Python cosの例

コード例 #1

ファイル: kernelized.py プロジェクト: idodan1/thesis

 def call(self, inputs):
     inputs = ops.convert_to_tensor_v2(inputs, dtype=self.dtype)
     inputs = gen_math_ops.cast(inputs, dtypes.float32)
     kernel = (1.0 / self.kernel_scale) * self.unscaled_kernel
     outputs = gen_math_ops.mat_mul(inputs, kernel)
     outputs = nn.bias_add(outputs, self.bias)
     return gen_math_ops.cos(outputs)

コード例 #2

ファイル: kernelized.py プロジェクト: TheVinhLuong102/tensorflow

 def call(self, inputs):
     inputs = ops.convert_to_tensor_v2_with_dispatch(inputs,
                                                     dtype=self.dtype)
     inputs = math_ops.cast(inputs, dtypes.float32)
     kernel = (1.0 / self.kernel_scale) * self.unscaled_kernel
     outputs = gen_math_ops.MatMul(a=inputs, b=kernel)
     outputs = nn.bias_add(outputs, self.bias)
     return gen_math_ops.cos(outputs)

コード例 #3

 def call(self, inputs):
   inputs = ops.convert_to_tensor(inputs, dtype=self.dtype)
   inputs = gen_math_ops.cast(inputs, dtypes.float32)
   outputs = gen_math_ops.mat_mul(inputs, self.kernel)
   outputs = nn.bias_add(outputs, self.bias)
   return gen_math_ops.cos(outputs)

コード例 #4

ファイル: kernelized.py プロジェクト: adit-chandra/tensorflow

 def call(self, inputs):
   inputs = ops.convert_to_tensor(inputs, dtype=self.dtype)
   inputs = gen_math_ops.cast(inputs, dtypes.float32)
   outputs = gen_math_ops.mat_mul(inputs, self.kernel)
   outputs = nn.bias_add(outputs, self.bias)
   return gen_math_ops.cos(outputs)