def get_cached_context_data(self):
sum_dict = lambda *ds: {
k: sum(d.get(k, 0) or 0 for d in ds)
for k in ds[0]
}
context = self.get_aggregate_data()
context['top_progetti'] = context.pop('top_progetti_per_costo')
context[
'territori_piu_finanziati_pro_capite'] = self.top_comuni_pro_capite(
filters={'progetto__soggetto_set__pk': self.object.pk})
# == COLLABORATORI CON CUI SI SPARTISCONO PIÙ SOLDI =======================================
top_collaboratori = Soggetto.objects.filter(
progetto__ruolo__soggetto=self.object).exclude(
pk=self.object.pk).values('pk').annotate(
totale=Count('pk')).order_by('-totale')[:5]
soggetto_by_pk = Soggetto.objects.in_bulk(x['pk']
for x in top_collaboratori)
context['top_collaboratori'] = []
for c in top_collaboratori:
soggetto = soggetto_by_pk[c['pk']]
soggetto.totale = c['totale']
context['top_collaboratori'].append(soggetto)
# == TOTALI PER REGIONI (E NAZIONI) =======================================================
progetti = self.get_progetti_queryset()
# i progetti del soggetto localizzati in più territori (vengono considerati a parte per evitare di contarli più volte nelle aggregazioni)
progetti_multilocalizzati_pks = [
x['pk'] for x in progetti.values('pk').annotate(
cnt=Count('territorio_set__cod_reg', distinct=True)).filter(
cnt__gt=1)
]
totali_non_multilocalizzati = {
x.pop('id'): x
for x in progetti.exclude(pk__in=progetti_multilocalizzati_pks).
totali_group_by('territorio_set__cod_reg')
}
totali_multilocalizzati_nazionali = {}
totali_multilocalizzati_non_nazionali = {}
for progetto in Progetto.objects.filter(
pk__in=progetti_multilocalizzati_pks).prefetch_related(
'territorio_set'):
totali_progetto = {
'totale_costi': float(progetto.fin_totale_pubblico or 0),
'totale_pagamenti': float(progetto.pagamento or 0),
'totale_progetti': 1
}
if any(t.is_nazionale for t in progetto.territori) and not any(
t.is_estero for t in progetto.territori
): # con almeno una localizzazione nazionale e nessuna estera
totali_multilocalizzati_nazionali = sum_dict(
totali_progetto, totali_multilocalizzati_nazionali)
else:
totali_multilocalizzati_non_nazionali = sum_dict(
totali_progetto, totali_multilocalizzati_non_nazionali)
if any(totali_multilocalizzati_nazionali.viewvalues()):
totali_non_multilocalizzati[0] = sum_dict(
totali_multilocalizzati_nazionali,
totali_non_multilocalizzati.get(0, {}))
# totali_non_multilocalizzati = {key: tots for key, tots in totali_non_multilocalizzati.items() if any(tots.viewvalues())}
context['territori'] = []
for territorio in Territorio.objects.regioni(with_nation=True).filter(
cod_reg__in=totali_non_multilocalizzati.keys()).order_by(
'-territorio', 'denominazione').defer('geom'):
territorio.totali = totali_non_multilocalizzati[territorio.cod_reg]
context['territori'].append(territorio)
# assegno a un territorio fittizio i progetti multilocalizzati senza localizzazione nazionale
if any(totali_multilocalizzati_non_nazionali.viewvalues()):
territorio = Territorio(denominazione=u'In più territori',
territorio='X')
territorio.totali = totali_multilocalizzati_non_nazionali
context['territori'].append(territorio)
# == TOTALI PER RUOLO =====================================================================
totali_by_ruolo_by_progetto = defaultdict(dict)
for ruolo in dict(Ruolo.RUOLO).keys():
for totali in Ruolo.objects.filter(
soggetto=self.object,
ruolo=ruolo,
progetto__active_flag=True,
progetto__visualizzazione_flag='0').values(
'progetto_id').annotate(
totale_costi=Sum('progetto__fin_totale_pubblico'),
totale_pagamenti=Sum('progetto__pagamento'),
totale_progetti=Count('progetto')):
totali_by_ruolo_by_progetto[totali.pop(
'progetto_id')][ruolo] = totali
totali_by_ruolo = defaultdict(dict)
for totaliprogetto_by_ruolo in totali_by_ruolo_by_progetto.values():
codice = ''.join(
totaliprogetto_by_ruolo.keys()
) # in caso di più ruoli per uno stesso progetto si crea un nuovo codice
totali = totaliprogetto_by_ruolo.values(
)[0] # prendo il primo dei totali per ruolo, tanto DEVONO essere tutti uguali
totali_by_ruolo[codice] = sum_dict(totali, totali_by_ruolo[codice])
context['ruoli'] = [{
'nome':
'/'.join(sorted([dict(Ruolo.RUOLO)[r] for r in codice])),
'codice':
codice,
'totali':
totali
} for codice, totali in totali_by_ruolo.items()]
return context
