コード例 #1
0
ファイル: stAnalysis.py プロジェクト: LucienLIUFL/Maples-Code
def calculateScore(QueryTuple,CandidateTuple,ShortestPath):
	'''
	ST Algorithm 核心部分
	时空得分计算
	'''
	#空间得分计算
	TimeInc = abs(QueryTuple[0][2]-QueryTuple[1][2])#时间增量计算
	if TimeInc==0:
		return -1
	QueryLength = calculateLength(QueryTuple[0],QueryTuple[1])
	#采样点欧氏距离计算
	NormDistance = calculateLength(QueryTuple[1],CandidateTuple[1])
	#正态分布距离计算
	SpatialArgument = normalDistribution(NormDistance)*(QueryLength/ShortestPath[1])
	#ShortestPath[1]是路段距离记录
	#******************************************************************************
	#时间得分计算
	AverageSpeed = ShortestPath[1]/TimeInc
	#候选点平均速度计算
	SpeedProductSum = 0
	SpeedPowerSum = 0
	AverageSpeedSum = 0
	for i in ShortestPath[0]:#这里是最大速度的记录列表
		SpeedProductSum += i*AverageSpeed
		SpeedPowerSum += i**2
		AverageSpeedSum += AverageSpeed**2
	if (sqrt(SpeedPowerSum)*sqrt(AverageSpeedSum))==0:
		return -1
	TimeArgument = SpeedProductSum/(sqrt(SpeedPowerSum)*sqrt(AverageSpeedSum))
	return TimeArgument*SpatialArgument
コード例 #2
0
ファイル: stAnalysis.py プロジェクト: LucienLIUFL/Maples-Code
def calculateScore(QueryTuple, CandidateTuple, ShortestPath):
    '''
	ST Algorithm 核心部分
	时空得分计算
	'''
    #空间得分计算
    TimeInc = abs(QueryTuple[0][2] - QueryTuple[1][2])  #时间增量计算
    if TimeInc == 0:
        return -1
    QueryLength = calculateLength(QueryTuple[0], QueryTuple[1])
    #采样点欧氏距离计算
    NormDistance = calculateLength(QueryTuple[1], CandidateTuple[1])
    #正态分布距离计算
    SpatialArgument = normalDistribution(NormDistance) * (QueryLength /
                                                          ShortestPath[1])
    #ShortestPath[1]是路段距离记录
    #******************************************************************************
    #时间得分计算
    AverageSpeed = ShortestPath[1] / TimeInc
    #候选点平均速度计算
    SpeedProductSum = 0
    SpeedPowerSum = 0
    AverageSpeedSum = 0
    for i in ShortestPath[0]:  #这里是最大速度的记录列表
        SpeedProductSum += i * AverageSpeed
        SpeedPowerSum += i**2
        AverageSpeedSum += AverageSpeed**2
    if (sqrt(SpeedPowerSum) * sqrt(AverageSpeedSum)) == 0:
        return -1
    TimeArgument = SpeedProductSum / (sqrt(SpeedPowerSum) *
                                      sqrt(AverageSpeedSum))
    return TimeArgument * SpatialArgument
コード例 #3
0
ファイル: stAnalysis.py プロジェクト: LucienLIUFL/Maples-Code
def calculateZeroScore(QueryTuple,CandidateTuple):
	TimeInc = abs(QueryTuple[0][2]-QueryTuple[1][2])#时间增量计算
	if TimeInc==0:
		return -1
	QueryLength = calculateLength(QueryTuple[0],QueryTuple[1])
	#采样点欧氏距离计算
	NormDistance = calculateLength(QueryTuple[1],CandidateTuple[1])
	#正态分布距离计算
	CandidateLength = calculateLength(CandidateTuple[0],CandidateTuple[1])
	SpatialArgument = normalDistribution(NormDistance)*(QueryLength/CandidateLength)
	#******************************************************************************
	return SpatialArgument
コード例 #4
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ファイル: stAnalysis.py プロジェクト: LucienLIUFL/Maples-Code
def calculateZeroScore(QueryTuple, CandidateTuple):
    TimeInc = abs(QueryTuple[0][2] - QueryTuple[1][2])  #时间增量计算
    if TimeInc == 0:
        return -1
    QueryLength = calculateLength(QueryTuple[0], QueryTuple[1])
    #采样点欧氏距离计算
    NormDistance = calculateLength(QueryTuple[1], CandidateTuple[1])
    #正态分布距离计算
    CandidateLength = calculateLength(CandidateTuple[0], CandidateTuple[1])
    SpatialArgument = normalDistribution(NormDistance) * (QueryLength /
                                                          CandidateLength)
    #******************************************************************************
    return SpatialArgument