def trataNota(nota, lista_char=["-","/"]):
nota = tf.trataCampoTexto(nota)
for char in lista_char:
if nota.count(char) > 0:
nota = nota.split(char)
nota = nota[0]
break
print(nota)
return tf.trataCampoNumero(nota)
def trataCategoria(categoria):
return tf.trataCampoTexto(categoria)
def trataFornecedorCliente(fornecedor_cliente):
return tf.trataCampoTexto(fornecedor_cliente)
def trataTipoPagto(tipo_pagto):
return tf.trataCampoTexto(tipo_pagto)
def trataOBS(obs):
return tf.trataCampoTexto(obs)
def trataBancoPlanilha(banco_planilha):
return tf.trataCampoTexto(banco_planilha)
def trataDocumento(documento):
"""
:param documento: coloque o mesmo campo que é da Nota, pois este será utilizado para montar o histórico
:return: retorna o campo original tratado
"""
return tf.trataCampoTexto(documento)
import entities.models.LayoutContasPagarReceber as mcpr
import tools.funcoes as tf
import tools.leArquivos as tLerArq
caminho_teste = "C:\\Users\\Elder Vivot Dias\\Downloads\\ARQUIVOS TESTE FRANCESINHA\\BANCO BRADESCO GOLDMAQ"
#caminho_teste = "D:\\temp"
col_nota = -1
for linha in tLerArq.leXls_Xlsx(
tLerArq.buscaArquivosEmPasta(caminho_teste, "xls")):
# este for vai pegar o cabeçalho pelo nome das colunas
for k, value in enumerate(linha):
value = tf.trataCampoTexto(value)
if value == tf.trataCampoTexto("Seu Número"):
col_nota = k
print(mcpr.trataNota(linha[col_nota]))