def start_lab(self, request, suffix=''):
"""
Начало выполнение лабораторной.
Вызывается, когда пользователь нажал кнопку "Начать лабораторную".
:param request:
:param suffix:
:return:
"""
# Проверим лабораторную на ошибки конфигурации
has_errors, data_obj = self._validate_lab_config()
if has_errors:
return HTTPInternalServerError(json=data_obj)
# Начинаем лабораторную только в том случае, если срок не истёк
if self._past_due():
return HTTPForbidden(json={"result": "error", "message": "Past due"})
# Собираем мета-данные для блока
lab_meta = {
'user_id': self.runtime.get_real_user(self.runtime.anonymous_student_id).id,
'user_login': self.runtime.get_real_user(self.runtime.anonymous_student_id).username,
'user_email': self.runtime.get_real_user(self.runtime.anonymous_student_id).email,
'course_id': self.ant_course_id,
'unit_id': self.ant_unit_id,
}
# Нужно ли нам создавать новое отложенное задание для проверки?
need_new_task = False
# Если нет связанного с блоком задания...
if self.celery_task_id is None:
# ... то нужно
need_new_task = True
else:
# В противном случае создадим новое задание только, если в очереди
# на выполнение не висит другого, которое привязано к этому блоку
try:
task = GraderTask.objects.get(task_id=self.celery_task_id)
if task.task_state != PENDING:
need_new_task = True
# Если задания нет вообще, то, естественно, создаём
except GraderTask.DoesNotExist:
need_new_task = True
# А теперь просто перечеркнём всё, что мы делали раньше. Дело в том,
# что задания могут быть разных типов, и задание "проверить результат
# через некоторое время" не должен блокировать задание "проверить
# результат прямое сейчас". Чтобы таких блокировок не происходило, мы
# просто будет создавать новое задание на отложенную проверку каждый
# раз, когда пользователь начинает выполнение лабораторной. Хотя на
# самом деле, нажатие кнопки "начать лабораторную" совсем не означает,
# что пользователь начал новую лабораторную, а только лишь то, что он
# открыл окно, таким образом, открыватется простор для start-флуда,
# который нужно прикрыть.
# И вообще, нужно решить, что делать с мёртвым кодом выше.
need_new_task = True
# Если нужно задание, резервируем его и ставим в очередь
if need_new_task:
task = reserve_task(self,
grader_payload=self._get_grader_payload(),
system_payload=self._get_system_payload(),
student_input=self._get_student_input(),
save=True,
task_type='ANT_START')
# Запоминаем, что с этим блоком связано задание
self.celery_task_id = submit_delayed_ant_precheck(task).task_id
self.save_now()
# Особенность ANT: пользователя нужно зарегистрировать на курс, прежде
# чем показывать ему лабораторную; делаем это в том случае, если есть
# url для регистрации в конфигурации.
register_url = CONFIG.get('REGISTER_URL')
if register_url is not None:
register_url = register_url % lab_meta
requests.post(register_url)
# Делаем редирект на страницу с лабораторной
lab_url = self.lab_url % lab_meta
return HTTPFound(location=lab_url)
def get_course_info(self, data, suffix=''):
# assert self._is_staff()
t = requests.get(CONFIG.get('COURSE_INFO') % data)
return t.text
def start_lab(self, request, suffix=''):
"""
Начало выполнение лабораторной.
Вызывается, когда пользователь нажал кнопку "Начать лабораторную".
:param request:
:param suffix:
:return:
"""
# Проверим лабораторную на ошибки конфигурации
has_errors, data_obj = self._validate_lab_config()
if has_errors:
return HTTPInternalServerError(json=data_obj)
# Начинаем лабораторную только в том случае, если срок не истёк
if self._past_due():
return HTTPForbidden(json={
"result": "error",
"message": "Past due"
})
# Собираем мета-данные для блока
lab_meta = {
'user_id':
self.runtime.get_real_user(self.runtime.anonymous_student_id).id,
'user_login':
self.runtime.get_real_user(
self.runtime.anonymous_student_id).username,
'user_email':
self.runtime.get_real_user(
self.runtime.anonymous_student_id).email,
'course_id':
self.ant_course_id,
'unit_id':
self.ant_unit_id,
}
# Нужно ли нам создавать новое отложенное задание для проверки?
need_new_task = False
# Если нет связанного с блоком задания...
if self.celery_task_id is None:
# ... то нужно
need_new_task = True
else:
# В противном случае создадим новое задание только, если в очереди
# на выполнение не висит другого, которое привязано к этому блоку
try:
task = GraderTask.objects.get(task_id=self.celery_task_id)
if task.task_state != PENDING:
need_new_task = True
# Если задания нет вообще, то, естественно, создаём
except GraderTask.DoesNotExist:
