class GraphGenerator(Thread):
def __init__(self):
Thread.__init__(self)
self.name = 'GraphGenerator'
self.engine = Visualizador()
logging.debug('GraphGenerator started')
def run(self):
self.engine.todo()
class GraphGenerator(Thread):
def __init__(self):
Thread.__init__(self)
self.name = 'GraphGenerator'
self.engine = Visualizador()
logging.debug('GraphGenerator started')
def run(self):
self.engine.todo()
def threadLumens():
global lumens
v = Visualizador(
certificatePath=
"GG_visualizador_Luminosidad/a08b268e0e-certificate.pem.crt",
privateKeyPath="GG_visualizador_Luminosidad/a08b268e0e-private.pem.key",
host="a3rg80zsalgmg0-ats.iot.eu-west-1.amazonaws.com",
rootCAPath="GG_visualizador_Luminosidad/rootCA.pem",
topic="$aws/things/GG_sensor_dB_lumens/shadow/update/documents",
thingName="GG_visualizador_Luminosidad")
v.loopPlatform(lumens)
def postear_en_dlm(self, fecha, diario, secciones):
resultados = Resultados()
visu = Visualizador()
tolkien = Escritor()
if '-' in secciones:
secciones = secciones.split('-')
else:
secciones = [secciones]
freqs = resultados.frecuencias(fecha=fecha,
diario=diario,
secciones=secciones,
top=20,
verbos=False)
if not bool(freqs):
return
path_imagen = os.getcwd() + '/imagenes/' + diario + '-todo.png'
visu.nube(path_imagen, freqs, con_espacios=False)
texto = tolkien.tweet_tendencias(freqs=freqs,
fecha=fecha,
diario=diario)
textos_e_imagenes = [{'media': [path_imagen], 'texto': texto}]
for s in secciones:
freqs = resultados.frecuencias(fecha=fecha,
diario=diario,
secciones=s,
top=20,
verbos=False)
if not bool(freqs):
continue
path_imagen = os.getcwd(
) + '/imagenes/' + diario + '-' + s + '.png'
visu.nube(path_imagen, freqs, con_espacios=False)
texto = tolkien.tweet_tendencias(freqs=freqs,
fecha=fecha,
diario=diario,
secciones=s)
textos_e_imagenes.append({'media': [path_imagen], 'texto': texto})
cm = CM()
cm.twittear_hilo('dicenlosmedios', textos_e_imagenes)
def __init__(self):
Thread.__init__(self)
self.name = 'GraphGenerator'
self.engine = Visualizador()
logging.debug('GraphGenerator started')
def __init__(self):
Thread.__init__(self)
self.name = 'GraphGenerator'
self.engine = Visualizador()
logging.debug('GraphGenerator started')
def postear_en_discursoshistoricos(self, cuenta, fecha=None):
resultados = Resultados()
kiosco = Kiosco()
visu = Visualizador()
tolkien = Escritor()
presidente, subfijopng, hashtag = self.info_cuenta(cuenta)
# recupero frecuencias al azar
freqs = resultados.bd.frecuencias_discursos.aggregate([{
'$match': {
'presidente': presidente
}
}, {
'$sample': {
'size': 1
}
}])
if not bool(freqs):
return
cm = CM()
for freq in freqs:
# recupero texto del discurso
discurso = kiosco.noticias(diario='casarosada', url=freq['url'])[0]
# armo tweet con el discurso en imagenes
texto = " ".join(
re.split("\s+", discurso['texto'], flags=re.UNICODE))
paths_imagenes = visu.texto_en_imagenes(
texto, 'calibri.ttf', 17, 800, 600,
os.getcwd() + "/imagenes/intro" + subfijopng)
