def handle_path(cls, path_str: str) -> str:
"""路径参数处理
:param path_str: 带提取表达式的字符串 /&$.case_005.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time&
上述内容表示，从响应字典中提取到case_005字典里data字典里id的值，假设是500，后面&$.case_005.data.create_time& 类似，最终提取结果
return /511/state/1605711095
"""
# /&$.case.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time&
return rep_expr(path_str, cls.response_dict)
def handle_data(cls, variable: str) -> dict:
"""请求数据处理
:param variable: 请求数据，传入的是可转换字典/json的字符串,其中可以包含变量表达式
return 处理之后的json/dict类型的字典数据
"""
if variable != '':
data = rep_expr(variable, cls.response_dict)
variable = convert_json(data)
return variable
def handle_path(cls, path_str: str) -> str:
"""
路径参数处理
:param path_str: 带提取表达式的字符串 /&$.case_005_data.id&/stats/&$.case_005.data.create_time&
上述内容解析为：从响应字典中提取到case_005字典里datazi字典里的id的值，假设是500，后面&$.case_005.data.create_time& 类似，最终提取结果为：
:return: /500/state/123456
"""
# /&$.case_005.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time&
return rep_expr(path_str, cls.response_dict)
def handle_path(cls, path_str: str, env: str) -> str:
"""路径参数处理
:param path_str: 带提取表达式的字符串 /&$.case_005.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time&
:param env: 环境名称， 对应的是环境基准地址
上述内容表示，从响应字典中提取到case_005字典里data字典里id的值，假设是500，后面&$.case_005.data.create_time& 类似，最终提取结果
return /511/state/1605711095
"""
# /&$.case.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time&
url = ReadFile.read_config(f'$.server.{env}') + rep_expr(
path_str, cls.response_dict)
allure_step_no(f'请求地址: {url}')
return url
def handle_sql(cls, sql: str, db: object):
"""处理sql，并将结果写到响应字典中"""
if sql not in ['no', '']:
sql = rep_expr(sql, DataProcess.response_dict)
else:
sql = None
allure_step('运行sql', sql)
logger.info(sql)
if sql is not None:
# 查后置sql
result = db.fetch_one(sql)
allure_step('sql执行结果', {"sql_result": result})
logger.info(f'结果：{result}')
if result is not None:
# 将查询结果添加到响应字典里面，作用在，接口响应的内容某个字段 直接和数据库某个字段比对，在预期结果中
# 使用同样的语法提取即可
DataProcess.response_dict.update(result)
def assert_result(cls, response: dict, expect_str: str):
""" 预期结果实际结果断言方法
:param response: 实际响应结果
:param expect_str: 预期响应内容，从excel中读取
return None
"""
# 后置sql变量转换
expect_str = rep_expr(expect_str, DataProcess.response_dict)
expect_dict = convert_json(expect_str)
index = 0
for k, v in expect_dict.items():
# 获取需要断言的实际结果部分
actual = extractor(response, k)
index += 1
logger.info(
f'第{index}个断言,实际结果:{actual} | 预期结果:{v} \n断言结果 {actual == v}')
allure_step(f'第{index}个断言', f'实际结果:{actual} = 预期结果:{v}')
try:
assert actual == v
except AssertionError:
raise AssertionError(f'断言失败 -|- 实际结果:{actual} || 预期结果: {v}')
def handle_sql(cls, sql: str, db: DB):
"""
处理sql，如果sql执行的结果不会空，执行sql的结果和响应结果字典合并
:param sql: 支持单条或者多条sql，其中多条sql使用 ; 进行分割
多条sql,在用例中填写方式如下select * from user; select * from goods 每条sql语句之间需要使用 ; 来分割
单条sql,select * from user 或者 select * from user;
:param db: 数据库连接对象
:return:
"""
sql = rep_expr(sql, DataProcess.response_dict)
for sql in sql.split(";"):
sql = sql.strip()
if sql == '':
continue
# 查后置sql
result = db.execute_sql(sql)
allure_step(f'执行sql: {sql}', result)
logger.info(f'执行sql: {sql} \n 结果: {result}')
if result is not None:
# 将查询结果添加到响应字典里面，作用在，接口响应的内容某个字段 直接和数据库某个字段比对，在预期结果中
# 使用同样的语法提取即可
DataProcess.response_dict.update(result)
