Python group_by_reducer_datasetの例

コード例 #1

ファイル: grouping.py プロジェクト: bunbutter/tensorflow

 def _as_variant_tensor(self):
   return gen_dataset_ops.group_by_reducer_dataset(
       self._input_dataset._as_variant_tensor(),  # pylint: disable=protected-access
       self._key_func.captured_inputs,
       self._init_func.captured_inputs,
       self._reduce_func.captured_inputs,
       self._finalize_func.captured_inputs,
       key_func=self._key_func,
       init_func=self._init_func,
       reduce_func=self._reduce_func,
       finalize_func=self._finalize_func,
       **dataset_ops.flat_structure(self))

コード例 #2

ファイル: grouping.py プロジェクト: zzhangncsu/tensorflow

 def _as_variant_tensor(self):
     return gen_dataset_ops.group_by_reducer_dataset(
         self._input_dataset._as_variant_tensor(),  # pylint: disable=protected-access
         self._key_func.captured_inputs,
         self._init_func.captured_inputs,
         self._reduce_func.captured_inputs,
         self._finalize_func.captured_inputs,
         key_func=self._key_func,
         init_func=self._init_func,
         reduce_func=self._reduce_func,
         finalize_func=self._finalize_func,
         **dataset_ops.flat_structure(self))

コード例 #3

ファイル: grouping.py プロジェクト: xman/tensorflow

 def _as_variant_tensor(self):
   return gen_dataset_ops.group_by_reducer_dataset(
       self._input_dataset._as_variant_tensor(),  # pylint: disable=protected-access
       self._key_func.captured_inputs,
       self._init_func.captured_inputs,
       self._reduce_func.captured_inputs,
       self._finalize_func.captured_inputs,
       key_func=self._key_func,
       init_func=self._init_func,
       reduce_func=self._reduce_func,
       finalize_func=self._finalize_func,
       output_types=nest.flatten(
           sparse.as_dense_types(self.output_types, self.output_classes)),
       output_shapes=nest.flatten(
           sparse.as_dense_shapes(self.output_shapes, self.output_classes)))

コード例 #4

ファイル: grouping.py プロジェクト: zhuyangda/tensorflow

 def _as_variant_tensor(self):
     return gen_dataset_ops.group_by_reducer_dataset(
         self._input_dataset._as_variant_tensor(),  # pylint: disable=protected-access
         self._key_func.captured_inputs,
         self._init_func.captured_inputs,
         self._reduce_func.captured_inputs,
         self._finalize_func.captured_inputs,
         key_func=self._key_func,
         init_func=self._init_func,
         reduce_func=self._reduce_func,
         finalize_func=self._finalize_func,
         output_types=nest.flatten(
             sparse.as_dense_types(self.output_types, self.output_classes)),
         output_shapes=nest.flatten(
             sparse.as_dense_shapes(self.output_shapes,
                                    self.output_classes)))