# TODO: la fecha esta MAL. pasar de date a string.
tw_intro = {
'texto':
"Discurso del " + tolkien.separar_fecha(fecha=freq['fecha']) +
" de " + hashtag + ". Hilo 👇",
'media':
paths_imagenes
}
# armo textos del tweet
txt_sustantivos = tolkien.texto_tweet_sustantivos_discurso(
freq['sustxt'])
txt_adjetivos = tolkien.texto_tweet_adjetivos_discurso(
freq['adjtxt'])
# armo tweet con top 15 de terminos
path_imagen_sustantivos = os.getcwd(
) + '/imagenes/sustantivos_discurso' + subfijopng + '.png'
etiquetas_sustantivos = [
nombre for nombre, m in freq['sustxt'].items()
][:15]
data_sustantivos = [m for nombre, m in freq['sustxt'].items()][:15]
visu.lollipop(path=path_imagen_sustantivos,
colormap=visu.cmap_del_dia(),
titulo="Frecuencia de sustantivos",
etiquetas=etiquetas_sustantivos,
unidad="cantidad de apariciones",
valfmt="{x:.0f}",
data=data_sustantivos)
tw_terminos = {
'texto': txt_sustantivos,
'media': [path_imagen_sustantivos]
}
# armo tweet con top 15 de verbos
path_imagen_adjetivos = os.getcwd(
) + '/imagenes/adjetivos_discurso' + subfijopng + '.png'
etiquetas_adjetivos = [
nombre for nombre, m in freq['adjtxt'].items()
][:15]
data_adjetivos = [m for nombre, m in freq['adjtxt'].items()][:15]
visu.lollipop(path=path_imagen_adjetivos,
colormap=visu.cmap_del_dia(),
titulo="Frecuencia de adjetivos",
etiquetas=etiquetas_adjetivos,
unidad="cantidad de apariciones",
valfmt="{x:.0f}",
data=data_adjetivos)
tw_verbos = {
'texto': txt_adjetivos,
'media': [path_imagen_adjetivos]
}
# el CM twittea
cm.twittear_hilo(cuenta, [tw_intro, tw_terminos, tw_verbos])
def postear_en_discursosdeaf(self, fecha):
resultados = Resultados()
kiosco = Kiosco()
visu = Visualizador()
tolkien = Escritor()
# recupero frecuencias del discurso
freqs = resultados.bd.frecuencias_discursos.aggregate([{
'$match': {
'presidente': 'alberto',
'fecha': fecha
}
}])
if not bool(freqs):
return
cm = CM()
for freq in freqs:
# recupero texto del discurso
discurso = kiosco.noticias(diario='casarosada', url=freq['url'])[0]
# armo tweet con el discurso en imagenes
texto = " ".join(
re.split("\s+", discurso['texto'], flags=re.UNICODE))
paths_imagenes = visu.texto_en_imagenes(
texto, 'calibri.ttf', 17, 800, 600,
os.getcwd() + "/imagenes/introaf")
tw_intro = {
'texto':
"Discurso del " + tolkien.separar_fecha(fecha=freq['fecha']) +
" de #AlbertoFernández. Hilo 👇",
'media':
paths_imagenes
}
# armo textos del tweet
txt_sustantivos = tolkien.texto_tweet_sustantivos_discurso(
freq['sustxt'])
txt_adjetivos = tolkien.texto_tweet_adjetivos_discurso(
freq['adjtxt'])
# armo tweet con top 15 de terminos
path_imagen_sustantivos = os.getcwd(
) + '/imagenes/sustantivos_discursoaf.png'
etiquetas_sustantivos = [
nombre for nombre, m in freq['sustxt'].items()
][:15]
data_sustantivos = [m for nombre, m in freq['sustxt'].items()][:15]
visu.lollipop(path=path_imagen_sustantivos,
colormap=visu.cmap_del_dia(),
titulo="Frecuencia de sustantivos",
etiquetas=etiquetas_sustantivos,
unidad="cantidad de apariciones",
valfmt="{x:.0f}",
data=data_sustantivos)
tw_terminos = {
'texto': txt_sustantivos,
'media': [path_imagen_sustantivos]
}
# armo tweet con top 15 de verbos
path_imagen_adjetivos = os.getcwd(
) + '/imagenes/adjetivos_discursoaf.png'
etiquetas_adjetivos = [
nombre for nombre, m in freq['adjtxt'].items()
][:15]
data_adjetivos = [m for nombre, m in freq['adjtxt'].items()][:15]
visu.lollipop(path=path_imagen_adjetivos,
colormap=visu.cmap_del_dia(),
titulo="Frecuencia de adjetivos",
etiquetas=etiquetas_adjetivos,
unidad="cantidad de apariciones",
valfmt="{x:.0f}",
data=data_adjetivos)
tw_verbos = {
'texto': txt_adjetivos,
'media': [path_imagen_adjetivos]
}
# el CM twittea
cm.twittear_hilo('discursosdeaf',
[tw_intro, tw_terminos, tw_verbos])
#!/usr/bin/python2 from visualizador import Visualizador v = Visualizador() #v.torta(1) #v.barra() v.todo()
