Python set_up_classの例

コード例 #1

ファイル: tests_unit_conversions.py プロジェクト: niilante/sparkling-water

 def setUpClass(cls):
     cls._spark = SparkSession.builder.config(
         conf=unit_test_utils.get_default_spark_conf()).getOrCreate()
     unit_test_utils.set_up_class(cls)
     cls._hc = H2OContext.getOrCreate(
         cls._spark,
         H2OConf(cls._spark).set_num_of_external_h2o_nodes(2))

コード例 #2

ファイル: tests_unit_conf.py プロジェクト: jakubhava/ss-preparation

 def setUpClass(cls):
     cls._cloud_name = generic_test_utils.unique_cloud_name("h2o_conf_test")
     cls._spark = SparkSession.builder.config(
         conf=unit_test_utils.get_default_spark_conf().set(
             "spark.ext.h2o.cloud.name", cls._cloud_name)).getOrCreate()
     unit_test_utils.set_up_class(cls)
     h2o_conf = H2OConf(cls._spark).set_num_of_external_h2o_nodes(2)
     cls._hc = H2OContext.getOrCreate(cls._spark, h2o_conf)

コード例 #3

 def setUpClass(cls):
     cls._spark = SparkSession.builder.config(
         conf=unit_test_utils.get_default_spark_conf().setMaster(
             "yarn-client")).getOrCreate()
     unit_test_utils.set_up_class(cls)
     cls._hc = H2OContext.getOrCreate(
         cls._spark,
         H2OConf(cls._spark).set_cluster_size(1))

コード例 #4

ファイル: tests_hadoop_smoke.py プロジェクト: h2oai/sparkling-water

 def setUpClass(cls):
     cls._spark = SparkSession.builder.config(
         conf=unit_test_utils.get_default_spark_conf().setMaster("yarn-client")).getOrCreate()
     unit_test_utils.set_up_class(cls)
     cls._hc = H2OContext.getOrCreate(cls._spark, H2OConf(cls._spark).set_num_of_external_h2o_nodes(1))