# -*- coding: utf-8 -*-
from sklearn import neighbors
import copy
from tools import PrepareDataSet
weight = 'distance'
n_neighbors = 7
percent_instances_to_trains_ = 80
window_size = 8
X = []
y = []
number_of_lines = PrepareDataSet.get_total_of_lines()
start_test_line_number = ((number_of_lines * percent_instances_to_trains_)/100)
print "teste começa nessa linha = " + str(start_test_line_number)
print "número total de linhas no arquivo = " + str(number_of_lines)
# lê todo o arquivo de dados do dataset setado no arquivo load_dataset no caso o a1_va3.csv
gestures = PrepareDataSet.getlines()
# pegar % do arquivo não janelado para treino
# refazer isso aqui está indo todo mundo pra o treinamento
def get_instances_to_train():
list_train = []
lines = gestures.readlines()
for index in range(1, start_test_line_number-1):
list_train.append(lines[index])
print "quantidade de linhas na memoria " + str(len(list_train))
