コード例 #1
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ファイル: test_persistence.py プロジェクト: hughbg/tkp 
    def setUpClass(cls):
        cls.dataset_id = db_subs.create_dataset_8images()
        cls.images = [testdata.fits_file]
        cls.extraction_radius = 256
        job_config = SafeConfigParser()
        job_config.read(default_job_config)
        job_config = parse_to_dict(job_config)
        cls.persistence_pars = job_config['persistence']
        pipe_config = initialize_pipeline_config(default_pipeline_config,
                                                 job_name="test_persistence")

        cls.image_cache_pars = pipe_config['image_cache']
コード例 #2
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ファイル: test_source_extraction.py プロジェクト: hughbg/tkp 
 def setUpClass(cls):
     cls.dataset_id = db_subs.create_dataset_8images()
     config = SafeConfigParser()
     config.read(default_job_config)
     config = parse_to_dict(config)
     cls.parset = config["source_extraction"]
コード例 #3
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ファイル: test_persistence.py プロジェクト: jdswinbank/tkp 
 def setUpClass(cls):
     cls.dataset_id = db_subs.create_dataset_8images()
     cls.images = [testdata.fits_file]
     cls.extraction_radius = 256
     with open(default_parset_paths['persistence.parset']) as f:
         cls.parset = parset.read_config_section(f, 'persistence')
コード例 #4
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 def setUpClass(cls):
     cls.dataset_id = db_subs.create_dataset_8images(extract_sources=True)
     with open(default_parset_paths['transient_search.parset']) as f:
         cls.parset = parset.read_config_section(f, 'transient_search')
コード例 #5
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 def setUpClass(cls):
     cls.dataset_id = db_subs.create_dataset_8images()
     with open(default_parset_paths['source_extraction.parset']) as f:
         cls.parset = parset.read_config_section(f, 'source_extraction')
コード例 #6
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ファイル: test_transient_search.py プロジェクト: hughbg/tkp 
 def setUpClass(cls):
     cls.dataset_id = db_subs.create_dataset_8images(extract_sources=True)
     config = SafeConfigParser()
     config.read(default_job_config)
     config = parse_to_dict(config)
     cls.parset =config['transient_search']