, feed_dict=dict(zip(inputs, [input_value])))