need_new_task = True
# А теперь просто перечеркнём всё, что мы делали раньше. Дело в том,
# что задания могут быть разных типов, и задание "проверить результат
# через некоторое время" не должен блокировать задание "проверить
# результат прямое сейчас". Чтобы таких блокировок не происходило, мы
# просто будет создавать новое задание на отложенную проверку каждый
# раз, когда пользователь начинает выполнение лабораторной. Хотя на
# самом деле, нажатие кнопки "начать лабораторную" совсем не означает,
# что пользователь начал новую лабораторную, а только лишь то, что он
# открыл окно, таким образом, открыватется простор для start-флуда,
# который нужно прикрыть.
# И вообще, нужно решить, что делать с мёртвым кодом выше.
need_new_task = True
# Если нужно задание, резервируем его и ставим в очередь
if need_new_task:
task = reserve_task(self,
grader_payload=self._get_grader_payload(),
system_payload=self._get_system_payload(),
student_input=self._get_student_input(),
save=True,
task_type='ANT_START')
# Запоминаем, что с этим блоком связано задание
self.celery_task_id = submit_delayed_ant_precheck(task).task_id
self.save_now()
# Особенность ANT: пользователя нужно зарегистрировать на курс, прежде
# чем показывать ему лабораторную; делаем это в том случае, если есть
# url для регистрации в конфигурации.
register_url = CONFIG.get('REGISTER_URL')
if register_url is not None:
register_url = register_url % lab_meta
requests.post(register_url)
# Делаем редирект на страницу с лабораторной
lab_url = self.lab_url % lab_meta
return HTTPFound(location=lab_url)
def get_course_info(self, data, suffix=''):
# assert self._is_staff()
t = requests.get(CONFIG.get('COURSE_INFO') % data)
return t.text
class AntXBlockFields(object):
# Отображаемое имя
display_name = String(
display_name="Display name",
default='AcademicNT Assignment',
help="This name appears in the horizontal navigation at the top of "
"the page.",
scope=Scope.settings)
# Отображаемый текстовый комментарий
content = String(display_name="Content",
default='',
help="Text.",
scope=Scope.settings)
# Максимальный результат за задание
points = Float(
default=0,
scope=Scope.user_state,
)
# Вес задания в рамках всего Grading'а
weight = Float(
display_name="Problem Weight",
help=("Defines the number of points each problem is worth. "
"If the value is not set, the problem is worth the sum of the "
"option point values."),
values={
"min": 0,
"step": .1
},
default=1,
scope=Scope.settings)
# Идентификатор курса в рамках СУО ANT
ant_course_id = String(display_name="Course id",
default='',
help="Course id in ant.",
scope=Scope.settings)
# Идентификатор юнита лабораторной работы с рамках СУО ANT
ant_unit_id = String(display_name="Course id",
default='',
help="Unit id in ant.",
scope=Scope.settings)
# Время, отведённое на выполнение работы в ANT
ant_time_limit = Integer(display_name="Time limit",
default=0,
help="Time limit (in minutes)",
scope=Scope.settings)
# Количество попыток, отведённое на выполнение работы в ANT
ant_attempts_limit = Integer(
default=0,
help="Submission id",
scope=Scope.settings,
)
# Статус выполнения задания, магическая строка: RUNNING, IDLE
ant_status = String(scope=Scope.user_state, )
# Время последнего обновления лимитов (время, попытки), переданных от СУО
limit_renewal = DateTime(display_name="Limits renewal",
help="When limits have been renewed.",
default=None,
scope=Scope.settings)
# Пользовательские баллы за лабораторную
score = Float(display_name="Grade score",
default=0,
help="Total calculated score.",
scope=Scope.user_state)
# Количество затраченных на выполнение попыток
attempts = Integer(display_name="Attempts used",
default=0,
help="Total used attempts.",
scope=Scope.user_state)
# Идентификатор текущего задания проверки, поставленного в очередь
# (Возможно, больше не нужен)
celery_task_id = String(display_name="Task id",
default="",
scope=Scope.user_state)
# Результат последней проверки лабораторной, полученный от СУО
ant_result = String(display_name="Latest ANT result",
default="",
help="Latest result retrieved by grade() method",
scope=Scope.user_state)
# Адрес для вытягивания информации о выполнении
attempts_url = DefaultedDescriptor(
base_class=String,
display_name="Attempts API url",
default=CONFIG.get('ATTEMPTS_URL'),
help="Url api to get latest user attempts.",
# scope=Scope(UserScope.NONE, BlockScope.TYPE)
scope=Scope.content,
)
# Адрес с лабораторной, открывается в попапе
lab_url = DefaultedDescriptor(
base_class=String,
display_name="Lab API url",
default=CONFIG.get('LAB_URL'),
help="Lab url.",
# scope=Scope(UserScope.NONE, BlockScope.TYPE)
scope=Scope.content,
)
